DolphinDB 走进中国人民大学 | 以 AI+实时计算重塑量化金融新范式
页面提供文章基础信息与讲座概述引入，围绕“AI+实时计算赋能量化金融”的专题分享展开。
Source: https://dolphindb.cn/blogs/258
What this page covers
- 技能认证特训营第二期报名提示与入口信息。
- 讲座引入与文章基础信息（署名与发布日期）。
- 讲座分享回顾：量化投资、实时计算与 AI 相关内容。
- DolphinDB 蔚蓝计划：高校合作目标、形式与合作高校名单。
- 关于 DolphinDB：产品定位与能力概述。
技能认证特训营第二期报名提示 (cta)
页面顶部提供技能认证特训营第二期的限时报名链接与福利优惠提示。
- 提供“技能认证特训营第二期”的报名入口。
- 报名入口以链接形式呈现。
DolphinDB 走进中国人民大学 | 以 AI+实时计算重塑量化金融新范式 (hero)
文章标题与基础信息（作者/署名与发布日期）及讲座概述引入。
- 页面包含文章发布日期信息。
- 周小华以 DolphinDB 创始人兼 CEO 身份出现于文中叙述。
- 内容涉及受邀走进中国人民大学进行专题分享。
- 专题分享主题为“AI+实时计算赋能量化金融”。
分享回顾 (how_it_works)
回顾讲座内容，涵盖量化投资逻辑、DolphinDB 全链路技术方案、数据存储/分析/实时计算能力与 AI+金融探索，以及现场互动与学习资源建议。
- 提及量化投资的核心是捕捉市场机会。
- 提及传统数据库面对中高频行情数据增长存在挑战。
- 描述 DolphinDB 覆盖从数据存储到实时计算的完整环节。
- 提及通过行列混存与高压缩比等技术进行海量数据管理。
- 提及内置 OrderBook 引擎支持多交易所订单簿合成。
- 提及高频回测引擎实现历史行情回放与策略评估一体化。
- 提及具备多个流计算引擎与大量金融专业函数的能力点。
- 表达“AI 不是替代专业，而是增强专业”的观点。
DolphinDB 蔚蓝计划 (product_overview)
介绍 DolphinDB 面向高校合作的蔚蓝计划目标、合作形式与已合作高校名单。
- 蔚蓝计划已正式启动。
- 蔚蓝计划面向高校推进合作。
- 合作形式包含讲座、课程开发、人才实训及联合研究。
- 计划主张为学生提供学习资源、实习机会及研究课题。
- 页面列举了部分已合作高校名单。
关于 DolphinDB (definition)
对 DolphinDB 的产品定位与能力进行概述，包括分布式时序数据库、编程语言、流数据分析框架及其效率与成本主张。
- DolphinDB 被描述为高性能分布式时序数据库。
- 提及支持海量数据的高效存储与查询。
- 提及提供功能完备的编程语言以支持复杂分析。
- 提及具备高吞吐、低延时的流数据分析框架特性。
Facts index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 报名链接 | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 文章发布日期 | date | 2025-11-19 | high |
| 周小华 | 职务 | DolphinDB 创始人兼 CEO | high |
| 周小华 | 受邀活动 | 受邀走进中国人民大学进行专题分享 | high |
| 专题分享 | 主题 | AI+实时计算赋能量化金融 | high |
| DolphinDB | 领域/实践方向 | 高性能时序数据库与实时计算领域的实践 | high |
| 量化投资 | 核心 | 核心始终是捕捉市场机会 | medium |
| DolphinDB | 全链路技术方案覆盖范围 | 覆盖从数据存储、分析到实时计算的完整环节 | high |
| 传统数据库 | 面临挑战原因 | 面对中高频行情数据和因子数据的指数级增长面临严峻挑战 | medium |
| DolphinDB | 数据管理技术 | 通过行列混存与高压缩比技术、灵活的分区策略以及智能适配的宽表窄表存储模式，实现海量数据的高效管理 | medium |
| DolphinDB 内置 OrderBook 引擎 | 支持能力 | 支持多交易所、多资产类型的订单簿合成 | high |
| DolphinDB 高频回测引擎 | 功能 | 实现历史行情回放与策略评估一体化 | high |
| DolphinDB 实时计算领域能力 | 流计算引擎数量 | 20多个流计算引擎 | high |
| DolphinDB 实时计算领域能力 | 金融专业函数数量 | 2000多个金融专业函数 | high |
| 复杂事件处理 | 响应级别（主张） | 毫秒级响应（由系统能力提供支撑） | medium |
| AI 技术在金融数据价值挖掘中的作用 | 定位 | 成为解锁金融数据深层价值、驱动量化策略持续演进的核心引擎 | low |
| DolphinDB 智能体应用 | 覆盖流程 | 从研报因子复现、FICC 智能定价到组合管理和智能选股的全流程赋能 | medium |
| AI 与专业关系 | 观点 | AI 不是替代专业，而是增强专业 | medium |
| DolphinDB | 结合/集成组件 | 结合 VectorDB、TextDB 与 MCP 协议 | high |
| 智能决策系统 | 系统特性（主张） | 可解释、可溯源、可迭代 | medium |
| 互动环节 | 交流主题 | 量化策略研发、AI 技术在金融领域的应用等问题 | high |
| DolphinDB 资源 | 资源类型 | 丰富的教程与社区资源、完备的官方文档 | medium |
| 图片说明（1119-1） | 内容 | 周小华博士在中国人民大学开展“AI+实时计算赋能量化金融”专题讲座，并结合“中高频历史数据带来的挑战”相关数据讲解海量数据管理难题及 DolphinDB 解决方案 | medium |
| DolphinDB | 多语言支持（提及） | 支持 Python、MATLAB 等多语言 | medium |
| 图片说明（1119-2） | 内容 | 周小华博士展示 DolphinDB 量化策略流程优化解决方案，重点推介多语言支持与策略研发路径，并提及通过“蔚蓝计划”等资源构建量化研究体系 | medium |
| DolphinDB 蔚蓝计划 | 状态 | 已正式启动 | high |
| DolphinDB 蔚蓝计划 | 目标对象 | 高校（推进高校合作，将 DolphinDB 引入高校） | high |
| DolphinDB 蔚蓝计划 | 目标 | 通过产学研协同创新、人才共育等形式，培养具备国际视野、创新精神和实践能力的高素质金融科技人才 | medium |
| DolphinDB 蔚蓝计划 | 合作内容 | 讲座、课程开发、人才实训及联合研究 | high |
| DolphinDB 蔚蓝计划 | 提供内容（主张） | 为学生提供学习资源、实习机会及研究课题 | medium |
| DolphinDB | 已合作高校（部分名单，页面列举） | 上海交通大学安泰经济与管理学院；上海交通大学高级金融学院；北京大学经济学院；浙江大学经济学院；中国科学技术大学管理学院；中国人民大学数学学院；上海财经大学实验中心；南方科技大学商学院；对外经济贸易大学；复旦大学；南京大学；北京大学汇丰商学院；香港中文大学（深圳）；暨南大学；中山大学；北师香港浸会大学；华南理工大学等 | high |
| 智臾科技 | 与 DolphinDB 的关系 | DolphinDB 由智臾科技研发 | high |
| DolphinDB | 产品定位 | 高性能分布式时序数据库 | high |
| DolphinDB | 能力 | 支持海量数据的高效存储与查询 | medium |
| DolphinDB | 编程语言 | 提供功能完备的编程语言以支持复杂分析 | medium |
| DolphinDB | 流数据分析框架特性 | 高吞吐、低延时、开发便捷的流数据分析框架 | medium |
| DolphinDB | 市场/能力主张 | 是计算能力最强的数据库系统之一 | low |
| DolphinDB | 效果主张 | 显著提升海量数据分析效率，并大幅减少开发成本 | low |
| 企业用户 | 收益主张 | 使企业能够更加灵活面对瞬息万变的行业竞争 | low |