DolphinDB×浙江大学合作新课——量化金融:理论与应用
本页介绍一门由浙江大学经济学院与 DolphinDB 相关内容所呈现的合作新课,并包含页面作者/标识与日期信息。
Source: https://dolphindb.cn/blogs/242
What this page covers
- 课程启动与总体定位(合作背景与课程定位)。
- 课程周期、受众与课程模块(按模块列出)。
- 业内专家讲座安排(含下一次讲座信息)。
- 课程开展情况、课堂方式与图片说明。
- 课程期望与学习收益(愿景表述)。
- 高校合作邀请与“蔚蓝计划”(合作形式与内容)。
- 已合作高校名单(机构列表)。
技能认证特训营第二期报名推广
页面顶部包含报名促销信息与限时报名链接,并提示专属福利优惠。
- “技能认证特训营第二期”处于正式开启状态。
- 页面提供“限时报名”入口链接。
- 页面提示存在专属福利优惠信息。
合作新课标题与发布时间信息
页面呈现合作新课标题,并展示页面作者/标识与日期信息。
- 页面标题指向“DolphinDB×浙江大学”合作新课主题。
- 页面展示作者/标识信息。
- 页面出现日期行信息。
课程启动与总体定位
课程由浙江大学经济学院与 DolphinDB 联合打造,并以量化投资背景为引入,强调将金融知识体系与 DolphinDB 工具结合以形成实战化学习体系。
- 课程由浙江大学经济学院与 DolphinDB 联合打造。
- 页面以量化投资背景作为课程引入语境。
- 课程强调融合金融理论与数据分析/建模工具。
- 课程使用 DolphinDB 数据库软件进行数据分析与建模。
- 页面将量化投资描述为依赖数据分析与决策模型的重要力量(表述性观点)。
课程信息:周期、受众与课程模块
页面说明课程周期(9月至11月)、开放对象,并按模块列出数据库基础、编程实践、高频数据与因子开发、K 线合成与资金流、流批一体、多因子建模、回放回测与模拟撮合等内容。
- 课程从 9 月持续至 11 月。
- 课程面向金融硕士及其他对量化金融感兴趣的学生开放。
- 模块包含“数据库技术与量化投资基础入门课”。
- 模块包含“DolphinDB 快速上手与编程实践课”。
- 模块包含“高频数据处理与因子开发专项课”。
- 模块包含“K 线合成与资金流分析实战课”。
- 模块包含“流批一体计算与因子开发应用课”。
- 模块包含“多因子建模与推理深度课”。
- 模块包含“高频回放、回测与模拟撮合综合课”。
模块要点(按页面列举)
数据库技术与量化投资基础入门课
- 介绍 DolphinDB 在金融行业的应用场景。
- 涵盖金融数据来源、获取与初步处理方法。
- 包含中高频数据存储解决方案相关内容。
- 通过业务功能案例理解其在金融领域的作用。
DolphinDB 快速上手与编程实践课
- 讲解 DolphinDB 安装部署与数据导入。
- 包含编程语言熟悉与练习相关内容。
- 包含向量化编程案例实践。
- 包含 SQL 编程案例实践。
高频数据处理与因子开发专项课
- 包含使用 DolphinDB 处理高频数据的内容。
- 覆盖因子开发与数据预处理。
- 覆盖因子验证与多因子组合构建。
- 覆盖回测流程相关内容。
- 探讨因子存储与计算技术与人工智能结合的趋势(表述)。
K 线合成与资金流分析实战课
- 讲解 K 线概念与意义。
- 讲解基于快照行情合成 K 线的方法。
- 包含历史与实时快照合成步骤的提法。
- 案例包含实时计算资金流的内容。
- 案例包含划分大小单的内容。
流批一体计算与因子开发应用课
- 介绍流批一体的定义、优势及实现方案。
- 讲解流计算的定义与应用场景。
- 讲解批计算的定义与应用场景。
- 通过案例展示流批一体在因子开发中的应用。
多因子建模与推理深度课
- 讲解多因子建模的概念与意义。
- 涉及经典统计回归模型在多因子建模中的应用。
- 涉及机器学习与深度学习在多因子建模中的应用。
- 案例包括搭建多因子模型。
- 案例包括构建 BARRA 多因子回归模型。
高频回放、回测与模拟撮合综合课
- 包含中高频策略回测解决方案相关内容。
- 覆盖从数据回放到数据撮合的流程环节。
- 覆盖从策略回测到评估优化的流程表述。
- 强调通过实际操作掌握回测评估方法(表述)。
业内专家讲座安排
页面说明课程体系包含业内专家讲座,并给出下一次讲座的邀请对象与主题。
- 课程体系纳入量化投资领域业内专家讲座。
- 下一次讲座邀请敦和资管的曹强老师。
- 讲座主题为“量化投资的业内实操与思考”。
课程剪影与课堂反馈
页面描述课程开展次数与反馈表述,介绍课堂讲授方式与互动讨论,并提供教学现场图片及说明文字。
- 课程“量化金融:理论与应用”截至文中已开展四次。
- 页面包含“收获学生一致好评”的反馈性表述。
- 讲师结合 DolphinDB 实际操作案例进行教学(表述)。
- 课堂包含围绕难点与热点问题的互动讨论环节(表述)。
- 图片说明(图1)描述教学现场与软件操作界面展示(AI说明)。
- 图片说明(图2)描述互动教学与课件/数据表格展示(AI说明)。
课程期望与学习收益(愿景表述)
页面表达课程期望收益:希望帮助学生获得量化金融知识技能、提升职业竞争力,并为职业发展奠定基础(愿景表述)。
- 期望课程带来量化金融专业知识与技能(表述)。
- 期望提升个人专业素养与职业竞争力(表述)。
- 期望为未来金融行业职业发展奠定基础(表述)。
高校合作邀请与蔚蓝计划
页面邀请更多高校合作,并介绍 DolphinDB 正式启动“蔚蓝计划”、其目标表述与合作形式范围。
- DolphinDB 正式启动高校合作计划“蔚蓝计划”。
- 计划目标包含产学研协同创新与人才共育(表述)。
- 计划提出将 DolphinDB 引入高校的合作方向(表述)。
- 合作形式包含讲座与课程开发。
- 合作形式包含人才实训与联合研究。
- 合作内容包含为学生提供学习资源与实习机会(表述)。
- 合作内容包含提供研究课题(表述)。
已合作高校名单
页面列出 DolphinDB 已开展高校合作的部分机构名单。
- 名单包含上海交通大学安泰经济与管理学院。
- 名单包含上海交通大学高级金融学院。
- 名单包含浙江大学经济学院。
- 名单包含北京大学经济学院。
- 名单包含香港中文大学(深圳)。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 状态 | 正式开启,并提供“限时报名”链接与专属福利优惠提示 | high |
| 限时报名链接 | url | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 课程“量化金融:理论与应用” | 合作方 | 浙江大学经济学院与 DolphinDB 联合打造 | high |
| 课程“量化金融:理论与应用” | 开启时间 | 2025年9月正式开启 | high |
| 量化投资 | 市场地位描述 | 凭借精准数据分析与科学决策模型,成为金融市场中不可或缺的重要力量 | low |
| 课程“量化金融:理论与应用” | 教学工具/软件 | 使用行业通用的 DolphinDB 数据库软件进行数据分析与建模,将金融理论与数据分析工具结合 | medium |
| 课程“量化金融:理论与应用” | 课程持续时间 | 从9月持续至11月 | high |
| 课程“量化金融:理论与应用” | 开放对象 | 面向金融硕士及其他对量化金融有浓厚兴趣的学生开放 | high |
| 课程模块:数据库技术与量化投资基础入门课 | 内容范围 | 介绍 DolphinDB 在金融行业的应用场景;涵盖金融数据来源、获取与初步处理方法;中高频数据存储解决方案;通过业务功能案例理解其金融领域作用并奠定量化投资学习基础 | high |
| 课程模块:DolphinDB 快速上手与编程实践课 | 内容范围 | 讲解 DolphinDB 安装部署与数据导入;熟悉编程语言;通过向量化编程与 SQL 编程案例实践掌握数据处理技巧并提升编程能力 | high |
| 课程模块:高频数据处理与因子开发专项课 | 内容范围 | 利用 DolphinDB 处理高频数据;因子开发、数据预处理、验证、多因子组合构建与回测流程;探讨因子存储和计算技术与人工智能结合的未来趋势 | high |
| 课程模块:K 线合成与资金流分析实战课 | 内容范围 | 理解 K 线概念与意义;掌握基于快照行情合成 K 线(历史与实时快照合成步骤);案例包含实时计算资金流与划分大小单 | high |
| 课程模块:流批一体计算与因子开发应用课 | 内容范围 | 介绍流批一体的定义、优势及实现方案;讲解流计算和批计算的定义与应用场景;通过案例掌握流批一体在因子开发中的应用以提高效率与准确性 | high |
| 课程模块:多因子建模与推理深度课 | 内容范围 | 多因子建模概念与意义;经典统计回归模型、机器学习和深度学习在其中的应用;案例包括搭建多因子模型与构建 BARRA 多因子回归模型 | high |
| 课程模块:高频回放、回测与模拟撮合综合课 | 内容范围 | 中高频策略回测解决方案;实现从数据回放、数据撮合到策略回测的全流程;通过实际操作掌握回测评估方法并优化投资决策 | high |
| 课程体系 | 包含内容 | 纳入量化投资领域业内专家讲座 | high |
| DolphinDB | 讲座邀请对象与主题(下一次课程) | 特别邀请敦和资管的曹强老师进行讲座,主题为“量化投资的业内实操与思考” | high |
| 课程“量化金融:理论与应用” | 开展次数(截至文中) | 已顺利开展四次 | high |
| 课程“量化金融:理论与应用” | 学员反馈描述 | 收获了学生们的一致好评 | low |
| 课堂教学方式 | 描述 | 讲师结合 DolphinDB 数据库实际操作案例,将抽象理论转化为实践技能;互动环节围绕难点与热点问题展开讨论 | medium |
| 图片AI说明(图1) | 内容描述 | 图中展示课程教学现场:男讲师在讲台前操作电脑授课,背景大屏显示量化金融相关软件操作界面;用于说明课程结合 DolphinDB 案例现场演示 | low |
| 图片AI说明(图2) | 内容描述 | 图中呈现互动教学:女讲师讲解多因子建模等内容,背景投影展示课件和数据表格;用于说明课程结合理论与行业经验并强调互动 | low |
| 课程期望收益 | 目标表述 | 希望课程带来量化金融专业知识与技能、提升个人专业素养与职业竞争力,并为未来金融行业职业发展奠定基础 | low |
| DolphinDB | 高校合作计划名称 | 正式启动“蔚蓝计划” | high |
| 蔚蓝计划 | 宗旨/目标 | 通过产学研协同创新、人才共育等形式,将 DolphinDB 引入高校,共同培养具备国际视野、创新精神和实践能力的高素质金融科技人才 | medium |
| 高校合作内容(蔚蓝计划) | 合作形式 | 讲座、课程开发、人才实训及联合研究等;为学生提供学习资源、实习机会及研究课题 | high |
| DolphinDB | 已合作高校(部分名单) | 上海交通大学安泰经济与管理学院、上海交通大学高级金融学院、浙江大学经济学院、中国科学技术大学管理学院、北京大学经济学院、上海财经大学实验中心、南方科技大学商学院、对外经济贸易大学、复旦大学、南京大学、北京大学汇丰商学院、香港中文大学(深圳)、暨南大学、中山大学、华南理工大学、中国人民大学、中央财经大学等 | high |
| 页面日期信息 | 显示日期 | 2025-10-30(页面中出现的日期行) | medium |
| 页面作者/标识 | 显示名称 | DolphinDB dingyi | medium |