DolphinDB 携手上海高金共探量化前沿
页面介绍 DolphinDB 在量化场景中的相关能力表述，包括同一套代码覆盖历史批计算与实时流计算，并提及流计算框架、模拟撮合与高频回测引擎等支持投研到实盘流程的能力。
What this page covers
- 量化公开课活动概况与嘉宾分享主题。
- 开场问题与行业痛点：另类/高频数据与传统方案短板。
- 从批处理到流式计算的产研一体化痛点（代码转写与一致性验证）。
- DolphinDB 的相关能力点：同一套代码、流计算、模拟撮合与高频回测。
- DolphinDB 与高校合作与讲座活动。
- SAIF QIC 的成立时间、定位与使命愿景介绍。
技能认证特训营第二期报名提示
页面顶部提供技能认证特训营第二期的限时报名链接并提示专属福利优惠。
- 提供“技能认证特训营第二期”的限时报名链接。
- 提到报名可享专属福利优惠，但未说明具体内容。
新闻栏目与文章标题/日期
标注内容属于新闻，并给出文章标题与发布日期。
- 内容被标注为新闻栏目页面的一部分。
- 给出文章标题与发布日期信息。
量化公开课活动概况与嘉宾出席
介绍由上海高级金融学院MBA量化投资俱乐部与上海交通大学量化分析协会联合举办的量化公开课，以及DolphinDB创始人兼CEO周小华博士受邀演讲并分享中高频数据挖掘因子的实践。
- 量化公开课由两家组织联合举办。
- 周小华以 DolphinDB 创始人兼 CEO 身份受邀分享。
- 分享主题涉及利用中高频数据挖掘因子。
讲座现场图片及AI说明（宏观全景）
包含讲座现场图片及其AI说明文字，描述周小华博士在公开课现场进行分享。
- 页面包含讲座现场图片。
- 配套AI说明描述周小华博士在现场分享。
讲座开场问题与行业痛点（传统方案短板）
围绕从另类/高频数据挖掘Alpha信号，讨论高效存储分析海量数据与实时计算，并指出传统数据管理解决方案的短板与局限。
- 开场提出从另类数据与高频数据挖掘 Alpha 信号的问题。
- 讨论海量数据的高效存储与分析需求。
- 讨论实时计算需求与挑战。
- 指出传统数据管理方案在存储、分析、实时计算方面可能有局限。
讲座图片及AI说明（近景、流批一体）
包含演讲近景图片及AI说明，提到流批一体技术、同一套代码完成批与流计算等表述。
- 页面包含演讲近景图片。
- AI说明提到流批一体技术的相关表述。
- AI说明提到同一套代码完成批计算与流计算的表述。
流批一体技术与产研一体化痛点（代码转写等）
强调数据分析与模型构建的重要性，说明从批处理到流式计算存在代码转写与一致性验证等复杂耗时问题。
- 提出投研成果快速投入生产是量化团队面临的问题。
- 提到市场上流式计算组件方案可能开发成本高、上线周期长。
- 从批处理转到流式计算通常需要代码转写。
- 转写后通常需要验证投研与生产环境结果一致性。
- 该过程被描述为复杂且耗时。
DolphinDB 优势：同一套代码、流计算框架、模拟撮合与高频回测
描述DolphinDB通过同一套代码覆盖历史批计算与实时流计算，并提供高性能流计算框架、模拟撮合与高频回测引擎以支持从投研到实盘的流程。
- 支持用同一套代码完成历史批计算与实时流计算。
- 该表述用于减少批与流之间的代码转写痛点。
- 提到内置高性能流计算框架。
- 提到内置模拟撮合功能。
- 提到内置高频回测引擎与日内策略回测结果输出的描述。
讲座现场图片及AI说明（互动、记录要点）
包含现场互动图片及AI说明，描述听众拍摄课件并记录数据分析、模型构建及高频回测引擎等要点。
- 页面包含现场互动图片。
- AI说明描述听众拍摄课件内容。
- AI说明提到数据分析与模型构建相关要点。
- AI说明提到高频回测引擎相关要点。
讲座现场图片及AI说明（听众侧影、高校合作提及）
包含听众侧影图片及AI说明，提到DolphinDB与北京大学、复旦大学等高校的学术合作计划及技术分享。
- 页面包含听众侧影图片。
- AI说明提到与高校的学术合作计划。
- AI说明提到相关技术分享活动。
DolphinDB 与高校合作计划
说明DolphinDB已与多所高校开展线上线下讲座活动，并表示未来将继续与更多机构合作分享前沿技术与资源。
- 合作高校示例包括北京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中国科技大学。
- 活动形式包括线上与线下讲座。
- 表示未来将继续携手更多高校与学术科研机构。
- 表示将带来优质资源与技术前沿分享，但未给出时间表。
关于高金 MBA 学联量化投资俱乐部（SAIF QIC）
介绍SAIF Quantitative Investment Club的成立时间、定位与使命愿景。
- SAIF Quantitative Investment Club 成立于 2016 年 10 月。
- 定位强调量化金融与技术支撑特色。
- 使命包括搭建量化投资相关领域的交流与资源合作平台。
- 愿景包括打造高金“宽客”的一站式服务平台与量化交流平台。
关于 DolphinDB / 浙江智臾科技有限公司
介绍浙江智臾科技有限公司及其研发的分布式时序数据库DolphinDB的定位与能力描述。
- 浙江智臾科技有限公司由多位旅美博士于 2016 年归国成立。
- 公司定位为提供稳定、开发便捷的新一代实时分析平台。
- DolphinDB 被描述为高性能分布式时序数据库。
- 能力表述包括海量数据的高效存储与查询（未量化）。
- 能力表述包括提供编程语言以支持复杂分析（未列出细节）。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 报名链接 | 限时报名链接为 https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 技能认证特训营第二期 | 优惠/福利 | 报名可享专属福利优惠（未说明具体内容） | low |
| 新闻文章《DolphinDB 携手上海高金共探量化前沿》 | 发布日期 | 2024.04.18 | high |
| 量化公开课 | 举办日期 | 2024年4月16日 | high |
| 量化公开课 | 举办地点 | 上海 | high |
| 上海高级金融学院 MBA 量化投资俱乐部 | 联合举办单位 | 与上海交通大学量化分析协会联合举办量化公开课 | high |
| 上海交通大学量化分析协会 | 联合举办单位 | 与上海高级金融学院 MBA 量化投资俱乐部联合举办量化公开课 | high |
| 周小华 | 身份 | DolphinDB 创始人兼 CEO（博士） | high |
| 周小华在量化公开课的分享 | 主题 | 如何利用中高频数据挖掘因子（行业前沿应用实践） | high |
| 周小华讲座开场问题 | 开场问题 | “如何在更多元化的另类数据和高频数据中继续挖掘 Alpha 信号？” | high |
| 传统数据管理解决方案 | 可能存在的问题 | 在数据存储、数据分析以及实时计算方面可能存在短板与局限（未具体量化） | medium |
| 流批一体技术（DolphinDB相关表述） | 能力描述 | 允许用户使用同一套代码完成历史批计算和实时流计算，从而提升策略开发和交易执行效率并减少代码转写痛点 | medium |
| 量化团队面临的问题（周小华引用） | 投研到生产的时效性 | “如何将投研环境的研究成果第一时间投入生产，是每一个量化团队都面临的问题。” | high |
| 市场上的流式计算组件方案 | 问题 | 存在开发成本高、上线周期长等问题（未量化） | medium |
| 从投研批处理转到生产流式计算 | 常见步骤 | 研究人员通常需要将代码进行转写并验证两个环境中的结果是否一致，该过程复杂且耗时 | high |
| DolphinDB | 同一套代码覆盖批与流 | 用户可用同一套代码完成投研阶段的历史批计算和生产阶段的实时流计算 | high |
| DolphinDB | 内置流计算框架 | 内置高性能流计算框架，支持从历史策略投研到实盘生产上线一体化的全流程（表述未量化） | medium |
| DolphinDB | 内置模拟撮合 | 内置模拟撮合功能 | high |
| DolphinDB | 内置高频回测引擎 | 内置高频回测引擎，可实现细粒度的日内策略高效回测与结果输出（未给出指标） | medium |
| DolphinDB（在量化投资场景的效果表述） | 收益/影响 | 降低技术实施难度和成本，并提升策略开发和交易执行效率（未量化） | low |
| DolphinDB 与高校合作计划 | 已合作高校（示例） | 包括北京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中国科技大学等 | high |
| DolphinDB 与高校合作计划 | 活动形式 | 开展线上、线下讲座活动 | high |
| DolphinDB 与高校合作计划 | 未来计划 | 将继续携手更多高校、学术与科研机构，带来优质资源与技术前沿分享（未给出时间表） | low |
| SAIF Quantitative Investment Club（SAIF QIC / SAIF Quantclub） | 成立时间 | 2016年10月 | high |
| SAIF Quantitative Investment Club（SAIF QIC） | 宗旨/定位 | 突出量化金融和技术支撑特色，专业深度与跨界广度双轮驱动 | medium |
| SAIF Quantitative Investment Club（SAIF QIC） | 使命 | 为量化投资专业人士及爱好者搭建量化投资、资产定价、资产配置等领域的交流与资源合作平台，并拓展边界与多方向交叉融合 | medium |
| SAIF Quantitative Investment Club（SAIF QIC） | 愿景 | 打造高金“宽客”的一站式服务平台，构建商学院量化交流平台 | medium |
| 浙江智臾科技有限公司 | 成立背景与时间 | 由多位旅美博士于2016年归国成立 | high |
| 浙江智臾科技有限公司 | 公司定位 | 致力于为全球用户提供稳定、开发便捷的新一代实时分析平台 | medium |
| DolphinDB | 产品类型 | 高性能分布式时序数据库 | high |
| DolphinDB | 能力（存储与查询） | 支持海量数据的高效存储与查询（未量化） | medium |
| DolphinDB | 编程语言支持 | 提供功能完备的编程语言以支持复杂分析（未列出具体特性） | medium |
| DolphinDB | 流数据分析框架特性 | 提供高吞吐、低延时、开发便捷的流数据分析框架（未量化） | low |
| DolphinDB | 竞争性表述 | 被描述为“计算能力最强的数据库系统之一” | low |