DolphinDB 携手中泰 XTP 举办量化技术前沿沙龙，解码量化交易新篇章
本页为一场“量化技术前沿沙龙”的活动报道，概述活动信息与多位嘉宾分享要点。
Source： https://dolphindb.cn/blogs/303
What this page covers
- 报名入口与活动提示信息
- 沙龙背景、主题、地点与参会概况
- XTP Pro 的迭代升级与能力点概述
- DolphinDB 在量化场景的方案、性能与开发范式要点
- 卡方科技算法交易与风控相关要点
- XTP 技术服务的运维体系与全流程保障内容
- 演讲材料获取方式
技能认证特训营第二期报名活动提示
页面顶部提供限时报名入口，并提示相关福利优惠信息。
- 页面包含“技能认证特训营第二期”的报名入口信息。
- 该入口以活动提示形式出现在页面顶部区域。
- 提示内容包含福利或优惠相关表述。
量化技术前沿沙龙活动报道（DolphinDB × 中泰 XTP）
本节给出活动标题、作者与日期，并概述沙龙背景、地点、主题与参会规模。
- 文章标注发布日期为 2025-12-30。
- 文章作者署名为 FuWenjie。
- 沙龙主题为“新业态·共发展，解码量化新篇章”。
- 沙龙地点为杭州浙大计算机创新技术研究院。
- 活动由中泰证券 XTP 主办，并有联合协办方参与。
中泰证券 XTP Pro：全新柜台适应新环境
本节介绍 XTP Pro 的迭代升级方向、架构与机制要点，并提到其面向量化私募的交易解决方案定位与服务覆盖情况。
- XTP Pro 的分享主题为“迭代换新，交易进化”。
- XTP Pro 采用分布式架构，实现交易与查询分离以避免大流量冲击。
- XTP Pro 提到多网关轮询报单与故障自动转移机制。
- 该机制用于平抑高峰期时延波动。
- XTP 面向量化私募提供“弹性适配”的交易解决方案（文中表述）。
DolphinDB：时序数据库 + AI，量化算力底座
本节概述 DolphinDB 的流批一体方案、部分性能指标与异构计算效果，并提出与 AI 相关的新开发范式主张。
- DolphinDB 的分享主题为“新秩序下金融时序数据库的量化场景应用”。
- DolphinDB 提到“流批一体”的技术解决方案。
- 文中提到专属流计算引擎数量为 20+。
- 文中提到内置函数数量为 2000+。
- 量化实操场景包括因子计算、模拟撮合、风险控制。
卡方科技：算法交易与全链路风控
本节汇总卡方科技的分享主题、部分算法交易表现描述、功能点，以及双层风控架构与服务覆盖信息。
- 卡方科技的分享主题为“算法成就超额未来”。
- 卡方 T/VWAP-PLUS 算法的实盘样本绩效均值被描述为稳定在 4-6 bps。
- 卡方算法交易包含大单拆分等功能点（文中举例）。
- 卡方算法交易包含篮子交易等功能点（文中举例）。
- 卡方科技描述了覆盖事前预警与事中干预的两层风控架构。
中泰证券 XTP 技术服务：全流程保障
本节介绍 XTP 的技术运营体系，并概述从部署到排障的全流程服务与部分运维优化能力。
- 分享主题为“XTP 技术服务全景及新展望”。
- XTP 技术服务提到“金字塔式技术运营体系”。
- 服务范围包含测试账号申请。
- 服务范围包含服务器部署。
- 服务范围包含异常排查。
活动总结与资料获取方式
本节对活动价值进行收束，并说明通过公众号关键词获取本次演讲材料的方式。
- 可通过 DolphinDB 公众号获取本次演讲材料（文中说明）。
- 获取方式为关注公众号并回复关键词【1226】。
- 该方式用于领取或下载本次演讲材料（文中表述）。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 报名链接 | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 文章 | 发布日期 | 2025-12-30 | high |
| 文章 | 作者署名 | FuWenjie | high |
| 量化技术前沿沙龙 | 举办时间 | 12月26日下午 | medium |
| 量化技术前沿沙龙 | 主题 | 新业态·共发展，解码量化新篇章 | high |
| 量化技术前沿沙龙 | 举办地点 | 杭州浙大计算机创新技术研究院 | high |
| 量化技术前沿沙龙 | 主办方 | 中泰证券 XTP | high |
| 量化技术前沿沙龙 | 联合协办方 | DolphinDB、卡方科技、杭州波粒二象资管 | high |
| 量化技术前沿沙龙 | 参会规模 | 50余位长三角量化人 | medium |
| XTP Pro | 分享主题 | 迭代换新，交易进化 | high |
| XTP Pro | 架构特性 | 采用分布式架构实现交易与查询分离，以避免大流量冲击 | medium |
| XTP Pro | 报单与容灾机制 | 多网关轮询报单 + 故障自动转移，用于平抑高峰期时延波动 | medium |
| XTP（面向量化私募） | 解决方案定位 | 通过全自主研发的产品矩阵为量化私募提供“弹性适配”的交易解决方案，并强调服务响应迅速 | low |
| XTP（面向量化私募） | 服务覆盖规模 | 目前已服务数百家头部及新锐量化私募 | medium |
| 许浩 | 身份 | 中泰证券负责人（文中表述为“中泰证责人/负责人”） | medium |
| DolphinDB | 分享主题 | 新秩序下金融时序数据库的量化场景应用 | high |
| 唐新海 | 身份 | DolphinDB 金融解决方案总监 | high |
| DolphinDB | 技术方案 | 流批一体的技术解决方案 | high |
| DolphinDB | 专属流计算引擎数量 | 20+ | medium |
| DolphinDB | 内置函数数量 | 2000+ | medium |
| DolphinDB | 单条数据整体计算平均耗时 | 低至 3.91 微秒 | medium |
| 时序数据库（DolphinDB语境） | 量化实操场景 | 因子计算、模拟撮合、风险控制 | high |
| GPU 因子计算（CPU-GPU 异构计算平台） | 相对CPU的效率提升 | 较 CPU 提升 11 倍 | medium |
| 雪球期权定价（DolphinDB语境） | 相对Python的速度提升 | 较 Python 快 165 倍 | medium |
| DolphinDB | 问题诊断（传统开发范式） | 数据处理能力不足、流程僵化、维护成本高 | low |
| DolphinDB | AI新开发范式主张 | 业务层与数据层融合；一套业务接口可同时服务于表示层与 AI 应用；通过隐藏底层复杂性并保持灵活性与延展性以确保专业性和准确性 | low |
| 卡方科技 | 分享主题 | 算法成就超额未来 | high |
| 林贤燕 | 身份 | 卡方科技高级产品经理 | high |
| 卡方 T/VWAP-PLUS 算法 | 实盘样本绩效均值 | 稳定在 4-6 bps | medium |
| 卡方 智能 T0 算法 | 近一年收益表现 | 实现持续正收益 | low |
| 卡方算法交易 | 功能点 | 大单拆分、篮子交易等功能，用于降低市场冲击成本 | medium |
| 卡方科技 | 风控体系 | 全链路风控体系：从订单有效性检查、仓位限额到异常交易监控；两层风控架构覆盖事前预警与事中干预全流程 | medium |
| 卡方科技 | 服务对象规模 | 已服务 300+ 私募基金及多家头部券商 | medium |
| 戎捷 | 身份 | 中泰证券技术运营负责人 | high |
| XTP 技术服务 | 分享主题 | XTP 技术服务全景及新展望 | high |
| XTP 技术服务 | 运营体系 | 金字塔式技术运营体系 | medium |
| XTP 技术服务 | 全流程服务范围 | 从测试账号申请、服务器部署到异常排查的全流程服务 | high |
| XTP 技术服务 | 能力点举例 | 包含组播异常等故障排查案例；在网络架构优化、行情延迟控制、定制化需求响应方面具备专业能力 | medium |
| DolphinDB 公众号 | 资料获取方式 | 关注 DolphinDB 公众号，回复【1226】，即可获取本次演讲材料 | high |