DolphinDB & Altair® Panopticon™ 搭建高性能时序数据分析平台

What this page covers

• 数据可视化与实时可视化的价值背景。
• DolphinDB 与 Altair Panopticon 的数据对接与应用场景说明。
• Panopticon 的实时可视化与仪表盘交互能力概述。
• DolphinDB 流数据框架能力与计算引擎描述。
• 联合方案的数据接口、数据类型与使用流程概述。
• 交易数据分析仪表盘示例与实时/回放支持。
• 实时流数据分析流程与步骤说明。

技能认证特训营第二期限时报名提示

页面顶部提供活动报名入口与优惠提示信息。

• 提供“技能认证特训营第二期”的报名链接。
• 该入口属于页面顶部的报名提示区域。

新闻栏目与标题

页面包含新闻栏目标签与文章主标题。

• 页面属于新闻栏目内容。
• 页面展示文章主标题。

发布日期

页面提供文章发布的日期信息。

• 该新闻页面标注了发布日期。
• 发布日期以日期格式呈现。

数据可视化与实时可视化价值背景

阐述数据爆炸背景下可视化与实时可视化在金融交易、分析与监控场景的价值。

• 背景聚焦在“数据爆炸”带来的分析与展示需求。
• 实时数据可视化在金融市场的交易场景具有应用价值。
• 实时数据可视化在金融市场的分析场景具有应用价值。
• 实时数据可视化在金融市场的监控场景具有应用价值。
• 报表数据实时计算与关键指标展示可用于支持决策理解业务。

DolphinDB 与 Altair Panopticon 数据对接完成

说明为实现数据可视化，DolphinDB 已完成与 Altair Panopticon 流数据分析平台的数据对接，并给出示意图与应用场景说明。

• DolphinDB 已完成与 Altair Panopticon 的数据对接。
• 对接对象为 Altair Panopticon 流数据分析平台。
• 应用场景包含复杂因子的实时计算。
• 应用场景包含实时行情分析（包括盘口趋势）。
• 应用场景包含通过订单簿数据进行的实时交易监控（含警报排查）。
• 应用场景包含策略回测。

Altair Panopticon 平台能力概述

介绍 Panopticon 面向时序数据优化的实时可视化系统与其仪表盘交互和过滤能力。

• Altair Panopticon 为实时数据可视化系统。
• 该系统专门针对时序数据进行了优化。
• Panopticon 仪表盘提供丰富的过滤工具。
• 可通过点击调整时间线长度以聚焦数据。
• 可排除无关变量以突出重点数据。

DolphinDB 流数据框架能力概述

介绍 DolphinDB 流数据框架支持的发布订阅、预处理、实时内存计算、滚动窗口计算、实时关联与异常检测等能力及计算引擎数量描述。

• DolphinDB 流数据框架特性包含高吞吐、低延迟与高可用。
• 支持流数据的发布与订阅。
• 支持预处理与实时内存计算。
• 支持复杂指标的滚动窗口计算。
• 支持实时关联与异常数据检测。
• DolphinDB 描述为内置“10+”流数据计算引擎。

联合方案的数据接口与使用流程概述

描述联合平台提供的两类数据接口、可访问的数据类型以及快速连接数据源并发布交互式仪表盘的操作体验。

• 联合平台提供 SQL 查询数据接口。
• 联合平台提供流数据表订阅数据接口。
• 平台可访问并分析实时流数据。
• 平台可访问并分析日内累计数据。
• 平台可访问并分析历史数据。
• 使用流程描述包含连接数据源、设计自动刷新的可交互仪表盘并发布。

日频交易数据分析仪表盘示例（图2）

通过图例说明将 K 线、均线与成交量等组合展示，并支持实时监控与历史回放。

• 示例仪表盘可将 K 线信息组合展示在一张图中。
• 示例仪表盘可将移动平均指数与交易量等信息组合展示。
• 该类仪表盘可用于快速查看市场整体趋势或关键指标。
• 流数据引擎支持实时流数据分析。
• 流数据引擎支持历史数据回放。
• 可选择实时监控或回放指定频率与时间段的交易活动。

订单簿分析仪表盘示例（图3）

展示订单簿分析可视化界面与对买卖盘动态、成交量分布与时间轴定位的说明。

• 红绿气泡的大小与分布用于反映买卖盘价格走势。
• 红绿气泡的大小与分布用于反映挂单量权重。
• 下方区域展示买入与卖出成交量分布。
• 界面配备时间轴滑动条用于定位时间。

期货行情分析仪表盘示例（图4）

展示期货行情分析仪表盘的树图、柱状图与筛选器等交互组件说明。

• 顶部矩形树图用于展示不同交易所内各合约涨跌表现（CHG_PCT）。
• 色彩深度用于表达涨跌幅度。
• 下方包含结算价堆叠柱状图。
• 下方包含全市场收益率波动面积图。
• 右侧交互式筛选器可调整交易所或合约对象。

动图展示

页面包含一处 GIF 动图资源用于展示效果。

• 页面展示了 GIF 动图形式的效果演示资源。
• 动图用于辅助说明页面展示效果。

DolphinDB + Panopticon 实时流数据分析流程与步骤（图6）

给出联合流数据处理流程图及从订阅预处理、引擎计算、发布订阅到仪表盘制作与部署迭代的步骤说明。

• 金融交易实时数据可通过 API 或中间件接入 DolphinDB。
• DolphinDB 在流程中会订阅源数据并进行数据预处理。
• DolphinDB 针对不同场景提供多种流计算引擎供选择。
• 用户可组合使用多种流计算引擎完成计算任务。
• 流计算引擎支持实时分析或历史重放。
• 计算完成的流数据表会被发布供消费端订阅与消费。
• Panopticon 可通过流数据订阅接口接收 DolphinDB 发送的数据。
• Panopticon 内置聚合引擎、计算引擎和警报引擎。

联合平台成果与核心特性（总结）

总结双方搭建的高性能时序数据可视化分析平台带来的访问、分析与可视化收益，并在配图说明中列出核心特性与优势描述。

• 双方描述为成功搭建高性能时序数据可视化分析平台。
• 联合平台旨在帮助用户实现实时数据可视化分析。
• 配图说明包含纳秒级精度的实时流式显示能力描述。
• 配图说明称该平台面向企业用户设计。
• 配图说明列出“学习门槛低且仪表盘操作简便”的优势描述。
• 配图说明列出“支持复杂的实时计算场景”的优势描述。
• 配图说明列出“开发周期短且可快速定制”的优势描述。

DolphinDB 简介

介绍浙江智臾科技有限公司与 DolphinDB 产品定位、能力、应用行业与排名描述。

• 浙江智臾科技有限公司成立于 2016 年。
• DolphinDB 被描述为基于高性能时序数据库的实时计算平台。
• DolphinDB 支持复杂分析与流处理。
• DolphinDB 应用于券商、私募与公募基金、银行和保险等金融细分行业。
• 页面包含 DB-Engines 时序数据库排名相关描述。

Altair 简介与 RapidMiner 平台介绍

介绍 Altair 公司背景、服务规模与中国业务，并介绍 Altair RapidMiner 平台能力范围与特性。

• Altair 的纳斯达克股票代码为 ALTR。
• Altair 总部位于美国密歇根州。
• Altair 涉及仿真、高性能计算（HPC）和人工智能等领域。
• Altair 于 2001 年 7 月进入中国并成立澳汰尔中国。
• Altair RapidMiner 被描述为端到端的数据分析与人工智能平台。
• Altair RapidMiner 涵盖数据准备、数据科学与流数据实时可视化等流程环节描述。
• Altair RapidMiner 支持创建、运行与维护 SAS 语言编写的程序。
• Altair RapidMiner 提及纳秒级时间戳缩放与数据流回放能力。

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