D-Day 上海站 | 聚焦私募视野，助力量化投研交易
页面介绍了 DolphinDB 与华金证券在上海举办的 D-Day 私募行业交流会，并概述活动内容构成与参会人群。
What this page covers
- 技能认证特训营第二期的限时报名入口与福利提示。
- 新闻栏目、文章标题与发布日期信息。
- D-Day 私募行业交流会（上海）的概览、内容与参会者构成。
- DolphinDB 的量化投研到交易全流程定位与能力覆盖。
- DolphinDB 在因子存储、流计算与回测等场景的介绍要点。
- 华金证券的主题分享与面向私募的服务体系介绍。
技能认证特训营第二期限时报名入口
页面顶部提供活动报名引导与链接入口，并提示限时报名与福利优惠。
- 提供“技能认证特训营第二期”的报名引导信息。
- 强调限时报名与专属福利优惠。
- 给出可访问的限时报名链接入口。
新闻栏目与文章标题信息
该部分展示新闻栏目标识、文章标题与发布日期信息。
- 页面属于新闻栏目内容呈现。
- 展示文章标题“D-Day 上海站 | 聚焦私募视野，助力量化投研交易”。
- 给出文章发布日期信息。
D-Day 私募行业交流会（上海）活动概览
该部分介绍 DolphinDB 与华金证券在上海举办的 D-Day 私募行业交流会，并概述内容构成与参会人群。
- 活动由 DolphinDB 与华金证券共同举办。
- 活动地点为上海。
- 活动时间为 11 月 16 日下午。
- 参会者为三十余位来自私募机构的相关人员。
- 活动包含场景解析、功能介绍、案例分享及现场演示。
DolphinDB 全流程优势宣传与定位
该部分通过横幅与说明强调 DolphinDB 在量化投研到交易全流程的能力覆盖与优势定位。
- 页面给出“从量化投研到交易全流程领先”的定位表述。
- 提及覆盖行情数据接入与海量数据存储等环节。
- 提及覆盖因子挖掘、策略回测与实时交易等环节。
DolphinDB 在私募量化投研交易中的场景与研发成果介绍
该部分由售前解决方案专家介绍 DolphinDB 在因子存储、流式计算与回测等场景的方案与性能点。
- 分享人之一为 DolphinDB 售前解决方案专家马苏川。
- 给出私募量化场景示例：因子存储。
- 给出私募量化场景示例：高频因子流式计算。
- 给出私募量化场景示例：高频策略回测。
- 因子存储推荐使用窄表模式。
研发、回测与交易层能力补充（Parser、AI Dataloader、JIT、Swordfish）
该部分补充说明 DolphinDB 在函数库、Python 语法支持、AI 数据对接、低延时等方面的组件与能力。
- 提到常用因子库与计算函数库，用于支持复杂金融逻辑实现。
- 提到 Python Parser，支持以 Python 语法编写并在 DolphinDB 框架运行。
- 提到 AI Dataloader，可对接 PyTorch 等工具。
- 提到在流计算中融入 JIT 技术以降低计算时延。
- 提到 Swordfish，为嵌入式交易型内存数据库。
总体能力总结：从数据接入到实时交易的量化全流程
该部分总结 DolphinDB 在数据接入、存储、因子挖掘、回测与实时交易等环节的提速与方案定位。
- 总结覆盖行情数据接入与海量数据存储。
- 总结覆盖因子挖掘与策略回测。
- 总结覆盖实时交易。
- 提及构建高效因子挖掘体系与流批一体的实时因子计算框架。
现场分享与演示记录
该部分记录交流会现场主题分享画面与现场演示内容，并汇总部分用户提问话题。
- 演示包含因子开发管理平台。
- 演示包含模拟撮合引擎插件。
- 演示包含行情回放与实时指标计算。
- 现场讨论被描述为引发热烈讨论。
- 提问话题包括因子管理平台工作流是否支持拖拉拽。
- 提问话题包括如何实现因子建模训练。
- 提问话题包括如何将机器训练带到量化生产。
华金证券主题分享：优+私募发现行动与私募服务体系
该部分介绍华金证券公司背景、业务范围，以及面向私募基金机构的服务体系与行动方案。
- 分享主题包含“华金证券优+私募发现行动”。
- 华金证券的前身为“上海久联证券经纪有限责任公司”。
- 前身设立时间为 2000 年 9 月。
- 公司为珠海华发投资控股集团有限公司旗下核心成员企业。
- 业务范围包括证券承销与保荐、资产管理、经纪、自营与另类投资等。
交流与自由讨论环节：关注问题与社区反馈
该部分描述技术交流环节的自由讨论话题，并表达持续聆听客户与社区声音的态度。
- 讨论话题包括“使用门槛是否会很高”。
- 讨论话题包括“目前策略研发中的瓶颈”。
- 讨论话题包括“对 DolphinDB 的建议与期待”。
- 表达持续聆听客户与社区声音的态度。
- 表达探索前沿技术与应用场景的态度。
后续计划：D-Day 线下活动城市与再会期待
该部分说明将定期在多个城市举办 D-Day 线下活动，并邀请期待下次相遇。
- 提到 D-Day 线下活动将定期举办。
- 提到举办城市包括北京。
- 提到举办城市包括上海。
- 提到举办城市包括广州。
- 提到举办城市包括深圳。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | status | 正式开启，提供限时报名与专属福利优惠 | medium |
| 限时报名链接 | url | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 文章发布日期 | date | 2023.11.21 | high |
| DolphinDB | co-hosted_event_with | 华金证券 | high |
| D-Day 私募行业交流会（上海） | time | 11月16日下午 | medium |
| D-Day 私募行业交流会（上海） | location | 上海 | high |
| D-Day 私募行业交流会（上海）参会者 | count | 三十余位 | medium |
| D-Day 私募行业交流会（上海）参会者 | roles | 来自私募机构的核心策略研发人员、量化交易员、数据分析专家（或数据专家） | medium |
| D-Day 私募行业交流会（上海）内容 | includes | 私募行业场景解析、功能介绍、案例分享及现场演示 | high |
| DolphinDB | positioning_slogan | 从量化投研到交易全流程领先 | medium |
| DolphinDB（量化全流程支持能力） | covers | 行情数据接入、海量数据存储、中高频因子挖掘、策略回测、实时交易 | medium |
| 马苏川 | role | DolphinDB 售前解决方案专家 | high |
| DolphinDB 私募量化投研交易场景示例 | examples | 因子存储、高频因子流式计算、高频策略回测 | high |
| DolphinDB 因子存储 | recommended_model | 窄表模式 | high |
| 窄表模式（相对宽表模式） | update_delete_performance | 更新与删除因子时性能超越宽表模式100倍以上（示例场景：10分钟级10,000个因子） | medium |
| 窄表模式（相对宽表模式） | query_performance | 查询性能与宽表模式相似（示例场景：10分钟级10,000个因子） | medium |
| Flink | limitation_in_stream_factor_calc | 可满足计算性能要求，但只能计算简单因子，无法实现复杂的高频因子计算 | medium |
| DolphinDB 流计算引擎 | types | 时间序列、横截面、响应式状态、会话窗口等10+可串联的流计算引擎 | high |
| DolphinDB 流计算引擎 | built_in_operators | 内置窗口计算、序列相关等优化状态算子 | medium |
| 实时分钟级因子计算数据源 | based_on | Level 2 快照与逐笔成交数据 | high |
| 实时因子计算性能 | latency | 上百个实时因子计算可在1毫秒以内完成（分钟级因子、基于Level 2快照与逐笔成交数据） | medium |
| DolphinDB 模拟撮合引擎插件 | purpose | 在中高频策略回测中模拟实际交易以更准确模拟成本并评估策略效果 | high |
| DolphinDB 模拟撮合引擎插件 | configurable_settings | 支持订单成交比例和延时等设置 | high |
| DolphinDB 模拟撮合引擎插件 | matching_rule | 多笔同方向委托同时撮合时，遵循价格优先、时间优先原则 | high |
| DolphinDB 模拟撮合引擎插件 | implementation_language | C++ | high |
| DolphinDB 模拟撮合引擎插件 + 分布式数据查询 | effect | 能极大地减少高频策略回测的整体耗时 | low |
| DolphinDB | libraries | 具备较为完善的常用因子库与计算函数库，支持复杂金融逻辑的库内实现 | medium |
| Python Parser | benefit | 方便用户用Python语法实现计算逻辑，并在DolphinDB计算框架上高效运行 | medium |
| AI Dataloader | connects_to | 将DolphinDB中的原始数据直接对接到PyTorch等工具中 | high |
| AI Dataloader | cost_saving | 省去数据转换与落地的成本 | medium |
| 模拟撮合引擎 | environment_characteristics | 为用户提供灵活、实时且可配置的环境，有助于高效开发、测试和优化交易策略 | low |
| DolphinDB | latency_approach | 在流计算中融入JIT技术以降低计算时延 | medium |
| Swordfish | description | 嵌入式交易型内存数据库 | high |
| Swordfish | capabilities | 实现高并发低延时，提供更快的索引与更新速度、更便利的事务支持与操作 | medium |
| DolphinDB | overall_benefit | 在行情数据接入、海量数据存储、因子挖掘、策略回测、实时交易等环节实现大幅提速，构建高效因子挖掘体系与流批一体的实时因子计算框架 | low |
| 陈无忌 | role | DolphinDB 解决方案工程师 | high |
| 现场演示内容（DolphinDB） | includes | 因子开发管理平台、模拟撮合引擎插件、行情回放与实时指标计算 | high |
| 现场讨论 | reaction | 引发现场热烈讨论 | low |
| 用户提问话题 | examples | 因子管理平台工作流能否做到拖拉拽；如何实现因子建模训练；如何把机器训练带到量化生产上 | high |
| 彭小龙 | role | 华金证券数字金融部 机构经纪业务总监 | high |
| 主题分享 | title | 华金证券优+私募发现行动 | high |
| 华金证券股份有限公司 | former_name | 上海久联证券经纪有限责任公司 | high |
| 华金证券股份有限公司前身设立时间 | date | 2000年9月 | high |
| 华金证券股份有限公司 | group_affiliation | 珠海华发投资控股集团有限公司旗下核心成员企业 | high |
| 华金证券 | license_type | 拥有全牌照的综合性证券公司 | high |
| 华金证券 | business_scope | 证券承销与保荐、证券资产管理、证券经纪、证券自营、另类投资等 | high |
| 华金证券 | strategy_platforms | 以自营与研究业务为双平台 | medium |
| 华金证券 | goal | 致力于打造以业务协同管理平台和服务中型集团客户为核心特色的一流券商 | low |
| 华金证券 私募服务体系 | angles_introduced | 因子挖掘、策略回测等投研服务、算法交易、基金特色服务 | high |
| 华金证券优+私募发现行动 | target_audience | 私募基金机构 | high |
| 华金证券优+私募发现行动 | coverage | 涵盖从管理人调研、需求支持落地到发展成长的全流程 | high |
| 图片所示主题 | text_on_screen | 优+私募成长行动 | medium |
| D-Day 系列活动初衷（图片说明） | purpose | 通过线下互动为行业专家搭建专业且开放的平台，在互动问答与自由讨论中碰撞前沿话题 | low |
| 技术交流环节现场话题 | examples | 使用门槛是否会很高；目前策略研发中的瓶颈；对DolphinDB的建议与期待 | medium |
| DolphinDB | commitment | 致力于为行业提供领先的产品和服务，并持续聆听客户和社区声音、探索前沿技术与应用场景，让数据处理更简单高效 | low |
| D-Day 系列交流会（整体） | impact | 增加了DolphinDB在行业的影响力，并为用户提供专业开放的交流平台以探讨提升综合投研效率 | low |
| D-Day 线下活动 | future_plan | 将定期在北京、上海、广州、深圳等地举办 | medium |