tmTopN 系列
DolphinDB 提供了 tmTopN 系列函数，在根据时间滑动的窗口内，将数据根据某个指标排序后，只取排序靠前的 top 个元素进行计算。
tmTopN 系列函数的通用参数模板如下：
$ tmTopN(T, X, S, window, top, [ascending=true], [tiesMethod='latest'])
$ tmTopN(T, X, Y, S, window, top, [ascending=true], [tiesMethod='latest'])
参数
T 是一个非严格递增的时间类型向量。
X (Y) 数值型的向量。
S 数值类型或时间类型的向量，表示 X 的排序指标。S 中的空值会被忽略（不参与排序）。
window 正整型或 DURATION 标量。表示滑动窗口的长度。
top 一个正整数或范围介于 (0, 1) 之间的浮点数。表示将 X 基于 S 排序后，排序靠前的元素数量（数量由 top 的数据类型决定）。
当 top 是整数时，数量是 top。
当 top 是浮点数时，数量是 max(1, floor(size(窗口)*top))。
ascending 是一个布尔值，表示 S 是否按升序排序。 默认值是 true。
tiesMethod 字符串。在滑动窗口内对 S 进行排序后，如果有多个具有相同值的元素无法全部进入前 top，可以通过该参数来指定选择元素的方式。可选值为：
‘oldest’：从最早进入窗口的元素开始选取，直至达到 top 个。
‘latest’：从最晚进入窗口的元素开始向前选取，直至达到 top 个。
‘all’：选取所有元素。
tmTopN 系列函数如下：
See also
单目：
tmsumTopN, tmavgTopN, tmstdTopN, tmstdpTopN, tmvarTopN, tmvarpTopN, tmskewTopN, tmkurtosisTopN
双目：
窗口确定规则：
tmTopN 系列函数的 window 长度以时间衡量。window 可以是正整数类型或者 DURATION 类型。对于 T 中每个元素 Ti，确定的窗口区间为 (temporalAdd(Ti, -window), Ti]。
对 T 逐元素滑动，在由元素确定的窗口区间内，将 X 或 (X, Y) 根据 S 列进行稳定排序（排序方式由 ascending 指定，默认 true 为升序），取排序后结果的前 top 个元素进行计算。
以下图为例，在滑动的时间窗口内，将 X 的元素根据 S 的升序排序后，取前 3 个元素进行计算。
上图的对应代码，这里以 tmsumTopN 为例：
$ T=13:30m 13:34m 13:36m 13:37m 13:38m
$ S = 5 8 1 9 7
$ X = 2 1 5 3 4
$ tmsumTopN(T, X, S, window=4, top=3)
[2,1,6,9,12]
$ T=2021.01.03+1..7
$ X = [2, 1, 4, 3, 4, 3, 1]
$ S = [5, 8, 1, 1, 1, 1, 3]
//在倒数第2个滑动窗口中，S 中有4个1，但只取前3个排名，此时根据 tiesMethod 的设置值来选取元素
//tiesMethod 未指定，则取默认值 'latest'，即选取后3个1，对应 X 中的3, 4, 3元素
$ tmsumTopN(T,X,S,4,3)
[2,3,7,9,11,10,10]
//tiesMethod = 'oldest'，即选前后3个1，对应 X 中的4, 3, 4元素
$ tmsumTopN(T,X,S,4,3,tiesMethod=`oldest)
[2,3,7,9,11,11,10]
//tiesMethod = 'all'，即选取全部的1，对应 X 中的4, 3, 4, 3元素
$ tmsumTopN(T,X,S,4,3,tiesMethod=`all)
[2,3,7,9,11,14,10]