Grafana 三件套在手，玩转运维监控

What this page covers

• 新闻页信息（标题与发布日期）。
• 实时监控预警与可视化的需求背景。
• Grafana 仪表盘与可视化能力示例（配图说明）。
• Grafana 的定位与适用场景。
• Telegraf + DolphinDB + Grafana 的端到端链路与架构思路。
• Telegraf 采集 CPU 指标并输出到 DolphinDB 的配置步骤。
• DolphinDB 流计算预警脚本与阈值示例（CPU 使用率 > 80%）。

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页面顶部提供活动提示与限时报名链接，用于引导报名并强调福利优惠。

• 该部分用于引导用户报名活动。
• 该部分包含一个报名链接入口。
• 该部分强调活动福利或优惠信息。

新闻页与文章标题/日期

内容以新闻页形式呈现，并给出文章标题与发布日期信息。

• 文章标题为“Grafana 三件套在手，玩转运维监控”。
• 页面展示了发布日期信息。
• 页面包含新闻页标识信息。

实时监控与可视化的背景与需求

该部分阐述海量数据的实时监控预警价值，并说明实时监控、分析与可视化展示成为硬需求的背景。

• 企业需要对海量数据进行实时监控与预警。
• 实时监控可用于降低故障带来的损失风险。
• 实时监控与分析可用于辅助决策。
• 可视化展示被描述为硬需求之一。

Grafana 仪表盘与可视化能力示例（配图说明）

该部分通过示例图片与说明，展示 Grafana 在运维监控仪表盘与多样化可视化组件方面的能力与适用指标类型。

• 展示 Grafana 的运维监控仪表盘示例。
• 展示 Grafana 的多样化可视化组件示例。
• 配图说明涉及可视化与指标呈现方式。

Grafana 的定位与适用场景

该部分说明 Grafana 面向监控运维的定位与特点，包括时间序列展示、仪表盘插件与告警系统，并提到其适用的物联网场景示例。

• Grafana 被描述为面向监控运维场景的数据可视化工具。
• Grafana 专注于时间序列数据展示。
• Grafana 的特点包括仪表盘插件与可视化效果。
• Grafana 的特点包括简单易用的告警系统。
• 适用场景示例包括智能工厂与智慧零售等物联网监控需求。

“三件套”方案：数据采集 + 分析处理 + Grafana 展示

该部分提出将 Telegraf、DolphinDB 与 Grafana 组合的端到端方案，并用架构流程图说明数据采集、存储/计算与可视化展示的链路。

• “三件套”由 Telegraf、DolphinDB 与 Grafana 组成。
• 该方案覆盖指标采集、存储、实时处理与结果展示环节。
• 架构图用于说明端到端的数据流转链路。
• Grafana 在方案中承担展示与可视化环节。

Telegraf 与 DolphinDB 简介

该部分介绍 Telegraf 的来源与用途，以及 DolphinDB 的定位与能力描述（时序数据库、编程语言与流数据分析）。

• Telegraf 来自 InfluxData 公司。
• Telegraf 用于采集各种指标信息。
• DolphinDB 被描述为高性能分布式时序数据库。
• DolphinDB 集成编程语言与流数据分析系统能力。

运维实例引入：CPU 使用率统计与预警监控

该部分引入使用“三件套”统计 CPU 使用率并进行预警监控的实例，用于说明实时监控系统搭建过程。

• 示例围绕 CPU 使用率统计展开。
• 示例包含 CPU 使用率的预警监控需求。
• 示例用于说明实时监控系统的搭建过程。

步骤一：Telegraf 采集 CPU 指标并输出到 DolphinDB

该部分描述 Telegraf 的 CPU 指标采集配置、输出到 DolphinDB 流表的配置，以及输出插件的获取/编译与相关配置文件准备。

• 在 INPUT PLUGINS 中添加 CPU 监控配置 [[inputs.cpu]]。
• 在 OUTPUT PLUGINS 中添加对应输出 [[outputs.execd]]。
• Output 插件用于将 Telegraf 数据写入 DolphinDB。
• Telegraf 将数据序列化并通过 stdin 传入该插件。
• 插件作为 Telegraf 子进程在后台常驻运行。
• 通过 stderr 监听插件日志及处理结果。
• 配置中将 Telegraf 数据导入到 DolphinDB 流表 cpu_stream。
• dolphindb-output-3.conf 中可直接注释掉 database 设置。

步骤二：DolphinDB 流计算与预警脚本（阈值>80%）

该部分说明创建 CPU 流表、订阅并持久化到分布式表，以及进行流计算筛选 CPU 使用率大于 80% 的预警数据并写入结果流表，并包含启动与查询相关内容。

• CPU 流表名称为 cpu_stream。
• CPU 持久化表名称为 dfs_cpu。
• 预警条件为 CPU 使用率大于 80%。
• 预警结果写入结果流表 cpu_warning_result。
• 示例查询包含最近的 100 条记录（涉及相关表）。
• dolphindb.cfg 用于支持创建磁盘持久化流表。

步骤三：Grafana 可视化 DolphinDB 预警数据

该部分说明在 Grafana 中连接 DolphinDB 数据源并创建面板，来可视化预警结果表数据，实现 CPU 使用率超过阈值的监控预警，并配有示例截图说明。

• 在 Grafana 中连接 DolphinDB 数据源。
• 在 Grafana 中创建面板（Panel）用于可视化。
• 可视化的数据来源为 cpu_warning_result 表。
• 示例仅监控单核 cpu0 的预警数据。
• 该部分包含示例截图与说明内容。

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