DolphinDB 入选 Gartner《中国数据库市场指南》代表厂商
本页概述了中国 DBMS 市场的规模与份额数据,并引用了与数字化、全球化及国产化相关的市场驱动因素。
What this page covers
- 新闻正文:DolphinDB 与 Gartner《市场指南》相关表述与背景信息
- 中国 DBMS 市场数据与趋势(规模、增速、份额)
- DolphinDB 产品与架构定位相关描述
- 部署与国产软硬件生态兼容性相关声明
- Gartner 提及的工作负载类别与实时分析重点行业观点
- 解决方案领域与功能/性能要点(以条目形式呈现)
- 结语:入选意义与未来承诺相关表述
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DolphinDB 入选 Gartner《中国数据库市场指南》代表厂商(新闻正文)
新闻正文称 DolphinDB 被纳入 Gartner 2023 年《中国 DBMS 市场指南》的代表厂商,并补充市场背景、产品架构与兼容性等相关表述。
- 新闻条目给出发布日期信息。
- 正文声称 DolphinDB 入选 Gartner 2023《中国 DBMS 市场指南》代表厂商。
- 正文引用中国 DBMS 市场规模数据。
- 正文引用与数字化、全球化及国产化政策相关的市场驱动观点。
- 正文描述 DolphinDB 的产品组合与架构相关特征。
市场数据与趋势(中国 DBMS 市场)
本节汇总中国 DBMS 市场的规模、同比增速与国内厂商份额数据,并给出与国产化相关的趋势性描述。
- 给出 2022 年中国 DBMS 市场规模为 63.24 亿美元。
- 给出 2022 年相较 2021 年同比增长 11.4%。
- 给出 2022 年中国厂商市场份额为 50.1%,并注明首次超过 50%。
- 指出数字化与全球化趋势提升 DBMS 在企业关键技术部门的重要性。
- 指出海外厂商减少时,国内 DBMS 机会增加且竞争加剧。
DolphinDB 产品与架构定位
本节描述 DolphinDB 的分布式架构自研情况、组件一体化组合,以及其在“编程语言/数据库/分布式计算”交叉位置的定位说法。
- 声明其底层分布式架构由 C++ 自主研发。
- 声明整合时序数据库、编程语言与流式数据分析框架。
- 描述其定位在编程语言、传统数据库与分布式计算的交叉点。
- 描述为“all-in-one”架构,结合存储、编程能力与分布式计算。
- 声明其满足数字时代数据挖掘与实时分析需求(表述为主张)。
部署与国产软硬件生态兼容性
本节给出 DolphinDB 的部署与兼容性相关声明,包括轻量无依赖、指令集/操作系统支持,以及与部分国产 CPU 与服务器操作系统的兼容性认证完成情况。
- 描述为轻量系统且无依赖。
- 声明支持 X86、ARM、MIPS 指令集。
- 声明可运行于 Linux 与 Windows。
- 声明完成与龙芯、鲲鹏、飞腾、海光、兆芯等国产 CPU 的兼容认证。
- 声明完成与统信、麒麟等国产服务器操作系统的兼容认证。
Gartner 对用例与实时分析重点行业的观点
本节列出 Gartner 提及的工作负载类别,并给出对未来十年实时分析重点行业/领域的引用性表述,同时提到 DolphinDB 与实时数据管理代表厂商相关的说法。
- 列出传统数据仓库作为中国市场需求的工作负载类别之一。
- 列出数据湖作为中国市场需求的工作负载类别之一。
- 列出 OLTP 事务型数据库作为中国市场需求的工作负载类别之一。
- 列出增强型事务处理系统作为中国市场需求的工作负载类别之一。
- 列出流事件处理系统作为中国市场需求的工作负载类别之一。
- 提及元宇宙、智能制造、智慧城市等作为实时分析相关重点领域(引述性表述)。
- 提及自动驾驶与量化金融作为实时分析相关重点领域(引述性表述)。
- 提到 DolphinDB 曾被列为 Gartner 实时数据管理代表厂商(表述为主张)。
DolphinDB 解决方案能力与要点
本节枚举 DolphinDB 的解决方案覆盖领域,并以要点形式给出性能与功能相关声明(包括实时写入、查询响应、语言/SQL 兼容与流批一体等)。
- 声明覆盖金融、能源、智能制造与电信等行业解决方案。
- 声明覆盖化工、水务、营销分析与智慧城市等领域解决方案。
- 声明支持海量结构化数据的实时写入(表述为主张)。
- 声明 PB 级数据查询可达毫秒级响应(表述为主张)。
- 声明复杂分析任务可达秒级响应(表述为主张)。
- 声明语言类似 Python 且兼容标准 SQL(表述为主张)。
- 声明支持流批一体,批处理指标代码可直接用于流计算(表述为主张)。
结语:入选意义与未来承诺
本节阐述该入选被解读的意义,并给出继续提升技术、产品、生态与服务的意向性表述。
- 将入选表述为对自研与差异化技术路线的认可(表述为主张)。
- 将入选与上下游协作及生态兼容贡献相关联(表述为主张)。
- 声明将持续提升技术、产品、生态与服务(意向性表述)。
- 声明目标是帮助企业释放数据价值并支持实时反馈/控制决策(意向性表述)。
Facts index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| News item | publication_date | 2023.08.11 | high |
| DolphinDB | included_in_report | Included in Gartner 2023 “中国 DBMS 市场指南(Market Guide for DBMS, China)” as a representative/recommended vendor (among 36 enterprises) in China evaluation. | medium |
| Gartner 2023 “中国 DBMS 市场指南(Market Guide for DBMS, China)” | recommended_enterprise_count | 36 enterprises were evaluated and highlighted/recommended in China. | medium |
| China DBMS market | market_size_2022 | 63.24亿美元 | high |
| China DBMS market | yoy_growth_2022_vs_2021 | 11.4% | high |
| China vendors in China DBMS market | market_share_2022 | 50.1% (首次超过50%) | high |
| Gartner | market_growth_drivers | Digitalization/globalization trends increase DBMS importance in enterprises’ key technical departments; government policies guide/support localization, making domestic substitution a mainstream trend. | medium |
| China DBMS market | localization_opportunity | As overseas vendors decrease, opportunities for domestic DBMS increase and competition intensifies. | medium |
| China DBMS market total (chart description) | market_total_2020 | 42.89 亿美元 | medium |
| China DBMS market total (chart description) | market_total_2022 | 63.24 亿美元 | medium |
| China vendors in China DBMS market (chart description) | market_share_2020 | 45.2% | medium |
| China vendors in China DBMS market (chart description) | market_share_2022 | 50.1% (首次超过非中国供应商) | medium |
| Domestic DBMS vendors (general) | competitive_advantage_requirements | Core competitive advantage requires highly localized business strategy, differentiated core technical architecture, and support for software/hardware ecosystem compatibility. | low |
| DolphinDB architecture | distributed_architecture_implementation | 底层分布式架构完全通过 C++ 自主研发 | medium |
| DolphinDB | integrates_components | Integrates a high-performance time-series database, a programming language, and a high-throughput low-latency streaming data analytics framework. | medium |
| DolphinDB | meets_user_needs | Addresses users’ needs for data mining and real-time analytics in the digital era (claimed). | low |
| DolphinDB | market_recognition | Recognized broadly in commercial fields domestically and overseas; paid customers across Mainland China and Hong Kong/Taiwan, Europe/US, Australia, etc. (claimed). | low |
| DolphinDB (diagram description) | positioning | Positioned at the intersection of programming languages, traditional databases, and distributed computing; characterized as an “all-in-one” architecture combining storage, programming capability, and distributed computing (as described). | low |
| DolphinDB | system_dependencies | Described as a lightweight system with no dependencies. | medium |
| DolphinDB | supported_instruction_sets | Supports X86、ARM、MIPS instruction sets. | medium |
| DolphinDB | supported_operating_systems | Runs on Linux and Windows. | medium |
| DolphinDB | cpu_compatibility_certifications | Completed compatibility certification with domestic CPUs: 龙芯、鲲鹏、飞腾、海光、兆芯. | medium |
| DolphinDB | server_os_compatibility_certifications | Completed compatibility certification with domestic server OSes: 统信、麒麟. | medium |
| Gartner | identified_use_case_categories | Cited workload categories under China market needs: traditional data warehouse, data lake, OLTP transactional database, enhanced transaction processing system, stream event processing system. | medium |
| Real-time analytics focus industries (per Gartner as quoted) | focus_areas_next_decade | 元宇宙、智能制造、智慧城市、自动驾驶、量化金融 (among stated areas) will be key fields for real-time analytics and become a new normal in China society in the next decade (claim/quote). | low |
| DolphinDB | gartner_real_time_data_management_listing | Previously listed as a representative vendor in Gartner real-time data management (claimed). | low |
| DolphinDB | customer_industries | Provides solutions for customers in: 金融、能源、智能制造、电信、化工、水务、营销分析、智慧城市等领域. | low |
| DolphinDB | real_time_ingestion_and_query_performance_claim | Supports real-time ingestion of massive structured data; PB-scale data queries respond in milliseconds; complex analytics tasks respond in seconds (claimed). | low |
| DolphinDB language | language_and_sql_compatibility | DolphinDB language is similar to Python and compatible with standard SQL; supports rich function libraries; claims reduced learning cost and improved full lifecycle data processing capability. | low |
| DolphinDB | unified_stream_batch | Supports unified stream+batch; batch indicator code can be used directly for streaming without rewriting (claimed). | low |
| DolphinDB being listed in Gartner DBMS representative providers | significance | Presented as recognition of years of self-developed approach, focus on niche markets, differentiated technical advantages; also indicates contribution/value in upstream/downstream collaboration and ecosystem compatibility (claimed). | low |
| DolphinDB | future_commitment | States intent to continue improving technology, product, ecosystem, and services to help enterprises release data value and enable real-time feedback/control for business decisions (claimed). | low |
| 技能认证特训营第二期 | registration_link | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |