D-DAY 上海站回顾 | 量化引擎再升级：DolphinDB × 华鑫系共谈私募新动能
本页回顾 D-DAY 上海站活动的背景与目标，并概述围绕量化私募技术需求的交流要点。
Source: https://dolphindb.cn/blogs/244
What this page covers
- 报名入口与限时报名提示
- 文章标题、作者标识与发布日期信息
- 量化私募需求与活动举办背景/目标
- 华鑫证券的业务与量化交易系统交流要点
- DolphinDB Swordfish、Shark 与相关能力概述
- 期货低延迟量化交易的实践与服务探索
- D-Day 系列活动定位、联系与材料获取方式
技能认证特训营第二期报名提示
页面顶部提供活动报名入口，并提示限时报名链接。
- 提供“限时报名”入口。
- 报名入口指向 qingsuyun.com 的链接。
- 提示报名可享专属福利优惠。
D-DAY 上海站回顾文章标题与基础信息
该部分给出文章标题、作者标识与发布日期等基础信息。
- 文章标题为“D-DAY 上海站回顾 | 量化引擎再升级：DolphinDB × 华鑫系共谈私募新动能”。
- 文章发布日期为 2025-11-05。
- 该部分包含作者标识信息。
活动举办背景与目标（量化私募需求与资源联动）
该部分描述量化市场环境、私募机构技术需求，并说明三方联合举办活动的目的。
- 描述量化投资市场环境处于发展阶段。
- 提到私募机构对高效算力支撑需求更迫切。
- 提到私募机构对实时数据处理需求更迫切。
- 提到私募机构对交易系统迭代需求更迫切。
- 说明联合举办旨在通过资源联动提供支持。
华鑫证券特色业务交流
华鑫证券代表介绍差异化发展路径，并分享量化交易系统应用与特色业务方向。
- 介绍华鑫证券差异化发展路径。
- 提及量化交易系统包含多种应用与优化策略。
- 特别提到日内交易算法等交易手段。
- 强调提升交易速度与精准度。
- 提到“快速交易通道业务”板块及合规风控表述。
嵌入式 Swordfish：重塑量化投研效率
该部分介绍 DolphinDB Swordfish 的定位与能力指标，并提及 Shark 平台与 AI 开发新范式示例。
- Swordfish 是面向低延时与高性能数据分析的计算函数库。
- Swordfish 内置 DolphinDB 自研计算内核。
- Swordfish 提到包含 2000 多个函数。
- Swordfish 适用于逐笔订单级别因子计算等任务。
- 示例提到 645 只票与 521 万行数据规模。
- 示例提到因子计算耗时为微秒级。
- Shark 被描述为 CPU-GPU 异构计算平台。
- 提到研报分析助手等 AI 开发新范式示例。
期货量化交易技术分享
华鑫期货分享低延迟量化交易的技术实践，并介绍差异化交易服务探索方向。
- 提到期货领域关注低延迟量化交易。
- 提到通过全球交易网络优化提升交易速度与效率。
- 提到提升行情系统解码效率。
- 提到提升柜台交易系统性能。
- 提到自主研发高性能柜台交易系统的探索。
互动交流与合作展望
该部分概述交流讨论主题，并提到继续深化合作与行业发展相关表述。
- 讨论围绕量化私募的技术需求。
- 讨论围绕市场趋势与行业发展问题。
- 提到将继续深化合作的表述。
- 提到推动量化行业高质量发展的表述。
D-Day 系列活动介绍与参与/合作联系方式
该部分介绍 D-Day 系列活动定位与举办安排，并提供合作联系与演讲材料获取指引。
- D-Day 是由 DolphinDB 发起的行业交流系列活动。
- 活动旨在提供专业、开放的交流机会与平台。
- 活动探讨如何提升量化交易综合投研效率。
- 线下活动将不定期在北京、上海、广州、深圳等地举办。
- 合作意向可通过小助手 dolphindb1 联系。
- 添加小助手并回复【1031】可获取演讲材料。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 报名方式 | 提供“限时报名”链接（qingsuyun.com/h5/e/217471/5/）并提示可享专属福利优惠 | high |
| 文章 | 发布日期 | 2025-11-05 | high |
| 活动（D-DAY 上海站：量化引擎再升级：DolphinDB × 华鑫系共谈私募新动能） | 举办方 | 华鑫证券西藏中路营业部、华鑫期货与 DolphinDB 联合举办 | high |
| 活动（D-DAY 上海站） | 举办日期 | 2025年10月31日 | high |
| 活动（D-DAY 上海站） | 举办地点 | 上海 | high |
| 量化投资市场环境 | 市场态势 | 迎来蓬勃发展期；政策环境持续优化；市场交投活跃度攀升；为量化私募带来广阔增长空间 | low |
| 私募机构 | 技术需求 | 对高效算力支撑、实时数据处理、交易系统迭代等需求愈发迫切，并提升对技术工具与生态资源整合的诉求 | medium |
| 三方联合举办活动 | 目的 | 通过资源联动为私募机构提供全方位支持，助力把握增长机遇并推动量化行业高质量发展 | low |
| 刘歌旻 | 职务 | 华鑫证券经纪业务管理部（人员：刘歌旻） | high |
| 华鑫证券量化交易系统 | 内容提及 | 包含多种应用与优化策略，特别提到日内交易算法等高效交易手段，并强调交易速度与精准度提升 | medium |
| 华鑫证券实时计算/数据处理优化 | 进展描述 | 分享在优化量化交易数据处理方面的最新进展，以提升策略执行效率与准确性 | low |
| 华鑫证券特色业务（其一） | 核心与能力 | 以高速交易系统为核心，提供多样接入方式、严格合规风控及全金融品种覆盖的交易体验 | medium |
| 华鑫证券特色业务（其二） | 服务形态 | 通过专用信息技术服务，创新市场参与模式，为客户抢抓市场机遇提供支持 | low |
| 现场演讲内容（华鑫证券） | 主题/板块（AI 说明） | 背景屏幕第四部分为“快速交易通道业务”，并标注“市场领先”；强调全金融品种覆盖与严格合规风控 | medium |
| 周小华 | 身份 | DolphinDB 创始人（博士） | high |
| DolphinDB Swordfish | 定位 | 专门为低延时、高性能数据分析开发的计算函数库 | high |
| DolphinDB Swordfish | 内置能力 | 内置 DolphinDB 自研计算内核，包括 2000 多个函数、丰富的数据结构与流计算引擎 | high |
| DolphinDB Swordfish | 适用任务 | 可用于超高频场景与逐笔订单级别因子计算、实时流计算等任务 | high |
| DolphinDB Swordfish | 计算延迟（在高端处理器上） | 十微秒甚至单微秒级 | medium |
| 示例：Level 2 十分钟行情逐笔订单簿因子计算 | 数据规模 | 计算 645 只票；共 521 万行数据 | high |
| 示例：Level 2 十分钟行情逐笔订单簿因子计算 | 耗时指标 | 1 个因子平均耗时 8 微秒；10 个因子平均耗时 15 微秒 | high |
| Shark | 定位 | DolphinDB 推出的 CPU-GPU 异构计算平台 | high |
| Shark | 能力描述 | 可将 DolphinDB 上的复杂指标计算能力无缝切换到 GPU 算力平台，以大幅提升计算性能 | medium |
| DolphinDB（AI 开发新范式） | 示例应用 | 研报分析助手、智能化 FICC 计算、AI 智能选股 | medium |
| DolphinDB（AI 能力落地） | 进展描述 | “正在一步步让智能真正落地” | low |
| 现场演讲内容（Swordfish）（AI 说明） | 对比对象与卖点 | 提到与传统实时流计算组件（如 RisingWave、Flink、Spark）对比；强调流批一体框架、内置 2000 多个专业函数、微秒级计算延迟 | medium |
| 徐俊峰 | 职务 | 华鑫期货首席信息官 | high |
| 期货行业技术趋势 | 总体描述 | 期货领域正拥抱技术进步，特别是在低延迟量化交易方面 | low |
| 低延迟量化交易（期货领域实践） | 技术手段 | 通过全球交易网络优化、行情系统解码效率提升、柜台交易系统性能提升来提升交易速度与效率 | medium |
| 华鑫期货差异化交易服务 | 探索方向 | 自主研发高性能柜台交易系统，以灵活应对客户多元化交易策略与需求 | medium |
| 互动交流环节 | 讨论主题 | 围绕量化私募的技术需求、市场趋势以及行业发展等问题进行探讨 | low |
| DolphinDB 与华鑫系合作 | 影响描述 | “为量化私募行业注入新的动能”，并将继续深化合作推动行业高质量发展 | low |
| D-Day | 发起方与定位 | 由 DolphinDB 发起的行业交流系列活动，旨在为用户提供专业、开放的交流机会与平台，探讨如何提升量化交易综合投研效率 | high |
| D-Day 线下活动 | 举办城市与频率 | DolphinDB 将不定期在北京、上海、广州、深圳等地举办 | high |
| D-Day 合作意向联系 | 联系方式 | 通过小助手联系（dolphindb1） | high |
| 演讲材料获取 | 操作指引 | 添加小助手并回复【1031】，可获取 DolphinDB 周小华博士精彩演讲材料 | high |