“曲线拟合+估值定价”，双引擎驱动 FICC 行业新发展

What this page covers

• 技能认证特训营第二期的报名提示与链接信息。
• 新闻标题与发布时间信息。
• D-Day FICC 行业交流会深圳站的活动概述。
• FICC 场景下的数据、投研模块与回测相关内容。
• 曲线拟合、估值定价与多模态存储相关引擎介绍。
• 企业级产品打造方向与后续交流会计划。

技能认证特训营第二期报名提示

页面顶部提供“技能认证特训营第二期”开启与限时报名链接及福利优惠提示。

• 技能认证特训营第二期处于“正式开启”状态。
• 页面提供“限时报名链接”。
• 报名提示中包含“专属福利优惠”的表述。

新闻标题与发布时间

新闻页面给出标题“曲线拟合+估值定价”与发布日期信息。

• 新闻标题包含“曲线拟合+估值定价”。
• 新闻页面标注发布日期为 2024.08.14。

D-Day 行业交流会深圳站概述

介绍 DolphinDB 在南方科技大学举办 D-Day FICC 行业交流会深圳站的活动背景、参会人群与讨论主题。

• DolphinDB 在 8 月 7 日下午于南方科技大学举办交流会深圳站。
• 参会者包括二十余位 FICC 资深从业者。
• 讨论围绕“如何利用数据分析提升金融行业服务质量和效率”。
• 页面对活动结果使用“圆满成功”的表述。

精英汇聚，共探 FICC 场景方案

阐述 DolphinDB 在 FICC 场景下的数据集市与策略投研应用、模块化投研系统、以及高频回测能力与客户实践案例。

• DolphinDB 在 FICC 场景的主要应用包括“数据集市”。
• DolphinDB 在 FICC 场景的主要应用包括“策略投研”。
• 固收类数据被描述为“量级较小但标准化程度较低”。
• 页面描述 DolphinDB 可对非标准化数据做标准化处理。
• DolphinDB 数据接口可接入不同交易所与不同数据源的实时或历史数据。
• 策略投研环节存在“集成式平台”或“纳入原有体系”的两类需求描述。
• 页面提出在 FICC 场景抽象为“五大系统模块”。
• 五大系统模块包含：估值定价、投资决策、头寸管理、风险分析、绩效分析。
• 模块化设计被描述为可选取所需模块并整合到现有投研系统。
• 高频回测痛点包括“速度慢”。
• 高频回测痛点包括“数据回放方式不灵活”。
• 高频回测支持多种回放方式与回放参数设定（如时延、速率）。
• 客户实践案例包括“券商做市交易策略监控”。
• 客户实践案例包括“风险绩效系统建设”。
• 客户实践案例包括“利率曲线拟合与实时指标计算”。
• 客户实践案例包括“国债期货 AI 算法交易全流程提速”。
• 页面给出性能提升表述：研发提速 10 倍、查询提速 10 倍、计算效率提升 100 倍。

创新突破，引擎释放数据潜能

介绍 DolphinDB 的理念与在 FICC 相关的曲线拟合引擎、估值定价引擎，以及多模态存储相关引擎与目标。

• 页面描述 DolphinDB 的理念为“把技术和业务融合起来，为客户创造价值”。
• 页面提到两类引擎：曲线拟合引擎与估值定价引擎。
• 收益率曲线拟合被描述为 FICC 业务中“至关重要”的环节。
• 曲线拟合引擎引入常用收益率曲线供用户直接调用。
• 曲线拟合引擎支持用户自定义目标函数。
• 页面描述通过 JIT 将代码编译为机器码以加快研究进程。
• 估值定价引擎可在得到收益率后对产品进行定价。
• 预置定价方法示例包括：国债期货、利率互换、香草期权等估值。
• 页面描述客户对不同类型数据的存储、索引和读取有不同要求。
• 页面提到多模态存储的架构理念。
• 存储/整合相关引擎示例包括 TSDB、OLAP、主键存储引擎、VectorDB。
• 页面描述可在一个系统中完成各类数据的存储和整合。
• 引述观点：通过一系列引擎减少技术投入，使精力聚焦业务。

技术融合，打造企业级软件产品

说明 DolphinDB 在实时计算平台、生态与 AI 应用方面的分享，以及未来研发方向与后续城市巡回交流会计划。

• 分享主题包含：实时计算平台构建。
• 分享主题包含：生态打造。
• 分享主题包含：AI 方面的应用。
• 未来研发方向包含：存算分离架构。
• 未来研发方向包含：声明式 API。
• 未来研发方向包含：多集群的管理、运维和监控。
• 后续计划提及在北京、上海、深圳等地举办活动。

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