2025年11月12日，DolphinDB 创始人兼 CEO 周小华博士走进浙江大学，以《数智时代工业软件的创新实践》为题，直面工业软件在国产化趋势下，业务中间件匮乏、缺乏架构完善的基础软件支撑的核心困境。他系统阐述了新一代工业基础软件可行的技术架构与落地路径，并通过电力、冶金、航天、核能等领域的真实案例，展现基础软件 DolphinDB 如何从数据存查、实时计算、统计分析到 AI 应用，构建起贯通数据治理全流程的数字化能力闭环。
工业数智化时代，基础软件该如何进化？
周博士从工业生产全流程架构切入，剖析了当前国内工业软件面临的核心挑战：在国产化需求日益迫切的背景下，行业存在业务中间件匮乏、架构完善的基础软件稀缺等问题。这些问题让许多企业在推进数字化转型时面临“上层应用强、底层基础弱”的痛点，制约了数据的高效流动与智能决策的实现。
周博士进一步分享了对新一代工业基础软件的思考。他指出，真正面向未来的工业软件，不应该只停留在功能的堆叠或单点应用上，而是要成为支撑企业长期发展的数据底座。
这一底座需要具备四个关键特质：
- 可扩展性：能够随着业务演进灵活拓展；
- 模块化，可复用：让系统建设更加高效，避免重复开发；
- 实时计算：帮助企业以更快的速度响应现场变化，实现即时决策；
- AI 赋能：让数据治理实现自动化、智能化，释放更大的业务价值。
五大行业如何用 DolphinDB 激活数据价值
随后，周博士通过电力、冶金、航天、核能、科研五个不同行业的真实案例，全景展示了 DolphinDB 在工业场景中的落地成效。
在某电站数据治理项目中，面对 200 万个测点每日产生数百亿行数据的庞大体量，DolphinDB 凭借分布式存储与高性能查询能力，支撑了海量时序数据的稳定存储与毫秒级查询，实现了从底层数据采集到实时聚合分析的方案优化。
在某钢铁集团焙烧生产线上，DolphinDB 用 All-in-One 架构取代了原有的“工业软件+数据库+编程语言”的复杂架构，通过内置的 2000+ 专业函数与 100+ 专业插件，快速构建参数寻优模型，大幅缩短了生产线从调试到稳定投产的周期。
在某研究院的高精设备测试场景中，面对数十个子系统、2万+ 指标、600 类总计 7000 余个规则，DolphinDB 通过内置的无状态响应式引擎与稀疏状态引擎，成功解决了该研究院多指标联动监控的性能瓶颈，显著提升测试效率。
在核反应堆辅助任务分析场景中，当故障发生时，过去往往需要人工查阅上千页设计图纸来定位异常点。借助 DolphinDB 的数据相关性分析函数，工程师可以在仿真数据中快速定位所有异常点位，大幅提升安全监测能力。
某科研院所也正在积极探索 DolphinDB AI 智能体应用。例如，通过人机交互，工程师可以迅速定位异常产生的源头，并从海量文档中快速找到相应操作规程，提升应急响应效率；针对大量点位数据，智能体可以通过自然语言自动生成 SQL，降低数据分析门槛；智能体还能进行任务编排，实现 “C++ 取数 → Python 预测 → 可视化展示”的全流程自动化。
DolphinDB 产品能力全景展示
在介绍完丰富的行业案例后，周博士进一步介绍了 DolphinDB 的技术架构与产品能力。
DolphinDB 内置 2000+ 专业函数、20+ 流计算引擎，以及丰富的专业插件，能够灵活应对数据采集、存储、计算、分析、监控与预测等各类工业场景。通过脚本语言与多进程控制（MCP）机制，用户可以将不同模块灵活编排成可执行的业务流程，实现“搭积木式”的快速开发，无需重复造轮子。
在工业实践中，DolphinDB 已形成以“统计分析—实时监控—智能预测”为核心的应用闭环。依托内置的统计分析函数与流批一体计算引擎，企业可对生产数据进行高速聚合、相关性分析及异常检测，从海量时序数据中提炼关键指标，实现趋势洞察与工况评估；通过规则引擎与响应式状态引擎，系统可实时监控设备状态，毫秒级识别异常并触发预警；在预测环节，结合内置机器学习算法与历史数据建模，可精准预测设备寿命、产线负荷或温度变化，为运维与调度提供决策依据。
在 AI 方面，DolphinDB 支持多种智能化应用：通过 AI Agent，用户可用自然语言完成复杂数据检索与分析；基于 RAG 技术，系统可以在工业知识库中实现高效的相似性搜索；在机器学习方面，DolphinDB 内置多种常用算法，并提供 xgboost、libtorch 等插件，支持模型训练与推理；此外，DolphinDB 推出的 CPU-GPU 异构计算平台 Shark，将 GPU 的极致算力充分应用于工业仿真、参数优化等高性能场景。
未来，DolphinDB 将进一步拓展在仿真、优化与控制领域的能力：通过与工业机理模型深度融合，推动实时仿真与参数自适应优化，助力企业真正迈向智能化生产的新阶段。
同学们积极提问，就 AI 应用、系统如何仿真、优化等话题展开热烈讨论，讲座圆满结束。
DolphinDB 蔚蓝计划
随着物联网技术的快速发展，DolphinDB 团队诚挚邀请开设物联网工程、电子信息工程、人工智能、数据科学与大数据技术等相关专业的高校与我们合作，共同开展技术讲座或联合课题研究。通过校企联动，探索物联网数据智能的更多可能，为行业输送兼具理论知识与实战能力的复合型人才。
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