更高效、更灵活的策略回测新体验？
该页面为一则新闻内容，主题聚焦策略回测的效率与灵活性相关信息。
What this page covers
- 策略回测的重要性与行业关注点
- 策略回测常见痛点（AI 说明）
- DolphinDB 中高频策略回测解决方案概述
- 策略回测白皮书发布、获取路径与内容预览
- 插件能力：模拟撮合引擎与回测插件
技能认证特训营第二期限时报名
页面顶部推广技能认证特训营第二期并提供限时报名链接与优惠提示。
- 该页面包含“技能认证特训营第二期”的报名入口信息。
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新闻页标识
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更高效、更灵活的策略回测新体验？
新闻标题，主题聚焦策略回测的效率与灵活性。
- 标题关注“更高效”的策略回测体验。
- 标题关注“更灵活”的策略回测体验。
发布时间
给出新闻发布日期。
- 该新闻标注发布日期为 2024.08.29。
策略回测的重要性与行业关注点
说明策略回测在量化投研交易中的作用，并指出回测工具与技术栈选择长期是讨论热点。
- 策略回测被描述为量化投研交易的核心环节之一。
- 策略回测可用于策略上线之前的评估与调整。
- 回测工具与技术栈选择被描述为量化论坛长期热议焦点。
图示：策略回测常见痛点（AI 说明）
以对话气泡图示（并附AI说明）概述量化研究者在策略回测中常遇到的痛点与需求背景。
- 图示提到“Python 回测耗时长如何加速”的痛点。
- 图示涉及“自建回测系统与成熟框架选择”的取舍问题。
- 图示提到“如何避免过度拟合”的关注点。
- 图示提到“回测与实盘表现差异原因”的问题。
- 图示提到“高频交易仿真回测系统构建”的主题。
- AI 说明提到量化领域对高效、准确回测工具的需求。
DolphinDB 中高频策略回测解决方案概述
介绍DolphinDB基于模拟撮合引擎、事件型高频回测引擎与库内行情回放构建的中高频回测解决方案。
- DolphinDB 提到开发了模拟撮合引擎。
- DolphinDB 提到开发了事件型高频回测引擎。
- 方案结合库内行情回放功能。
- 该组合用于构建中高频量化交易策略回测解决方案。
- 方案被描述为“性能优异且易扩展”。
策略回测白皮书发布与获取路径
宣布撰写并发布DolphinDB策略回测白皮书，说明其覆盖的挑战、架构实现、原理、特性与案例，并指引在官网开发者中心白皮书下载。
- 页面宣布发布 DolphinDB 策略回测白皮书。
- 白皮书以中高频策略回测挑战为切入点。
- 白皮书介绍架构实现与工作原理。
- 白皮书包含功能特性与应用案例相关内容。
- 获取路径为官网“开发者中心”→“白皮书”下载。
插件交付形态
说明回测解决方案中模拟撮合引擎与回测引擎以插件形式提供服务。
- 模拟撮合引擎以插件形式提供服务。
- 回测引擎以插件形式提供服务。
模拟撮合引擎插件能力
描述模拟撮合引擎插件支持的行情类型、撮合规则、撮合模式与配置能力，用于模拟实盘交易环境。
- 支持沪深交易所 Level-2 逐笔行情与快照行情。
- 撮合规则为“价格优先，时间优先”。
- 支持基于多种行情数据的撮合模式。
- 提供丰富撮合配置以模拟真实实盘交易环境。
回测插件能力
描述回测插件提供的事件函数与回测结果接口，以便实现策略逻辑并获取回测表现信息。
- 提供全面的事件函数以实现不同事件下的策略逻辑。
- 提供回测结果接口以便获取回测表现信息。
- 可通过接口获取回测收益信息。
- 可通过接口获取持仓与交易明细等信息。
插件市场购买试用提示
提示模拟撮合引擎插件与回测插件已入驻官网插件市场并欢迎购买试用。
- 模拟撮合引擎插件已入驻官网“插件市场”。
- 回测插件已入驻官网“插件市场”。
- 页面包含“欢迎购买试用”的提示。
白皮书内容预览（目录式要点）
以要点形式预览白皮书所涵盖的概念、数据回放框架、模拟撮合引擎、回测引擎、实战策略编写及Python/C++回测方式等内容。
- 白皮书预览包含“中高频策略回测挑战”的基本概念。
- 白皮书预览将“行情数据回放”列为重要环节之一。
- 白皮书预览将“委托订单模拟撮合”列为重要环节之一。
- 白皮书预览将“策略开发与回测绩效评估”列为重要环节之一。
- 数据回放框架包含“发布-订阅-消费流程”。
- 数据回放框架区分“单表回放”和“多表回放”。
- 数据回放部分包含案例展示使用方法与性能表现。
- 模拟撮合引擎部分包含成交比例、延时、订单、位置输出等设置。
- 模拟撮合引擎部分提到“价格优先、时间优先”撮合。
- 模拟撮合引擎部分提到实时合成行情订单簿并匹配成交信息。
- 模拟撮合引擎部分包含如何使用模拟撮合引擎开发策略的案例说明。
- 回测引擎包含“自定义策略函数”。
- 回测引擎包含“策略配置与创建”。
- 回测引擎包含“行情数据回放”。
- 回测引擎包含“获取回测结果”。
- 白皮书给出多类实战示例策略类型清单。
- 白皮书展示在框架中使用 Python 编写策略回测。
- 白皮书展示在框架中使用 C++ 编写策略回测。
- 白皮书对不同编写方式进行性能测试展示。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 报名链接 | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 技能认证特训营第二期 | 优惠描述 | 限时报名，享专属福利优惠 | low |
| 新闻《更高效、更灵活的策略回测新体验？》 | 发布日期 | 2024.08.29 | high |
| 策略回测 | 定位 | 量化投研交易的核心环节之一 | medium |
| 策略回测（策略上线之前） | 用途 | 评估策略有效性与稳定性、优化策略参数、在实际交易前识别潜在问题并进行调整 | high |
| 回测工具与技术栈选择 | 行业讨论热度 | 长期以来一直是量化论坛热议的焦点 | medium |
| 图示（对话气泡形式） | 内容概述（AI说明） | 汇总策略回测常见痛点：Python回测耗时长如何加速、自建回测系统与成熟框架选择、如何避免过度拟合、回测与实盘表现差异原因、高频交易仿真回测系统构建等 | medium |
| 量化领域对回测工具的需求（AI说明） | 需求特征 | 对高效、准确回测工具的迫切需求 | low |
| DolphinDB | 解决方案构成 | 开发了模拟撮合引擎与事件型高频回测引擎，并结合库内行情回放功能，构建中高频量化交易策略回测解决方案 | high |
| DolphinDB 策略回测解决方案 | 性能与扩展性描述 | 性能优异且易扩展 | low |
| DolphinDB 策略回测白皮书 | 内容覆盖 | 以中高频策略回测挑战为切入点，系统介绍高性能策略回测框架的架构实现、工作原理、功能特性和应用案例 | high |
| DolphinDB 策略回测白皮书 | 发布状态 | 已在 DolphinDB 官网正式发布 | high |
| DolphinDB 策略回测白皮书 | 获取路径 | 访问官网「开发者中心」—「白皮书」下载获取完整资料 | high |
| 回测解决方案（模拟撮合引擎与回测引擎） | 交付形态 | 均以插件形式提供服务 | high |
| 模拟撮合引擎插件 | 支持的行情类型 | 沪深交易所 Level-2 逐笔行情和快照行情 | high |
| 模拟撮合引擎插件 | 撮合规则 | 与交易所一致的“价格优先，时间优先”高精度撮合 | high |
| 模拟撮合引擎插件 | 撮合模式 | 支持基于多种行情数据的撮合模式 | medium |
| 模拟撮合引擎插件 | 配置能力 | 提供丰富的撮合配置，用于模拟真实的实盘交易环境 | medium |
| 回测插件 | 事件函数 | 提供全面的事件函数，用于实现不同事件下的策略逻辑 | high |
| 回测插件 | 结果接口与可获取信息 | 提供回测结果接口，方便获取回测收益、持仓、交易明细等回测表现信息 | high |
| 模拟撮合引擎插件与回测插件 | 上架状态 | 均已入驻官网「插件市场」 | high |
| 模拟撮合引擎插件与回测插件 | 商业动作 | 欢迎购买试用 | medium |
| 策略回测白皮书 | 主要内容模块（预览） | 基本概念：中高频策略回测挑战；三个重要环节为行情数据回放、委托订单模拟撮合、策略开发与策略回测绩效评估 | high |
| 策略回测白皮书 | 主要内容模块（预览） | 数据回放框架：发布-订阅-消费流程；单表回放与多表回放；案例展示使用方法及性能表现 | high |
| 策略回测白皮书 | 主要内容模块（预览） | 模拟撮合引擎：成交比例、延时、订单、位置输出等设置；价格优先、时间优先撮合；实时合成行情订单簿并即时匹配成交信息；案例说明如何使用模拟撮合引擎开发策略 | high |
| 策略回测白皮书 | 主要内容模块（预览） | 回测引擎：四个核心部分为自定义策略函数、策略配置与创建、行情数据回放、获取回测结果；每部分配实际示例说明 | high |
| 策略回测白皮书（编写回测策略实战示例） | 示例策略类型 | 动态网格交易、科创版做市、股票高频CTA、期货分钟频CTA、银行间债券双边跟随最优价做市 | high |
| 策略回测白皮书（用 Python 和 C++ 编写策略回测） | 内容描述 | 展示在 DolphinDB 策略回测框架中使用 Python 和 C++ 编写策略回测，并对不同编写方式进行性能测试展示 | high |