精彩回顾 | DolphinDB 粉丝节 · 上海站
本页为 “DolphinDB 粉丝节·上海站” 的活动回顾内容，包含发布时间信息与现场内容概览。
What this page covers
- 技能认证特训营第二期的报名入口与优惠提示。
- 活动回顾页的标题、发布时间与现场内容概览。
- 社区与机构用户的 DolphinDB 实践分享主题。
- 纪念周边与互动游戏的设计与玩法。
- 活动收官表述与后续线下活动计划。
技能认证特训营第二期限时报名促销提示
页面顶部提供活动报名入口，并提示存在优惠信息。
- 技能认证特训营第二期处于“正式开启”状态。
- 页面提供“限时报名链接”。
- 报名优惠表述为“享专属福利优惠”。
活动回顾页标题与发布时间信息
活动回顾页面展示标题与日期信息，并包含现场图片与说明性引用内容。
- 该回顾内容的发布时间标注为 2023.07.25。
- 活动为“DolphinDB 粉丝节·上海站”。
- 活动以量化实践为主题。
- 活动包含技术实践分享相关内容。
- 活动包含自由交流相关内容。
01. 分享Time：社区与机构用户分享 DolphinDB 实践
多位社区用户与行业从业者围绕时序数据处理、机构需求与 DolphinDB 使用心得进行分享。
- 分享环节邀请多位社区用户与量化大咖参与。
- 分享主题包含时序数据处理的应用场景。
- 分享主题包含机构业务需求与使用心得。
- 有分享以实时 Tick 数据处理作为示例。
- 示例提到将实时 tick 转换为 1分钟 与 3分钟 K线数据。
02. 不一样的体验：纪念 T-shirt 与组队打怪小游戏
介绍活动中的纪念周边，以及贯穿全程的互动游戏规则与目的。
- 活动设计了“DolphinDB · 上海限定”纪念 T-shirt。
- 活动设置了贯穿全程的“组队打怪小游戏”。
- 签到环节可领取印有 DolphinDB 函数语句的手环。
- 游戏机制包含寻找可匹配队友。
- 游戏以填空形式解答题目，并最终获取小礼品。
- 小游戏目的之一是提供更轻松的互动体验。
- 文中提到题目的被解答率不高。
03. 新开始：活动收官与后续线下活动计划
活动结束后给出感言与承诺性表述，并提到未来将在多城市定期举办线下活动。
- 活动时长被描述为三个小时。
- 文中将 DolphinDB 描述为“有温度的科技厂商”。
- 文中提到致力于为行业提供领先的产品和服务。
- 文中提到将定期举办粉丝节与 D-Day 等线下活动。
- 计划城市包含北京、广州、深圳等。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | status | 正式开启 | high |
| 限时报名链接（技能认证特训营第二期） | url | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 技能认证特训营第二期报名 | promotion | 享专属福利优惠 | low |
| 精彩回顾 | DolphinDB 粉丝节 · 上海站 | published_date | 2023.07.25 | high |
| DolphinDB 粉丝节·上海站 | attendees | 50多位社区用户及粉丝来到现场 | medium |
| DolphinDB 粉丝节·上海站 | theme | 以量化实践为主题的活动 | high |
| DolphinDB 粉丝节·上海站 | activities_included | 技术实践分享、游戏合作、自由交流 | high |
| DolphinDB 粉丝节·上海站 | participants_interaction | 粉丝与 DolphinDB 创始人、行业技术大咖面对面交流量化 | medium |
| 粉丝节分享环节 | invited_speakers | 邀请多位社区用户、量化大咖分享时序数据处理应用场景、机构业务需求与使用心得 | medium |
| 某知名私募社区用户 | example_scenario | 以实时 Tick 数据处理为例，基于 DolphinDB 实现实时高频数据流的采集、分析与衍生 | medium |
| 实时 tick 数据处理（某知名私募社区用户实践） | data_transformation | 将实时 tick 转换为 1分钟、3分钟 K线数据，并进行聚合、计算，用于因子挖掘与交易策略开发 | high |
| DolphinDB | optimization_target | 对时间序列数据进行了优化 | medium |
| DolphinDB | architecture_capability | 原生的分布式处理和并行计算 | high |
| DolphinDB（某知名私募社区用户评价） | performance_effect | 读写和查询都非常迅速 | low |
| 证券期货行业资深用户 | perspective | 从数据分析技术栈演变角度分享新一代高性能数据库如何满足机构业务需求 | medium |
| 机构投研多线程读写场景（用户描述） | workload | 经常会有几百个线程去读写数据 | medium |
| 机构业务需求（用户描述） | constraints | 在系统稳定前提下保证磁盘读写效率 | medium |
| 实盘交易场景（用户描述） | latency_sensitivity | 低延迟可能是在抢那零点几微秒 | low |
| DolphinDB（证券期货行业资深用户评价） | overall_assessment | 无论是性能还是功能上，都很出色地体现出了它带来的业务优势 | low |
| 社区用户 +Rain | role_or_identity | 日常使用 DolphinDB 的数据分析师与量化爱好者 | medium |
| DolphinDB（+Rain 提及的功能/工具） | mentioned_capabilities | ploop快速响应数据、通达信等公式迅捷转换、xgboost快速集成、实时Tick数据采集加工 | medium |
| DolphinDB（+Rain 评价） | single_machine_capability | 单机能完成比较复杂、延时相对小的任务 | low |
| DolphinDB（+Rain 评价） | single_machine_scale | 在单机模式下能处理大规模数据 | low |
| DolphinDB（+Rain 描述） | built_in_functions | 有丰富的内置函数和操作符，专门用于矩阵向量计算 | medium |
| 粉丝节活动设计 | merchandise | 设计了“DolphinDB · 上海限定”纪念 T-shirt | high |
| 粉丝节活动设计 | game_presence | 贯穿活动全程的“组队打怪小游戏” | high |
| 组队打怪小游戏（签到环节） | materials | 签到时领取印有 DolphinDB 函数语句的手环 | high |
| 组队打怪小游戏（玩法） | mechanism | 寻找可匹配队友，按题目以填空形式解答问题，最终获取小礼品 | high |
| 组队打怪小游戏（结果） | solve_rate | 题目的被解答率不高 | low |
| 组队打怪小游戏（目的） | intent | 以轻松形式带来不一样的互动体验 | medium |
| 粉丝节活动时长 | duration | 三个小时 | high |
| DolphinDB | positioning_claim | 作为一家有温度的科技厂商 | low |
| DolphinDB | mission_claim | 致力于为行业提供领先的产品和服务 | low |
| DolphinDB | community_commitment | 一直聆听来自社区的声音，与用户一起探索前沿技术、共创优质内容、持续凝聚社区力量 | low |
| DolphinDB 线下活动 | future_plan | 将定期举办粉丝节和 D-Day 等线下活动 | medium |
| DolphinDB 线下活动 | planned_cities | 北京、广州、深圳等 | medium |