DolphinDB产品简介

What this page covers

• 页面顶部的报名入口与福利提示信息。
• 文章标题、作者与发布日期等基本信息。
• DolphinDB 的产品定位、能力描述与部署方式。
• DolphinDB 的优势主题“快”及其拆分维度。
• 面向时间序列与实时流数据的应用场景概述。
• 核心功能模块清单与分项说明。

技能认证特训营第二期报名提示

页面顶部提供技能认证特训营第二期的限时报名链接与福利优惠提示。

• 提供“限时报名”入口链接。
• 提示报名可享专属福利优惠。

DolphinDB产品简介（标题与基本信息）

给出文章标题、作者与发布日期，并包含开篇展示图及其说明。

• 包含文章标题信息。
• 包含作者署名信息。
• 包含发布日期信息。
• 包含开篇展示图及其说明。

一、产品概述

介绍DolphinDB的产品定位、集成能力、适用数据类型、可扩展性、容错与并发访问能力，以及部署环境与方式。

• DolphinDB 被描述为高性能分布式时序数据库。
• 集成编程语言与流数据分析系统。
• 面向海量数据（特别是时间序列数据）的存储、检索、分析与计算。
• 支持在 Linux 或 Windows 上部署。
• 支持单节点或集群形态，并可部署在本地或云服务器。

二、主要优势

阐述DolphinDB的主要优势为“快”，并指出快体现在开发、运行、部署和学习四个方面，配有示意图及说明。

• 主要优势被概括为“快”。
• “快”包含开发快。
• “快”包含运行快。
• “快”包含部署快。
• “快”包含学习快。

三、应用场景

说明DolphinDB可用于海量时间序列数据与实时流数据的存储、管理及复杂交互分析，并配有应用场景示意图及说明。

• 适用于海量数据，特别是时间序列数据与实时流数据。
• 支持对数据进行存储与管理。
• 支持复杂的交互分析任务。
• 该部分配有应用场景示意图及说明。

四、核心功能

列出并展开介绍DolphinDB的核心功能模块，包括数据库、脚本语言、分布式计算、实时流计算与系统访问方式。

• 核心模块包含高性能数据库。
• 核心模块包含功能齐全的脚本语言。
• 核心模块包含可扩展的分布式计算。
• 核心模块包含实时数据流计算。
• 核心模块包含便捷的系统访问方式。

高性能数据库

• 提供高吞吐低延迟的列式内存引擎。
• 提供基于内存与磁盘的列式混合引擎，用于海量数据仓库场景。
• 支持值分区、范围分区、列表分区与组合分区。
• 单表支持百万级别的分区数。
• 支持在数据库中进行复杂的编程与运算。
• 原生支持最高纳秒级精度的时间序列数据处理。
• 扩展标准 SQL，包括 asof 联结、窗口函数、透视表与复合列等。
• 支持同分区多表快速联结。
• 支持数据压缩。

DolphinDB脚本语言

• 支持命令式、函数式、向量、SQL 与 RPC 编程范式。
• 语法被描述为与 SQL 和 Python 相似。
• 包含 400 多个内置函数。
• 覆盖多种数据类型：数值、时间、字符串。
• 覆盖数据结构：向量、矩阵、集合、字典、表。
• 支持系统调用：文件、数据库、分布式计算。
• 可用用户自定义函数和插件扩展功能。

可扩展的分布式计算

• 通过内存引擎、数据本地化、细粒度分区与并行计算实现高速分布式计算。
• 支持 pipeline 计算模型。
• 支持 map-reduce 计算模型。
• 支持迭代计算模型。
• 为动态数据的分布式计算提供快照隔离。
• 通过在多任务中共享内存数据副本来提高系统吞吐量。
• 脚本可在单节点编写后直接在集群执行，无需编译与部署。
• 内嵌分布式文件系统自动管理分区数据及其副本。
• 提供负载均衡与容错能力支持。
• 支持水平扩展存储与计算能力。

实时数据流计算

• 无缝集成流数据与数据库表。
• 发布一条信息相当于在表中增加一条记录。
• 可使用 SQL 查询本地流数据或分布式流数据。
• 使用 DolphinDB database 的用户自定义函数来处理信息。
• 信息延迟为亚毫秒级。
• 实时数据更新历史数据仓库可达到亚秒级延迟。
• 可从任意偏移量重现历史信息。
• 提供分区、工作线程与队列等可配置项用于流量控制与性能调优。

便捷的系统访问方式

• 内置 Web 服务器，用于集群管理、性能监控与数据访问。
• 提供用于数据分析的 IDE（集成开发环境）。
• 提供编程 API：C++、C#、Java、Python 与 Excel。
• 支持多用户并发访问。
• 每个用户在独立会话中按给定权限工作。
• 可通过内置函数、Web 接口或 Prometheus 实现系统监控。

Facts Index