DolphinDB 官方量化金融课程正式上线啦！

What this page covers

• 技能认证特训营第二期报名入口与福利提示
• 新闻标题与发布日期信息
• 高校合作、专题讲座与生态建设背景
• 《DolphinDB 量化金融课程》上线公告与访问引导
• 课程海报图片与对海报内容的说明
• 课程覆盖范围与适用人群
• 课程设计总览与9个主题结构

技能认证特训营第二期报名提示

页面顶部提供“技能认证特训营第二期”限时报名入口并提示专属福利优惠。

• 提供“技能认证特训营第二期”的限时报名入口。
• 提示报名可享专属福利优惠。

新闻与标题区

新闻页面标题为“DolphinDB 官方量化金融课程正式上线啦！”，并显示发布日期。

• 新闻标题为“DolphinDB 官方量化金融课程正式上线啦！”。
• 页面显示发布日期信息。

高校合作与讲座生态建设背景

介绍DolphinDB过去一年生态建设进展，与多所高校合作并开展量化金融专题讲座与校企合作活动。

• 提到过去一年在持续精进产品的同时专注生态建设。
• 在多所高校开展量化金融专题讲座。
• 讲座覆盖北京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、对外经济贸易大学等高校。
• 提到与中国银河证券在北京大学活动中合作。
• 提到与南方科技大学、中国科学技术大学、上海高级金融学院合作开设量化金融课程。

量化金融课程上线公告与引导

宣布《DolphinDB 量化金融课程》正式上线，并引导访问官网生态栏目了解详情。

• 宣布《DolphinDB 量化金融课程》正式上线。
• 引导访问官网生态栏目了解课程详情。

课程海报与图片说明（AI说明）

包含课程介绍海报图片及对海报内容的说明（背景、目标、特色、先修要求与合作情况）。

• 页面包含课程海报图片资源。
• 对海报内容进行说明，包括课程目标与范围。
• 对海报内容进行说明，包括先修知识要求。
• 对海报内容进行说明，包括合作情况的描述。

课程内容覆盖范围与适用人群

说明课程整合客户实践经验与解决方案，覆盖量化交易系统构建全流程，适用于高校教学与金融从业者/研究人员。

• 课程覆盖量化金融交易系统构建全流程。
• 核心环节包含数据存储、数据清洗、业务数据处理、因子开发与策略回测。
• 适用于高校教学场景。
• 为金融从业者与相关领域研究人员提供学习路径。

课程设计总览

描述课程共9个主题，每个主题包含概念介绍、案例实操、课后习题与阅读拓展，并引出具体主题列表。

• 课程共分为9个主题。
• 每个主题包含概念介绍。
• 每个主题包含案例实操。
• 每个主题包含课后习题。
• 每个主题包含阅读拓展。

主题1：高频数据和高频因子存储

介绍使用DolphinDB处理高频数据与因子开发/预处理/验证/组合构建回测流程，并讨论与AI结合趋势。

• 介绍利用DolphinDB处理高频数据。
• 覆盖因子开发与数据预处理流程。
• 覆盖因子验证流程。
• 覆盖多因子组合构建与回测流程。
• 提及探讨与AI结合的趋势。

主题2：数据清洗

介绍金融数据清洗的作用与具体方法（缺失/异常/重复/类型格式化离散化等），并提及合规与审计需求。

• 数据清洗用于提升数据质量与模型可靠性。
• 数据清洗用于提升执行性能与策略执行质量。
• 提到满足合规与审计要求。
• 方法包含缺失值、异常值与重复值处理。
• 方法包含数据类型处理、格式化与离散化。

主题3：基于快照的K线合成

讲解K线与快照概念与合成规则，及基于DolphinDB实现历史/实时K线合成与滑动窗口、流批一体计算案例。

• 讲解K线与快照的概念。
• 讲解K线合成规则。
• 基于DolphinDB实现历史K线合成。
• 基于DolphinDB实现实时K线合成。
• 提及滑动窗口技术与流批一体计算框架。

主题4：因子开发

介绍批计算、流式与流批一体因子开发模式及一致性保障，包含有状态/无状态因子计算场景。

• 包含批计算因子开发模式。
• 包含流式因子开发模式。
• 包含流批一体因子开发模式。
• 涵盖有状态与无状态因子计算场景。
• 强调统一流/批计算并确保结果一致性。

主题5：订单簿快照合成

介绍DolphinDB订单簿合成引擎的功能流程与合成逻辑，支持衍生指标/自定义因子计算与引擎配置案例。

• 介绍订单簿合成引擎的功能、流程与逻辑。
• 提到可生成高频深度订单簿。
• 支持衍生指标计算。
• 支持自定义因子计算。
• 通过案例学习引擎配置与处理不同市场数据。

主题6：多因子建模和推理

讨论多因子模型与机器学习应用（CAPM、Fama-French、波动率预测），并提到使用AIDataLoader优化数据加载与内存占用。

• 包含CAPM与Fama-French等模型的构建与优化。
• 包含组合构建相关内容。
• 提到波动率预测的机器学习应用。
• 提到使用AIDataLoader优化数据加载与处理。
• 提到降低内存占用与提高效率。

主题7：高频回放、回测和模拟撮合

介绍高频交易策略回测所需的数据回放、订单匹配与评估，强调向量化、实时数据流与内存计算等以提升回测性能。

• 结合数据回放、订单匹配与策略评估完成高频回测。
• 提到构建高效回测框架并优化性能以应对大规模数据。
• 涉及向量化操作以提升性能。
• 涉及实时数据流处理。
• 涉及内存计算。

主题8：风控和归因

介绍绩效归因与风险管理概念，提及内置Campisi与Brinson模型及Barra多因子风险模型使用。

• 涵盖绩效归因相关内容。
• 涵盖风险管理相关内容。
• 提到内置Campisi与Brinson绩效归因模型。
• 提到Barra多因子风险模型的使用。

主题9：交易系统构建和低延时

讲解量化交易系统架构与低延时技术，并提及跨进程共享内存表、Swordfish与事件引擎CEP等技术实现高性能交易。

• 涵盖系统架构、行情获取、策略开发与回测。
• 涵盖交易执行与风险管理。
• 涵盖高频低延时技术相关内容。
• 提到跨进程共享内存表。
• 提到Swordfish与事件引擎CEP。

合作邀请

表达未来与更多高校和机构合作推进人才培养的意愿，并邀请合作方或个人学习者联系与访问官网学习。

• 表达未来与更多高校与机构合作推进人才培养的意愿。
• 欢迎合作联系。
• 欢迎个人学习者访问DolphinDB官网学习。

Tips：技能认证考试

提示完成课程后可参加技能认证考试以检验学习成果并为简历加分。

• 学习完课程后可参加技能认证考试以检验学习成果。
• 提到技能认证考试可为简历加分。

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