TopN 系列
数据依照某个指标进行排序，并取排序后前 top 个元素进行计算。
TopN 系列函数介绍：
TopN 系列函数对应的高阶函数 aggrTopN：
$ aggrTopN(func, funcArgs, sortingCol, top, [ascending=true])
针对滑动窗口内的 TopN 计算场景，DolphinDB 引入了 moving TopN(mTopN) 系列函数。
mTopN 系列函数的通用参数模板如下：
$ mfuncTopN(X, S, window, top, [ascending=true])
$ mfuncTopN(X, Y, S, window, top, [ascending=true])
参数
X (Y) 是数值型的向量或矩阵。
S 是数值类型或时间类型的向量/矩阵，表示 X 的排序指标。
window 是一个大于 1 的整数，表示滑动窗口的大小。
top 是 (1, window] 范围内的一个整数，表示 X 基于 S 排序后的前 top 个元素。
ascending 是一个布尔值，表示 S 是否按升序排序。 默认值是 true。
TopN 系列函数如下：
窗口确定规则：
mTopN 系列函数的 window 长度以元素个数衡量。
在 window 确定的窗口内，将 X (X, Y) 根据 S 列进行稳定排序（排序方式由 ascending 指定，默认 true 为升序），取排序后结果的前 top 个元素进行计算。
注意：S 中的 NULL 值作为最小值处理。
以下图为例，在长度为 6 滑动窗口内，将 X 的元素根据 S 的升序排序后，取前 3 个元素进行计算。
（前 top 个窗口内，默认取窗口中的所有元素进行计算，因此图例从 top + 1 个元素开始示意。）
上图的对应代码，这里以 msumTopN 为例：
$ X = [2, 1, 5, 3, 4, 3, 1, 9, 0, 5, 2, 3]
$ S = [5, 8, 1, 9, 7, 3, 1, NULL, 0, 8, 7, 7]
$ print msumTopN(X, S, window=6, top=3)
[2, 3, 8, 8, 11, 10, 9, 15, 10, 10, 10, 10]