DolphinDB嵌入式ARM版本发布
文章标题与发布主题，用于引出嵌入式ARM版本发布内容。
Source: https://dolphindb.cn/blogs/31
What this page covers
- DolphinDB 的产品定位与应用领域。
- 工业物联网云边端一体化背景与嵌入式部署问题。
- 嵌入式 ARM 版本与传统嵌入式数据库的差异点。
- 边缘计算能力、云端数据交换与应用下发能力。
- 核心优势：性能、计算能力与云边协同。
- 典型行业应用场景示例。
- ARM 版本系统要求与支持的 CPU 信息。
技能认证特训营第二期报名提示
页面顶部的活动报名提示与限时报名链接信息。
- 提供“技能认证特训营第二期”的报名入口信息。
- 报名链接指向 https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ 。
DolphinDB嵌入式ARM版本发布
文章标题与发布主题，用于引出嵌入式ARM版本发布内容。
- 主题聚焦于 DolphinDB 的嵌入式 ARM 版本发布。
- 标题用于引出后续的产品能力、场景与获取方式信息。
作者与日期
作者署名与发布日期信息。
- 发布日期为 2021-05-20。
- 页面包含作者署名信息。
DolphinDB产品定位与应用领域
介绍DolphinDB的产品属性（分布式时序数据库）及在量化金融、工业物联网的应用情况。
- DolphinDB 定位为新一代高性能分布式时序数据库。
- 产品集成编程语言、流数据系统与分布式计算引擎。
- 在量化金融和工业物联网领域得到应用（表述为“广泛应用”）。
- 由智臾科技自主研发。
工业物联网云边端一体化背景与嵌入式部署问题
说明云边端一体化趋势以及嵌入式设备部署时序数据库面临的物理节点与环境限制问题，并引出ARM版本与后续架构支持计划。
- 文中提出云端与边缘端一体化是一个趋势（低置信度表述）。
- 在嵌入式终端/边缘设备部署时序数据库可能需要额外物理节点。
- 部分室外场景受空间与环境限制，甚至无法部署。
- DolphinDB ARM 版本于 2019 年 4 月推出。
- 该 ARM 版本可部署于常见的 ARM 嵌入式设备上。
- 文中提及后续计划推出 MIPS 版、龙芯版等以支持不同硬件架构。
嵌入式ARM版本与传统嵌入式数据库差异
强调嵌入式ARM版本保留服务器版全部功能、轻量易部署，并宣称可实现万级设备互联。
- 该版本区别于仅提供存储与简单查询的传统嵌入式数据库。
- 嵌入式 ARM 版本完整保留服务器版本的所有功能。
- 文中描述其“体积轻量、部署简单”。
- 文中宣称可轻松实现万级设备互联（低置信度表述）。
边缘计算能力与云端数据交换/应用下发
描述嵌入式ARM版本在边缘网关上的边缘计算能力、数据接入与本地存储查询、与云端平台交换数据、运行云端下发的应用模型及输出监控告警结果。
- 适合部署在工业物联网边缘网关上用于边缘计算。
- 支持各实时类数据的接入。
- 支持本地历史数据的存储和查询。
- 可与云端（公有云、私有云）大数据平台进行无缝数据交换。
- 可运行由云端开发并推送至边缘端的应用和模型。
- 可通过实时计算输出结果至本地监控和告警。
核心优势
列出嵌入式ARM版本的核心优势，包括性能、计算能力、云边协同与开发维护便利性。
- 文中概述其保留 DolphinDB 时序数据库的性能优势（低置信度表述）。
- 可提供高并发、低延迟的消息队列能力。
- 文中称可为海量工业设备提供毫秒级接入能力（低置信度表述）。
- 适用于高吞吐低延迟的实时数据处理与分析任务。
- 支持对历史数据进行复杂分析。
- 列举多种查询与计算能力（如范围查询、聚合查询、机器学习、分布式计算等）。
- 云边端可使用同一数据库以实现协同与一体化（中等置信度表述）。
- 云边端可使用同一脚本语言与 API 进行开发。
典型应用场景
列举DolphinDB可应用的行业与场景示例。
- 电力行业：智能电表、电网、发电设备的状态检测与故障发现。
- 交通行业：实时路况与路口流量监测。
- 石油石化：油井、运输管线与运输车队的实时监测。
- 物流行业：车辆与集装箱的追踪监测。
- 环境监测：天气、空气、水文、地质环境等监测分析。
ARM版本系统要求与支持CPU
给出ARM版本对操作系统、内存、Flash的要求以及支持的ARM CPU型号列表。
- 操作系统要求：32 位或 64 位 Linux，内核 3.10 以上。
- 内存要求：2GB 以上。
- Flash 要求：8GB 以上。
- 支持的 ARM CPU 包括 CORTEXA15、CORTEXA9、ARMV7。
- 支持的 ARM CPU 包括 ARMV8、CORTEXA53、CORTEXA57、CORTEXA72、CORTEXA73。
- 支持的 ARM CPU 包括 FALKOR、THUNDERX、THUNDERX2T99、TSV110。
下载与试用链接
提供官网地址以及ARM 64位、32位下载链接和部署教程链接。
- 官网地址为 https://www.dolphindb.cn 。
- 提供 DolphinDB ARM 64 位下载链接。
- 提供 DolphinDB ARM 32 位下载链接。
- 提供 DolphinDB ARM 部署教程链接（指向 GitHub）。
Facts index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 报名链接 | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| DolphinDB | 研发方 | 智臾科技自主研发 | high |
| DolphinDB | 产品类型/定位 | 新一代高性能分布式时序数据库 | high |
| DolphinDB | 集成能力 | 集成了功能强大的编程语言、高容量高速度的流数据系统和分布式计算引擎 | high |
| DolphinDB | 应用领域 | 量化金融和工业物联网领域得到广泛应用 | medium |
| 文章 | 发布日期 | 2021-05-20 | high |
| 工业物联网大数据应用 | 趋势 | 云端和边缘端一体化是个趋势 | low |
| 嵌入式终端/边缘设备部署时序数据库 | 部署困难 | 需要另外增加物理节点，部分室外场景受空间与环境条件限制甚至无法部署 | medium |
| DolphinDB ARM版本 | 推出时间 | 2019年4月推出 | high |
| DolphinDB ARM版本 | 部署对象/平台 | 可部署于最常见的ARM嵌入式设备上 | high |
| DolphinDB | 后续架构支持计划 | 不久还将推出MIPS版、龙芯版等以支持不同硬件架构的嵌入式设备 | medium |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 与传统嵌入式数据库差异 | 不同于只有存储和简单查询功能的传统嵌入式数据库 | medium |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 功能保留情况 | 完整保留DolphinDB服务器版本的所有功能 | high |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 形态特征 | 体积轻量、部署简单 | medium |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 设备互联能力 | 能够轻松实现万级设备互联 | low |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 适合部署位置/用途 | 适合部署在工业物联网边缘网关上用于边缘计算 | high |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 数据能力（实时接入） | 支持各实时类数据的接入 | medium |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 数据能力（本地存储查询） | 支持本地历史数据的存储和查询 | high |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 与云端平台的数据交换 | 可与云端（公有云、私有云）大数据平台无缝数据交换 | medium |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 运行云端下发应用/模型 | 可运行由云端开发并推送至边缘端的应用和模型 | medium |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 计算结果输出 | 可通过实时计算将计算结果输出至本地监控和告警 | medium |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 性能优势概述 | 保留DolphinDB时序数据库的优越性能 | low |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 消息队列特性 | 能够提供高并发、低延迟的消息队列 | medium |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 工业设备接入能力 | 可为海量工业设备提供毫秒级的接入能力 | low |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 适用任务类型 | 适合高吞吐低延迟的实时数据处理与分析任务，以及对历史数据的复杂分析 | medium |
| DolphinDB | 计算能力定位 | 目前计算功能最丰富的时序数据库 | low |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 计算功能示例 | 范围查询、多维查询、抽样查询、精度查询、插值查询、聚合查询、面板数据分组查询、对比查询、关联查询、机器学习、分布式计算等 | high |
| DolphinDB ARM流数据引擎 | 性能描述 | 性能卓越 | low |
| DolphinDB ARM流数据引擎 | 流数据使用方式 | 注入和查询分析流数据方便，可直接使用SQL语句 | medium |
| DolphinDB ARM流数据引擎 | 流计算配置方式 | 横截面及时间序列的流计算通过简单配置即可完成 | medium |
| 物联网大数据存储 | 存储位置需求 | 既需要存储在云端数据中心，也需要存储在边缘节点 | medium |
| 边缘节点 | 能力与作用 | 具备一定计算与存储能力，可进行数据预处理和缓存，缓解云平台压力并提升覆盖区域数据实时响应能力 | medium |
| 边缘计算与云计算 | 协同要求 | 需要通过紧密协同以更好匹配需求场景并最大化应用价值 | low |
| DolphinDB嵌入式ARM版本 | 部署位置 | 可部署在终端设备或边缘网关上 | high |
| DolphinDB服务器 | 部署位置 | 可部署在云端服务器上 | high |
| 云边端架构（DolphinDB） | 数据库一致性与协同效果 | 云边端使用同一数据库，可更好实现互相协同与云边端一体化 | medium |
| 云边端（DolphinDB） | 开发方式 | 云边端使用同一脚本语言和API进行开发 | high |
| 云边端（DolphinDB） | 开发维护影响 | 可显著降低开发维护难度，节省开发和运营维护成本 | low |
| DolphinDB | 适用数据场景 | 以新增、删除、查询和计算为主要操作模式的海量结构化数据场景均可使用 | medium |
| DolphinDB | 典型场景-电力行业 | 智能电表、电网、发电设备的状态检测、故障发现以及业务趋势分析 | high |
| DolphinDB | 典型场景-交通行业 | 实时路况，路口流量监测，卡口数据的采集与分析 | high |
| DolphinDB | 典型场景-石油石化 | 油井、运输管线、运输车队的实时监测 | high |
| DolphinDB | 典型场景-物流行业 | 车辆、集装箱的追踪监测 | high |
| DolphinDB | 典型场景-环境监测 | 天气、空气、水文、地质环境等监测分析 | high |
| DolphinDB | 典型场景-物联网 | 电梯、锅炉、水表、气表等设备的监控、业务分析预测和故障诊断 | high |
| DolphinDB | 典型场景-军工行业 | 各种军事装备的数据采集、存储与分析 | high |
| DolphinDB | 典型场景-公共安全 | 上网记录、通话记录、个体追踪、区间筛选 | high |
| DolphinDB | 典型场景-制造业 | 生产过程管控，流程数据、供应链数据采集与分析 | high |
| DolphinDB ARM版本 | 操作系统要求 | 32位、64位Linux，内核3.10以上版本 | high |
| DolphinDB ARM版本 | 内存要求 | 2GB以上 | high |
| DolphinDB ARM版本 | Flash要求 | 8GB以上 | high |
| DolphinDB ARM版本 | 支持的ARM CPU | CORTEXA15、CORTEXA9、ARMV7 | high |
| DolphinDB ARM版本 | 支持的ARM CPU | ARMV8、CORTEXA53、CORTEXA57、CORTEXA72、CORTEXA73 | high |
| DolphinDB ARM版本 | 支持的ARM CPU | FALKOR、THUNDERX、THUNDERX2T99、TSV110 | high |
| DolphinDB | 官网 | https://www.dolphindb.cn | high |
| DolphinDB ARM 64位 | 下载链接 | http://www.dolphindb.com/downloads/DolphinDB_ARM64_V0.95.0.zip | high |
| DolphinDB ARM 32位 | 下载链接 | http://www.dolphindb.com/downloads/DolphinDB_ARM32_V0.95.0.zip | high |
| DolphinDB ARM部署教程 | 链接 | https://github.com/dolphindb/Tu | medium |