DolphinDB 携手 LLMQuant，共建 AI 量化研究生态底座
该页面介绍 DolphinDB 与 LLMQuant 达成合作共识，在金融科技领域进行技术生态共建与联合推广，以推动人工智能与量化金融的融合落地。
What this page covers
- 活动报名入口与报名链接信息。
- 新闻条目信息（标题与发布日期）。
- DolphinDB 与 LLMQuant 的合作概述与目标。
- LLMQuant 社区介绍与代表性项目列表。
- DolphinDB 产品定位、优势能力与 ORCA 平台相关内容。
- 合作优势细项（算力/数据耦合、结构化与非结构化协同、多模态 RAG、生态联动）。
- 合作伙伴招募对象与联系方式。
技能认证特训营第二期报名信息
页面顶部的活动报名入口与限时报名链接信息。
- 页面顶部展示“技能认证特训营第二期”相关活动信息。
- 该活动提供限时报名链接入口。
- 活动信息包含“专属福利优惠”的表述。
新闻与文章标题信息
标注内容类型为新闻，并给出文章标题与发布日期。
- 页面将内容标注为新闻类型。
- 文章标题为“DolphinDB 携手 LLMQuant，共建 AI 量化研究生态底座”。
- 页面给出发布日期信息。
合作概述：DolphinDB × LLMQuant
介绍 DolphinDB 与 LLMQuant 达成合作共识，将在金融科技领域开展技术生态共建与联合推广，推动 AI 与量化金融融合落地。
- DolphinDB 与 LLMQuant 达成合作共识。
- 双方计划在金融科技领域进行技术生态共建。
- 双方计划开展联合推广。
- 合作目标指向推动 AI 与量化金融的融合落地。
- 该合作被表述为体现“AI+数据+金融工程”融合趋势下的互补关系。
品牌联动与社区截图（配图说明）
通过配图与“AI 说明”展示双方品牌联动标识与 LLMQuant 社区网站首页截图所表达的定位与模块。
- 页面包含用于展示品牌联动的配图与说明。
- 页面展示 LLMQuant 社区网站首页截图相关内容。
- 页面以“AI 说明”形式对截图所表达的定位与模块作补充说明。
LLMQuant 社区介绍与项目
定义 LLMQuant 的成员构成、来源机构与外部顾问背景，并列出代表性项目。
- LLMQuant 被描述为由顶尖高校学者与量化金融从业者组成的前沿社区。
- LLMQuant 专注于 AI 在量化金融中的创新应用。
- 页面举例说明成员来源院校包括剑桥大学、牛津大学、哈佛大学等。
- 页面举例说明外部顾问来源包括 Microsoft、HSBC、Citadel、Man Group、Citi、Databricks 等机构。
- 页面列出 LLMQuant 的代表性项目清单。
DolphinDB 产品定位与客户覆盖
描述 DolphinDB 作为高性能时序数据库与流计算平台的定位、适用分析链路，以及付费金融客户覆盖范围。
- DolphinDB 被定位为高性能时序数据库与流计算平台。
- DolphinDB 被表述为面向实时分析与流处理设计。
- 页面举例其可支持从实时行情流到历史因子表的分析链路。
- 页面描述其付费金融客户覆盖国内外数百家金融机构。
DolphinDB 核心优势
列出 DolphinDB 的性能、流批一体、业务开发加速与 ORCA 企业级实时计算平台等优势与能力点。
- DolphinDB 底层基于 C++ 优化。
- 页面描述其读写速度较传统数据库有百倍以上提升。
- 页面描述其支持 PB 级数据的毫秒级查询响应。
- 页面描述其可进行库内计算，且内置函数经过优化。
- 页面描述其具备流批一体能力，并强调流批计算结果一致性。
合作优势：AI 原生研究的互补（引导图与说明）
以“合作优势”引导图强调双方在数据基础设施与前沿 AI 研究模型方面的融合与互补。
- 页面使用“合作优势”引导图呈现双方互补关系。
- 页面强调数据基础设施与前沿 AI 研究模型之间的融合。
- 页面强调双方在能力与定位上的互补。
合作优势细项（1-4）
分四点说明算力与数据耦合、结构化与非结构化协同、多模态 RAG 组合、从开源到企业应用的桥梁与生态建设联动。
- DolphinDB 提供高并发、高吞吐、低延迟的计算与存储平台作为数据底座。
- 该数据底座用于支撑 LLMQuant 的多智能体系统与生成式研究工具。
- LLMQuant 深耕文本、图表等非结构化信息解析。
- DolphinDB 被描述在结构化数据的标签化、索引与回溯方面具备优势。
- 页面将二者组合描述为多模态 RAG 系统的理想组合。
- 页面描述该结合有助于加速 AI 研究成果向产业级部署转化。
- 页面描述该结合将促进金融科技标准化建设。
- 双方计划围绕教育推广、案例共建与开发者社群等层面加强联动。
写在最后：观点引述与合作意义
以结语结构划分与引述观点强调数据与基础设施的重要性，并总结合作对中国金融 AI 生态的推动意义。
- 结语部分通过观点引述强调数据与基础设施的重要性。
- 页面总结该合作被视为推动中国金融 AI 生态向前的一步。
合作伙伴招募与联系方式
面向行业专家、高校团队、软件厂商、开发者与渠道伙伴发出合作邀请，并提供咨询邮箱与二维码添加小助手的引导。
- 页面面向行业专家发出合作伙伴招募邀请。
- 页面面向高校团队发出合作伙伴招募邀请。
- 页面面向软件厂商、开发者或渠道伙伴发出合作伙伴招募邀请。
- 页面提供合作伙伴咨询邮箱 partners@dolphindb.com。
- 页面引导“扫描二维码，添加 DolphinDB 小助手”。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| DolphinDB 携手 LLMQuant，共建 AI 量化研究生态底座（新闻） | 发布日期 | 2025.06.20 | high |
| DolphinDB | 与 LLMQuant 达成合作共识 | 双方将在金融科技领域展开技术生态共建与联合推广，共同推动人工智能与量化金融的融合落地 | high |
| 此次合作性质 | 合作意义/定位 | 不仅是社区与企业的联合亮相，展现“AI+数据+金融工程”融合趋势下核心技术平台与前沿社区之间的高度互补 | medium |
| LLMQuant | 社区组成 | 由世界顶尖高校学者和量化金融从业者组成的前沿社区，专注于 AI 在量化金融中的创新应用 | high |
| LLMQuant | 成员来源院校（举例） | 成员来自：剑桥大学、牛津大学、哈佛大学、苏黎世联邦理工学院、北京大学、中科大等全球顶级学府 | medium |
| LLMQuant | 外部顾问来源机构（举例） | 外部顾问来自 Microsoft、HSBC、Citadel、Man Group、Citi、Databricks、国内顶尖私募基金 | medium |
| LLMQuant Data | 项目描述 | 结构化、可读性强的财务文本数据，适配 RAG 与 Agent 系统 | high |
| Quant-Wiki.com | 项目描述 | 开源量化策略与教学平台 | high |
| MarketPulse | 项目描述 | AI 驱动的智能化、结构化的市场新闻分析系统 | high |
| Magents.ai | 项目描述 | 支持自然语言交易策略仿真的多智能体平台 | high |
| DolphinDB | 产品定位 | 国内领先的高性能时序数据库与流计算平台，专为实时分析和流处理设计 | high |
| DolphinDB | 支持的分析链路范围（举例） | 支持从实时行情流、订单簿、宏观指标到历史因子表的全链路分析 | high |
| DolphinDB | 付费金融客户覆盖情况 | 付费金融客户已覆盖国内外数百家金融机构（包括头部券商、银行、交易所、公募基金、私募基金、期货公司等） | medium |
| DolphinDB | 底层实现/优化 | 底层基于 C++ 优化 | high |
| DolphinDB | 存储读写速度提升（对比传统数据库） | 读写速度较传统数据库有百倍以上提升 | medium |
| DolphinDB | 查询响应能力 | PB 级数据毫秒级查询响应 | medium |
| DolphinDB | 计算方式 | 可进行库内计算；内置函数均经过优化（性能提升数十倍甚至数百倍） | medium |
| DolphinDB | 流批一体能力 | 融合流式处理与批处理能力；可将历史数据建模分析的因子表达式直接应用于生产环境实时数据，并保证流计算结果与批量计算完全一致 | medium |
| DolphinDB | 成本影响（流批一体） | 大幅降低开发与运维成本 | low |
| DolphinDB | 内置函数库规模 | 2000+ 金融函数 | medium |
| DolphinDB | 内置能力与扩展形态 | 通过内置多模态引擎、数十个功能插件和模块等为用户提供业务中间件，支持二次开发 | medium |
| ORCA 企业级实时计算平台 | 支持能力 | 支持全局数据视图、统一数据管理、跨地域协同、高性能实时计算等功能 | medium |
| ORCA 企业级实时计算平台 | 数据整合范围 | 可统一整合企业内各类数据（包括离线、实时、高频、低频等），确保跨部门数据一致性和实时性 | medium |
| ORCA 企业级实时计算平台 | 业务效果 | 提升业务决策的效率和准确性 | low |
| DolphinDB × LLMQuant 合作 | 耦合优化内容 | DolphinDB 提供高并发、高吞吐、低延迟的计算与存储平台，为 LLMQuant 的多智能体系统、生成式研究工具提供数据底座 | medium |
| DolphinDB × LLMQuant 合作 | 数据类型协同 | LLMQuant 深耕文本、图表等非结构化信息解析；DolphinDB 在结构化数据标签化、索引、回溯能力上具备优势 | medium |
| DolphinDB × LLMQuant 合作 | 系统组合定位 | 二者天然形成多模态 RAG 系统的理想组合 | low |
| DolphinDB × LLMQuant 合作 | 产业化转化作用 | 结合将加速 AI 研究成果向产业级部署的转化，同时促进金融科技标准化建设 | low |
| DolphinDB × LLMQuant 合作 | 生态建设联动方式 | 围绕教育推广、案例共建、开发者社群等层面加强联动，普及 AI+Quant 技术体系与最佳实践 | medium |
| 合作总体评价 | 合作性质 | 不仅是技术互补、资源共享的合作，也是推动中国金融 AI 生态不断向前的重要一步 | low |
| DolphinDB 合作伙伴咨询 | 联系邮箱 | partners@dolphindb.com | high |
| DolphinDB 合作伙伴招募 | 面向人群 | 行业专家、高校团队、软件厂商、开发者或渠道伙伴 | high |
| 页面顶部活动 | 活动状态 | 技能认证特训营第二期正式开启，提供限时报名链接并称享专属福利优惠 | low |
| DolphinDB 小助手 | 联系方式 | 提供“扫描二维码，添加 DolphinDB 小助手”的引导 | medium |