近日，DolphinDB 与 LLMQuant 宣布达成合作共识，双方将在金融科技领域展开技术生态共建与联合推广，共同推动人工智能与量化金融的融合落地。
这次合作不仅是社区与企业的联合亮相，更展现了在“AI+数据+金融工程”融合趋势下，核心技术平台与前沿社区之间的高度互补。
LLMQuant 是由世界顶尖高校学者和量化金融从业者组成的前沿社区，专注于 AI 在量化金融中的创新应用。我们的成员来自：剑桥大学、牛津大学、哈佛大学、苏黎世联邦理工学院、北京大学、中科大等全球顶级学府。外部顾问来自 Microsoft、HSBC、Citadel、Man Group、Citi、Databricks、国内顶尖私募基金。
LLMQuant 的代表性项目包括：
- LLMQuant Data：结构化、可读性强的财务文本数据，适配 RAG 与 Agent 系统；
- Quant-Wiki.com：开源量化策略与教学平台；
- MarketPulse：AI 驱动的智能化、结构化的市场新闻分析系统；
- Magents.ai：支持自然语言交易策略仿真的多智能体平台。
DolphinDB 是国内领先的高性能时序数据库与流计算平台，专为实时分析和流处理设计，支持从实时行情流、订单簿、宏观指标到历史因子表的全链路分析。目前，DolphinDB 的付费金融客户已覆盖国内外数百家金融机构，包括头部券商、银行、交易所、公募基金、私募基金、期货公司等。
DolphinDB 的核心优势在于：
- 极致性能：DolphinDB 底层基于 C++ 优化，在存算方面都有着极高的性能。在存储方面，DolphinDB 的读写速度较传统数据库有百倍以上提升，PB 级数据毫秒级查询响应；在计算方面，DolphinDB 可进行库内计算，且内置函数均经过优化，性能提升数十倍甚至数百倍。
- 流批一体：DolphinDB 创新性地融合了流式处理与批处理能力。用户可以将研发环境中基于历史数据建模分析研发的因子表达式直接应用于生产环境的实时数据中，并保证流计算的结果和批量计算完全一致，大幅降低开发与运维成本。
- 业务开发加速：为了响应不断变化的业务逻辑，DolphinDB 通过内置函数库（2000+金融函数）、内置多模态引擎、数十个功能插件和模块等形式为用户提供了许多业务中间件，用户可以自主进行二次开发，非常便捷。
- ORCA 企业级实时计算平台：支持全局数据视图、统一数据管理、跨地域协同、高性能实时计算等功能，可以统一整合企业内各类数据（包括离线、实时、高频、低频等），确保跨部门数据的一致性和实时性，提升业务决策的效率和准确性。
DolphinDB 与 LLMQuant 的合作，体现了数据基础设施与模型能力之间的强强联合：
1. 算力与数据的耦合优化
DolphinDB 提供高并发、高吞吐、低延迟的计算与存储平台，为 LLMQuant 的多智能体系统、生成式研究工具提供坚实的数据底座。
2. 结构化 + 非结构化数据协同处理能力
LLMQuant 长期深耕文本、图表等非结构化金融信息解析，而 DolphinDB 在结构化数据的标签化、索引、回溯能力上具备显著优势，二者天然形成多模态 RAG 系统的理想组合。
3. 从开源社区到企业应用的技术桥梁
LLMQuant 代表新一代开放创新力量，DolphinDB 是金融机构广泛采用的核心系统，两者的结合将加速 AI 研究成果向产业级部署的转化，同时促进金融科技标准化建设。
4. 共同推动 AI 量化生态建设
双方将围绕教育推广、案例共建、开发者社群等层面加强联动，向更广泛的研究者、工程师和金融科技从业者普及 AI+Quant 的技术体系与最佳实践。
DolphinDB 与 LLMQuant 的联手，不仅是一次技术互补、资源共享的合作，也是推动中国金融 AI 生态不断向前的重要一步。
DolphinDB 的生态发展离不开每一位伙伴的支持。无论您是行业专家、高校团队、软件厂商，还是开发者或渠道伙伴，我们都期待与您携手，共同推动数据技术的创新与落地。欢迎访问 DolphinDB 合作伙伴火热招募中！进一步了解详情！
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