上榜 Gartner | 中国领先的实时数据管理厂商 DolphinDB
本页为一篇新闻文章，包含发布日期信息，并说明 DolphinDB 在 Gartner 中国区 Hype Cycle 报告中被列为“实时数据管理”代表厂商。
What this page covers
- 新闻文章信息与入选 Gartner 的概述
- Gartner Hype Cycle 的概念、形成原因与意义
- Gartner Hype Cycle 的五个标准阶段
- 中国“实时数据管理”处于的阶段与成熟时间预期
- DolphinDB 的定位、能力要点、客户覆盖与愿景
- 页面顶部的报名入口与优惠提示
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新闻栏目与文章标题、日期与入选 Gartner 概述
本段呈现新闻文章的标题与发布日期，并概述 DolphinDB 在 Gartner 中国区 Hype Cycle 报告中的入选情况。
- 文章发布日期为 2023.08.02
- DolphinDB 在《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》中被列为“实时数据管理”代表厂商
- 文中提到其此前也曾获得 Gartner 关注与认可
什么是 Hype Cycle（技术成熟度曲线）
本段解释 Gartner Hype Cycle 的概念、形成原因与意义，并以“曝光关注度”与“工程发展度”的时间差阐释其变化机制。
- Gartner 自 1995 年开始推出技术成熟度曲线（Hype Cycle）
- 该曲线用于评估新科技的成熟演变阶段与曝光度
- 该曲线帮助市场从时间维度认知新科技发展
- 文中解释“曝光关注度”与“工程发展度（实用性）”之间存在时间差
- 文中据此描述早期热度、后续幻灭、再回归理性的过程
Gartner Hype Cycle 五个阶段
本段列出并解释 Gartner Hype Cycle 的五个标准演进阶段名称。
- Gartner Hype Cycle 包含五个主要阶段
- 阶段 1：Technology Trigger（技术诞生的促动期）
- 阶段 2：Peak of Inflated Expectations（过高期望的巅峰期）
- 阶段 3：Trough of Disillusionment（泡沫破裂的低谷期）
- 阶段 4：Slope of Enlightenment（稳步爬升的光明期）
- 阶段 5：Plateau of Productivity（实质生产的高峰期）
实时数据管理处于哪个阶段（中国）
本段引用 Gartner 2023 中国区 Hype Cycle 报告，说明“实时数据管理”处于的阶段，并给出成熟时间预期与相关用例背景。
- 报告中“实时数据管理（中国）”处于“稳步爬升的光明期”
- 报告中预计其达到真正技术成熟的时间为 2-5 年后
- 文中列举的应用场景包括元宇宙与智能制造
- 文中列举的应用场景包括智慧城市与自动驾驶
- 文中列举的应用场景包括定量计算等
DolphinDB 作为中国领先实时数据管理厂商的能力与市场认可
本段概述实时数据管理面临的挑战，并说明 DolphinDB 的平台定位、流处理能力、一体化解决方案要点、客户覆盖与未来愿景。
- 文中转述的挑战包括：整合复杂本地数据生态系统需要巨大努力
- 文中转述的挑战包括：多平台与接口互通带来较高时间成本
- 文中转述的挑战包括：多语言与多系统运维带来学习曲线与技术障碍
- 文中转述的挑战包括：实时与历史数据复杂用例需要大量工程保障性能与一致性
- DolphinDB 被描述为基于高性能时序数据库的实时计算平台
- 其内置流数据框架支持发布与订阅
- 其内置流数据框架支持预处理与实时内存计算
- 其内置流数据框架支持滚动窗口、滑动窗口与累计窗口计算
- 文中称其为一体化、一站式的平台形态
- 文中称其语言与 Python 类似并兼容标准 SQL
- 文中称其支持流批一体，批计算指标代码可直接用于流计算
- 文中称其付费客户覆盖中国大陆及港台地区、欧洲、美洲、澳洲等地
- 文中列举的客户行业包含金融与能源
- 文中列举的客户行业包含智能制造与电信
- 文中列举的客户行业包含化工、水务、营销分析与智慧城市
- 文中表述其愿景为帮助企业从海量数据（尤其是实时数据）中高效发掘价值
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 报名链接 | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 技能认证特训营第二期 | 状态 | 正式开启，并提供限时报名与专属福利优惠的提示 | medium |
| 新闻文章《上榜 Gartner | 中国领先的实时数据管理厂商 DolphinDB》 | 发布日期 | 2023.08.02 | high |
| DolphinDB | Gartner 报告入选情况 | 在 Gartner 发布的《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》报告中，DolphinDB 位列“实时数据管理”代表厂商 | high |
| DolphinDB | Gartner 入选历史 | 继去年入选 Gartner《中国数据库管理系统供应商甄选》后，再次获得 Gartner 关注和认可 | medium |
| Gartner 技术成熟度曲线（Hype Cycle） | 推出时间 | Gartner 从 1995 年开始推出 | high |
| Gartner 技术成熟度曲线（Hype Cycle） | 用途/目的 | 用于评估新科技成熟演变阶段以及曝光度，帮助市场在时间维度上认知新科技发展 | high |
| Hype Cycle 形成原理（文中表述） | 核心原因 | “曝光关注度”与“工程发展度（实用性）”之间存在时间差，导致早期热度与后续幻灭再回归理性 | high |
| Gartner Hype Cycle | 标准阶段数量 | 五个主要阶段 | high |
| Gartner Hype Cycle 阶段 1 | 名称 | Technology Trigger（技术诞生的促动期） | high |
| Gartner Hype Cycle 阶段 2 | 名称 | Peak of Inflated Expectations（过高期望的巅峰期） | high |
| Gartner Hype Cycle 阶段 3 | 名称 | Trough of Disillusionment（泡沫破裂的低谷期） | high |
| Gartner Hype Cycle 阶段 4 | 名称 | Slope of Enlightenment（稳步爬升的光明期） | high |
| Gartner Hype Cycle 阶段 5 | 名称 | Plateau of Productivity（实质生产的高峰期） | high |
| 实时数据管理在中国的应用场景（文中列举） | 涉及用例 | 元宇宙、智能制造、智慧城市、自动驾驶、定量计算等 | high |
| 实时数据管理（中国） | Gartner Hype Cycle 阶段（2023 报告） | 处于“稳步爬升的光明期” | high |
| 实时数据管理（中国） | 预计达到真正技术成熟的时间 | 2-5 年后 | high |
| 实时数据管理（中国） | 影响/重要性（文中表述） | 在中国大多数变革性数字用例和创新中发挥至关重要作用；随着成熟将进一步发展并可能成为未来10年中国社会新规范 | low |
| 实时数据管理（Gartner 报告提及的待解决问题，文中转述） | 问题点 | 整合复杂本地数据生态系统需要巨大努力；多平台/软件/接口互通带来较高时间成本 | medium |
| 实时数据管理（Gartner 报告提及的待解决问题，文中转述） | 问题点 | 编程语言多样，运维多套系统导致学习曲线和技术障碍较高 | medium |
| 实时数据管理（Gartner 报告提及的待解决问题，文中转述） | 问题点 | 实时与历史数据的复杂用例仍需要大量工程以确保性能与数据一致性等 | medium |
| DolphinDB | 产品定位（文中描述） | 基于高性能时序数据库、支持复杂分析与流处理的实时计算平台 | high |
| DolphinDB 内置流数据框架 | 支持能力 | 支持流数据的发布、订阅、预处理、实时内存计算，以及复杂指标的滚动窗口/滑动窗口/累计窗口计算等 | high |
| DolphinDB 内置流数据框架 | 性质评价（文中表述） | 运行高效、使用便捷的流数据处理框架 | low |
| DolphinDB | 平台形态（文中描述） | 一体化、一站式的平台，并可针对前述问题提供解决方案 | medium |
| DolphinDB | 查询/响应能力（文中表述） | 海量结构化数据实时落库；PB 级数据查询毫秒级响应；复杂分析任务秒级响应 | medium |
| DolphinDB 语言 | 相似性与兼容性 | 语言与 Python 类似，并兼容标准 SQL | high |
| DolphinDB | 函数库与学习成本（文中表述） | 支持丰富的函数库，降低学习成本并提升数据生命全周期处理能力 | medium |
| DolphinDB | 流批一体能力 | 支持流批一体；批计算指标代码无需改写即可直接用于流计算 | high |
| DolphinDB | 市场认可（文中表述） | 除 Gartner 外，在商业领域也受到市场广泛认可 | low |
| DolphinDB | 付费客户地域覆盖 | 遍及中国大陆及港台地区、欧洲、美洲、澳洲等地 | medium |
| DolphinDB 付费客户行业（文中列举） | 行业覆盖 | 金融、能源、智能制造、电信、化工、水务、营销分析、智慧城市等 | high |
| DolphinDB | 未来愿景/目标（文中表述） | 致力于帮助企业从海量数据（尤其是实时数据）中高效发掘价值，以实时反控业务系统，助力实时商业决策 | low |