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DolphinDB正式加入智能投研技术联盟(Investment Technology League, ITL)

发布日期:2021/09/15 浏览量:1 来源:http://www.dolphindb.cn/
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智能投研技术联盟(Investment Technology League, ITL)定位于服务智能投研技术领域的跨行业、开放性、非营利性的交流平台,上海市金融工作局任指导单位,由中欧基金、华安基金、国泰君安、建信金科、恒生电子、清华大学金融科技研究院等72家从事智能投研技术应用、开发、研究、服务和支持的相关机构和组织共同发起设立。
 
智能投研技术联盟成立以后,积极围绕上海国际金融中心建设国家战略,服务长三角、服务全国,以“专业研究、专业交流、专业展示、技术借鉴、合规支持”作为重点,探索新路径、寻求新突破,专业运作、务实进取,注重规范性、创新性和可持续性,促进我国金融科技赋能资产管理行业发展。
 
由智臾科技自主研发的DolphinDB是领先的新一代高性能分布式时序数据库,采用分布式技术,数据库,编程语言三位一体的融合型架构设计,集成了功能强大的编程语言和流数据分析系统,为海量结构化数据的快速存储、检索、分析及计算提供一站式解决方案,在大规模数据处理与分析领域拥有世界领先的性能水平,特别适用于量化金融与物联网等领域对海量数据存储、查询及分析有极高要求的场景。
 
DolphinDB实际应用中主要有三个场景:
1. 数据仓库: DolphinDB时间序列数据库可以存储海量的时间序列数据。与一般的数据库不同的是,DolphinDB还是一个实时数据仓库,实时数据写入后,可以在低于1秒的延迟内访问到实时数据。DolphinDB还采用了分区的方式,可以支持PB级别的数据存储。
 
2. 研发:DolphinDB大大提升了研发的效率,许多常见操作,比如说数据清洗,因子开发,策略回测,以及各种相关分析,这些都可以在DolphinDB内完成
 
3. 实时数据的处理:在金融交易、物联网、互联网/移动互联网等应用场景中,复杂的业务需求对大数据处理的实时性提出了极高的要求。DolphinDB内置的流数据框架支持流数据的发布、订阅、预处理、实时内存计算、复杂指标的滚动窗口计算等,是一个运行高效,使用便捷的流数据处理框架。与其它流数据系统相比,DolphinDB提供一站式解决方案,具有吞吐量大、延迟低的优势。
 
作为一家专注于数据库研发的硬核厂商,DolphinDB将积极参与成员间的学习研究交流与协同创新,利用自身的技术优势,为促进行业提升资管科技水平做出贡献。