D-Day 上海站回顾丨以科技赋能量化机构业务
页面聚焦 DolphinDB 新版本相关表述，强调对用户多样化需求与二次开发空间的支持。
What this page covers
- 技能认证特训营第二期的报名入口与优惠提示。
- 新闻栏目定位、文章标题与发布日期信息。
- D-Day 上海站行业交流会的基本概述与参会人群。
- 光大证券相关分享与 DolphinDB 在机构业务平台中的实践描述。
- 高频回测解决方案的讨论点、组件与规划。
- DolphinDB 3.0 新功能（Swordfish、Shark GPLearn）与外链。
- D-Day 系列活动的发起方、目的与城市巡回计划。
技能认证特训营第二期报名信息（限时报名与优惠）
页面顶部提供活动报名入口，并提示限时报名与专属福利优惠。
- 技能认证特训营第二期状态为“正式开启”。
- 提供技能认证特训营第二期的报名链接。
- 报名提示包含“限时报名”的信息。
- 报名提示包含“专属福利优惠”的表述。
新闻栏目与文章标题/日期
页面标识为新闻内容，并给出文章标题与发布日期。
- 内容归属新闻栏目。
- 文章标题为“D-Day 上海站回顾丨以科技赋能量化机构业务”。
- 发布日期为 2024.05.31。
D-Day 上海站活动概述与参会人群
描述 DolphinDB 与光大证券在上海举办 D-Day 行业交流会的时间、规模、参会者构成与交流主题。
- DolphinDB 与光大证券在上海共同举办 D-Day 行业交流会。
- 活动时间为 5月31日下午。
- 到场规模为三十余位参会者。
- 参会者来自私募机构的策略研发、量化交易员与数据分析等角色。
- 交流主题涉及量化投研交易过程中的经验、挑战与解决方案。
活动现场图片与说明（机构业务平台架构分享）
包含活动现场图片及说明，提到平台架构分享与利用 DolphinDB 提升效率的描述。
- 该部分包含活动现场图片与配套说明。
- 提到光大证券对量化交易平台基本架构的分享。
- 提到利用 DolphinDB 的属性来整合资源与能力。
- 提到提升金融数据分析与因子计算效率的目标。
DolphinDB 赋能机构业务平台（光大证券实践）
介绍光大证券如何使用 DolphinDB 构建/赋能机构业务平台，并提供一个性能提升示例描述。
- 机构业务平台由光大证券的量化架构师介绍。
- DolphinDB 被描述为高性能且扩展性强。
- DolphinDB 被描述具备投研生产一体化属性。
- 平台整合基础层资源、业务层能力与客户层服务以应对多类挑战。
- 示例：计算 Alpha 101 全量因子时提到“相比普通 Python 写法提速近50倍”。
活动现场图片与说明（高频回测解决方案分享）
包含活动内景图片及说明，提到开盘函数、库内行情回放与回测/撮合引擎等讨论内容。
- 该部分包含活动内景图片与配套说明。
- 提到开盘函数相关内容。
- 提到库内行情回放相关内容。
- 提到模拟撮合与事件型回测引擎相关内容。
高频回测解决方案（核心组件、示例与规划）
阐述高频回测方案的动机、核心组件、示例策略演示、开发框架与后续优化计划。
- 高频回测对查询与计算能力提出更高要求。
- 高频回测需要在快速数据流动与实时计算中保持高性能。
- 高频回测解决方案分享者为 DolphinDB 解决方案工程师 杨意天。
- 方案核心组件包括库内行情回放功能。
- 库内行情回放功能用于精确模拟市场实时行情演变。
- 方案核心组件包括模拟撮合引擎。
- 模拟撮合引擎用于模拟订单匹配与成交过程。
- 方案核心组件包括事件型高频回测引擎。
- 事件型高频回测引擎基于事件驱动设计并输出回测结果。
- 演示示例策略包括分钟频 CTA 策略。
- 演示示例策略包括库存管理做市策略。
- 回测框架被描述可降低用户开发成本（表述强度较弱）。
- DolphinDB 的扩展性被描述支持与外部系统对接（表述强度较弱）。
- 平台支持 C++、DolphinDB 脚本及 Python 等开发语言。
- 规划：计划支持期权等衍生品回测。
- 规划：计划引入 JIT 技术。
DolphinDB 3.0 新功能（Swordfish、Shark GPLearn 及链接）
介绍新版本重点功能，包括嵌入式 Swordfish、因子挖掘平台 Shark GPLearn，并提供相关链接。
- DolphinDB 3.0 新功能介绍的分享者为资深售前解决方案专家 马苏川。
- Swordfish 被描述为 DolphinDB 推出的嵌入式版本。
- Swordfish 场景示例包含交易与实时风控等低时延需求场景。
- Shark GPLearn 被描述为基于 CPU-GPU 异构计算与遗传算法的因子挖掘平台。
- 提供 DolphinDB 版本发布相关内容外链。
版本价值主张（满足多样化需求与二次开发空间）
对新版本的价值作支持性表述，强调满足多样化需求与拓展二次开发空间。
- 新版本被描述“深度满足用户多样化需求”（表述性主张）。
- 新版本被描述“强化作为开发基石能力”（表述性主张）。
- 新版本被描述为业务领域二次开发带来更广阔空间（表述性主张）。
D-Day 系列活动介绍与城市巡回计划
说明 D-Day 系列活动的发起方与目的，并提到将定期在多个城市举办线下活动。
- D-Day 是由 DolphinDB 发起的行业交流系列活动。
- D-Day 旨在提供专业、开放的交流机会与平台（目的性描述）。
- D-Day 讨论方向包含提升量化交易中的综合投研效率（目的性描述）。
- 线下活动计划定期在北京、上海、广州、深圳等地举办。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | status | 正式开启 | high |
| 技能认证特训营第二期 | signup_link | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 技能认证特训营第二期报名 | promotion | 限时报名，享专属福利优惠 | medium |
| D-Day 上海站回顾丨以科技赋能量化机构业务 | publish_date | 2024.05.31 | high |
| DolphinDB | co_hosted_event_with | 光大证券 | high |
| D-Day 行业交流会（上海） | time | 5月31日下午 | high |
| D-Day 行业交流会（上海） | attendance_scale | 三十余位 | high |
| D-Day 行业交流会（上海）参会者 | composition | 来自私募机构的核心策略研发、量化交易员、数据分析专家等 | high |
| D-Day 行业交流会（上海） | discussion_topics | 量化投研交易过程中的经验、挑战及解决方案 | high |
| 光大证券 | uses_dolphindb_for | 利用 DolphinDB 的高性能和投研生产一体化属性，整合基础资源与业务能力，提升金融数据分析与因子计算效率 | medium |
| 光大证券机构业务平台 | speaker_role | 由光大证券的量化架构师介绍 | high |
| DolphinDB | positioning_attributes | 高性能、扩展性强、投研生产一体化、高度融合业务 | high |
| 光大证券机构业务平台 | platform_integration | 整合基础层资源、业务层能力和客户层服务以应对政策调整、资金流动变化及交易成本优化等挑战 | medium |
| DolphinDB 与光大证券机构业务平台结合 | impact | 为光大证券量化交易领域发展提供强大推动力，并提供高效、稳定的数据分析支持 | low |
| DolphinDB | speedup_example | 计算2020年上海全年数据的 Alpha 101 全量因子时，相比普通 Python 写法提速近50倍 | medium |
| 高频回测解决方案 | speaker | DolphinDB 解决方案工程师 杨意天 | high |
| 高频回测 | needs | 对查询和计算能力提出更高要求，以在快速数据流动和实时计算中保持高性能 | high |
| DolphinDB 高频回测方案 | core_components | 库内行情回放功能、模拟撮合引擎、事件型高频回测引擎 | high |
| 库内行情回放功能 | purpose | 精确模拟市场实时行情的演变 | high |
| 模拟撮合引擎 | purpose | 模拟高频交易中的订单匹配和成交过程 | high |
| 事件型高频回测引擎 | design_and_output | 基于事件驱动设计，高效处理高频交易数据并给出精准回测结果 | medium |
| DolphinDB 高频回测平台演示 | example_strategies | 分钟频 CTA 策略；库存管理做市策略 | high |
| DolphinDB 回测框架 | benefit | 提供完整回测框架，大大降低用户开发成本 | low |
| DolphinDB | integration_capability | 强大扩展性使与外部系统无缝对接成为可能 | low |
| DolphinDB 高频回测平台 | supported_languages | 支持 C++、DolphinDB 脚本及 Python 等多种开发语言 | high |
| DolphinDB 高频回测平台 | roadmap | 计划支持期权等衍生品回测，并引入 JIT 技术 | medium |
| DolphinDB 3.0 新功能介绍 | speaker | 资深售前解决方案专家 马苏川 | high |
| Swordfish | type | DolphinDB 推出的嵌入式版本 | high |
| Swordfish（嵌入式 DolphinDB） | applicable_scenarios | 交易和实时风控等对时延有苛刻要求的场景（支持交易与投研两个场景为例） | medium |
| Shark GPLearn | description | 全新的基于 CPU-GPU 异构计算和遗传算法的因子挖掘平台 | high |
| DolphinDB 版本发布相关内容 | external_link | https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NDAwOTgzMA==&mid=2247495396&idx=2&sn=1c177579f4e28ee05155e0e454cf0af3&chksm=fb0015edcc779cfbcc9a91594930bc43f6ad71662624cbd1e2beca54802507186827b43e5e2f&scene=21#wechat_redirect | high |
| DolphinDB 新版本 | value_statement | 深度满足用户多样化需求，强化作为开发基石能力，并为业务领域二次开发带来更广阔空间 | low |
| D-Day | organizer | 由 DolphinDB 发起的行业交流系列活动 | high |
| D-Day | purpose | 为用户提供专业、开放的交流机会与平台，探讨量化交易中如何提升综合投研效率，以技术融入业务创造应用价值 | medium |
| D-Day 线下活动 | schedule_plan | 将定期在北京、上海、广州、深圳等地举办 | high |