精彩回顾 | 来看 QTF 量化科技嘉年华上的 DolphinDB
新闻正文回顾 2023 QTF 量化科技嘉年华，并概述 DolphinDB 的参与、主题分享与圆桌论坛内容。
What this page covers
- 技能认证特训营第二期的报名入口与提示。
- 内容所属栏目（新闻）标识。
- 2023 QTF 量化科技嘉年华的活动信息与 DolphinDB 参与情况。
- 主题分享涉及因子挖掘、实时计算、信号传递与 AI 建模支持等内容。
- 圆桌论坛主题、讨论范围、问题清单与视频回放入口。
技能认证特训营第二期报名促销 (cta)
页面顶部包含技能认证特训营第二期的限时报名链接与福利优惠提示。
- 页面包含“技能认证特训营第二期”相关报名信息。
- 报名信息包含限时报名与福利优惠提示。
- 页面提供报名链接以进入报名页面。
新闻栏目标识 (navigation)
页面标注内容所属栏目为“新闻”。
- 页面将该内容归类为新闻栏目。
- 栏目标识用于提示内容类型为新闻。
精彩回顾 | 来看 QTF 量化科技嘉年华上的 DolphinDB (product_overview)
新闻正文介绍 2023 QTF 量化科技嘉年华活动及 DolphinDB 参与情况，并引出主题分享与圆桌论坛内容。
- 页面提供新闻发布时间信息。
- 活动为 2023 年 6 月 2 日至 6 月 3 日举行的嘉年华。
- 活动地点为上海世博中心。
- DolphinDB 以联合主办方身份参与该活动。
- 正文提到嘉年华展区相关互动与展台活动内容。
主题分享：下一代因子挖掘统一框架与实时计算技术 (how_it_works)
介绍 DolphinDB 创始人周小华的演讲主题，以及 DolphinDB 在因子挖掘、实时计算、信号传递与 AI 建模支持等方面的技术与探索。
- 主题分享由 DolphinDB 创始人暨 CEO 周小华进行。
- 演讲题目为《下一代因子挖掘统一框架：打破界限的流式实时计算平台》。
- 统一框架覆盖历史数据与实时行情处理相关环节。
- 统一框架包含因子代码编写与分布式因子批量计算内容。
- 统一框架包含流式实时计算内容。
- 统一框架支持因子建模训练与模型生成。
- 统一框架涉及将交易信号传递至策略与交易系统。
- DolphinDB 提到其多范式脚本语言用于快速编写因子代码。
- DolphinDB 提到其计算函数库规模为 1500+ 计算函数。
- DolphinDB 提到其流计算引擎为 10+ 流计算引擎。
- 交易信号传递部分提到引入三种技术以降低时延。
- 流计算中引入 JIT 技术以降低时延。
- 提到同节点部署并通过跨进程共享内存交换数据以降低传输时延。
- 跨进程共享内存表平均时延被描述为约 20 微秒。
- 提到产品 Swordfish 及其特性描述。
- 提到 AI Data Loader 使用 SQL 对接分布式数据到 Python/PyTorch 并用于训练。
- 提到研发中的 GPU 算子库与 Vector Database 方向。
圆桌论坛：量化新视野下的前沿技术探索 (case_study)
描述圆桌讨论主题、参与嘉宾类型、讨论问题清单，并提供视频回放链接。
- 圆桌论坛主题为《量化新视野下的前沿技术探索》。
- 周小华参与与多位负责人共同进行主题讨论。
- 参与嘉宾来源包含投研平台与量化交易平台等类型。
- 讨论范围包含 AI 大模型与深度学习实践等话题。
- 讨论范围包含软硬件成本与未来潜在发展等话题。
- 页面列出 7 个圆桌讨论问题。
- 页面提供视频回放链接入口。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | status | 正式开启 | high |
| 技能认证特训营第二期报名 | link | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 技能认证特训营第二期报名 | promotion | 限时报名，享专属福利优惠 | low |
| 新闻发布时间 | date | 2023.05.29 | high |
| 2023“量变·质变”量化科技嘉年华 | date_range | 6月2日至6月3日（年份：2023） | high |
| 2023“量变·质变”量化科技嘉年华 | location | 上海世博中心 | high |
| DolphinDB | role_in_event | 作为联合主办方 | high |
| DolphinDB在分论坛分享与讨论 | session | 6月3日上午“因子挖掘与机器学习”分论坛主题分享与圆桌讨论；现场座无虚席、反响热烈、收获一致好评 | medium |
| 嘉年华厂商展区活动 | activities | 护照集章、展台抽奖等 | high |
| DolphinDB | booth_activities | 准备抽奖转盘和小礼品；技术支持团队现场路演交流 | high |
| 周小华 | title_and_role | DolphinDB 创始人暨 CEO（博士） | high |
| 周小华主题分享 | talk_title | 《下一代因子挖掘统一框架：打破界限的流式实时计算平台》 | high |
| DolphinDB统一框架（量化投研） | scope | 覆盖海量历史数据与实时行情处理、因子代码编写、分布式因子批量计算、流式实时计算；支持因子建模训练与模型生成并将交易信号传递至策略与交易系统 | medium |
| DolphinDB | use_case_support | 为海量历史数据、实时行情数据处理和中高频因子计算提供高性能投研方案 | medium |
| DolphinDB多范式脚本语言 | benefit | 可实现因子代码快速编写 | medium |
| DolphinDB计算函数库 | count | 1500+ 计算函数 | high |
| DolphinDB流计算引擎 | count | 10+ 流计算引擎 | high |
| DolphinDB分布式计算架构 | capability | 支持因子流批一体计算（表述为“方便用户进行因子的流批一体计算”） | medium |
| DolphinDB未来方向 | roadmap | 未来将融合机器学习、AI继续探索新的可能 | low |
| DolphinDB交易信号传递 | methods_count | 引入三种技术以降低传递到交易系统的时延 | high |
| DolphinDB流计算 | latency_optimization | 在流计算中引入JIT技术以降低时延 | high |
| DolphinDB跨进程共享内存交换数据 | deployment | DolphinDB系统与交易系统、风控系统在同一个节点上，通过跨进程共享内存交换数据以降低传输时延 | high |
| 共享内存表（跨进程）平均时延 | latency | 约20微秒 | medium |
| Python API平均时延（对比项） | latency | 约500微秒 | medium |
| 消息中间件平均时延（对比项） | latency | 约50微秒 | medium |
| Swordfish | release_impact | 用户可将DolphinDB作为库嵌入交易系统进程；同一进程内可进行内存交换获取数据，时延进一步降低 | medium |
| Swordfish | core_features | 交易型内存数据库、嵌入式架构、丰富的函数库、高性能流计算引擎 | medium |
| DolphinDB对AI建模分析支持 | positioning | 不断加强对AI建模分析的支持；因子数据量庞大时传统线性回归难以满足需求，很多团队引入深度学习工具 | low |
| DolphinDB | ml_tools | 提供内置机器学习工具，并支持分布式存储和计算 | medium |
| DolphinDB AI Data Loader | integration_target | 可用SQL语句将分布式数据库中的数据直接对接到PyTorch等工具 | high |
| DolphinDB AI Data Loader | benefit | 省去数据转换与落地成本 | medium |
| DolphinDB AI Data Loader流程示意 | data_flow | 使用SQL将分布式数据库多源数据对接至Python/PyTorch并转化为张量（Tensor）用于模型训练 | medium |
| GPU算子库（研发中） | capability | 可将计算无缝迁移到GPU中 | medium |
| GPU算子库（研发中） | performance_claim | 性能有数量级的提升 | low |
| Vector Database（研发中） | purpose | 支持对多元化数据、异构数据的方便存储和检索 | medium |
| 圆桌论坛 | topic | 《量化新视野下的前沿技术探索》 | high |
| 周博士（周小华） | panel_participation | 与来自投研平台、量化交易平台和券商投研交易团队的三位负责人共同进行主题讨论 | high |
| 圆桌论坛讨论范围 | topics | 围绕AI大模型、深度学习实践、软硬件成本、未来潜在发展等话题与观众交流 | medium |
| 圆桌问题清单 | question_count | 7个问题 | high |
| 视频回放 | link | https://space.bilibili.com/1351925320?spm_id_from=333.1007.0.0 | high |