武汉水务集团：基于 DolphinDB 搭建一体化平台，业务响应效率提升超 90%

豚
2025-04-01

武汉水务集团通过DolphinDB构建智慧水务运行监测平台，实现多源数据的高效存储、毫秒级实时计算与智能分析，成功将分散业务系统整合为一体化平台，解决了长期困扰的数据孤岛问题，业务响应效率提升超90%。  

背景介绍

业务规模：覆盖17800+公里管网、12+水厂、日均处理水量超490万吨，服务人口超千万。  

业务特点：业务系统高度复杂，涵盖生产调度、漏损分析、二次供水智能控制等全链条场景；行业内首个尝试将 AI 预测模型（如 DMA 分区漏损分析）与实时监控深度集成的企业；历史数据存量达 PB 级，日均新增时序数据超 10 亿条，数据规模和业务实时性要求远超同行。

面临挑战

原方案：采用传统关系型数据库+开源时序数据库分治架构，需通过多个中间件对接不同系统，数据孤岛严重，实时计算依赖外部工具。  
痛点分析：  

  1. 多源接入难：管网、水厂等系统协议异构（OPC UA/DA、MQTT 等），数据采集整合困难；
  2. 存储性能瓶颈：单表超万亿行数据时查询延迟达十分钟级，无法满足调度系统毫秒级压力监控需求；
  3. 实时计算缺失：原有流计算框架需自研开发，异常监测任务延迟超 10 分钟，漏损误报率高达 15%；
  4. 技术栈复杂：运维涉及 6+ 技术组件，开发周期长（单功能上线需 2-3 月），人力成本增加 40%；
  5. 历史数据利用率低：AI 训练需跨多库抽取数据，单次水力模型训练耗时超 72 小时。

解决方案

方案概述：基于 DolphinDB 多模存储引擎与流计算框架，构建“采-存-算-用”一体化平台，支持 10万+ 设备接入、万亿级数据存储查询、毫秒级实时监测时延，并提供强大的数据分析函数库。  

架构图：  

image.png

痛点解决：  

  1. 多源融合：通过 OPC UA/DA、MQTT 等插件标准化接入协议，统一管理数据接入和数据模型；
  2. 海量存储：分布式表单表支持万亿行数据毫秒级查询，存储成本降低至原有架构的 10%；
  3. 实时计算：内置流引擎，实现 ETL-监测-预警端到端延迟<1秒；
  4. 技术栈统一：All-in-one 架构减少 80% 运维组件，功能开发周期缩短至 2 周；
  5. 高效分析：内置 2000+ 数据分析函数，助力智能分析场景。

成果与业务价值

  • 存储与计算资源成本节省 90%，年运维费用减少超 500 万元；
  • 生产告警响应速度从 10 分钟提升至秒级，调度效率提高 40%。
  • 实现设备管理标准化，覆盖 10万+ 物联网设备全生命周期监控；
  • 形成“实时监控-智能决策-业务闭环”的水务管理新范式。