《DolphinDB 从入门到精通之数据分析》正式出版
页面围绕《DolphinDB 从入门到精通之数据分析》的出版动机、读者价值与内容覆盖进行介绍。
What this page covers
- 新闻栏目、标题与发布日期信息。
- DolphinDB 的平台定位与能力背景概述。
- 新书发布的动机与对读者的价值说明。
- 书籍宣传海报与对应图注说明。
- 官网购买入口与配套代码/习题资料的访问指引。
- 三部分、14 章的目录结构与章节主题要点。
技能认证特训营第二期报名提示
页面顶部提供“技能认证特训营第二期”限时报名入口与优惠提示。
- 提供“技能认证特训营第二期”的报名提示信息。
- 包含限时报名与福利优惠的提示。
- 提供可跳转的报名链接入口。
新闻栏目与标题/日期
标注所属栏目为“新闻”,并给出新闻标题与发布日期。
- 页面标注所属栏目为“新闻”。
- 页面展示新闻标题。
- 页面展示发布日期信息。
DolphinDB 平台定位与能力背景
介绍 DolphinDB 的平台定位(高性能时序数据库、复杂分析与流式处理、实时计算平台)及其脚本语言与分布式架构等能力来源与协作价值。
- DolphinDB 被描述为基于高性能时序数据库的实时计算平台。
- 平台被描述为支持复杂分析与流式处理。
- 其分析能力来源被归因于脚本语言与分布式架构的融合。
- 强调 IT 工程师与数据工程师可在平台上协作。
- 提到支持历史数据批量处理与流式数据增量处理。
出版动机与读者价值:新书发布
说明用户学习门槛与新书的编写出版目的,并描述书籍内容覆盖与适用读者。
- 提到学习并深入掌握 DolphinDB 存在一定门槛(用户反馈)。
- 说明书籍用于帮助读者快速上手并熟练应用 DolphinDB。
- 书中包含数据分析实践内容与场景案例(如金融、物联网)。
- 提到零基础读者也可通过学习快速上手实践。
- 提到该书编写到出版发行耗时约一年左右。
书籍宣传海报(图)及图注说明
展示书籍宣传海报并附带对海报内容的说明文字(含优势点、作者与出版社信息等)。
- 页面展示书籍宣传海报图片。
- 页面提供对海报内容的说明文字。
- 图注说明包含优势点相关信息。
- 图注说明包含作者与出版社信息。
官网购买与配套学习资料入口
说明官网新增书籍页面、可通过官网购买并查看代码与配套习题资料,并指引访问路径。
- DolphinDB 官网为该书增设了网页入口。
- 可通过官网购买该书。
- 可在官网查看代码与配套习题资料。
- 提供访问路径提示:开发者中心 → 书籍页面。
官网书籍详情页示意图(图)及图注说明
展示官网书籍详情介绍页面的截图,并说明页面包含的信息与学习中心作用。
- 页面展示官网书籍详情介绍页的截图。
- 图注说明该详情页包含书籍相关信息。
- 图注提到该页面与学习中心作用相关。
目录结构:三部分与 14 章概览
给出全书三大部分与章节范围,并逐章描述各部分覆盖的主题要点。
- 全书分为三个部分,共 14 个章节。
- Part 1(基础知识)覆盖第 1 章与第 2 章。
- Part 1 主要面向 DolphinDB 初学者。
- Part 1 包含语言基础主题:数据类型、数据结构、语句与运算符等。
- Part 2(数据分析与可视化)覆盖第 3 章到第 8 章。
- 第 3 章主题为数据分析前期清洗。
- 第 4 章主题为 DolphinDB 窗口计算及其应用。
- 第 5 章与第 6 章重点介绍函数式编程与 SQL 编程。
- 第 7 章围绕流计算框架与流计算引擎的低延时实时计算场景。
- 第 8 章介绍可视化工具与兼容的可视化软件生态。
- Part 3(数据分析衍生和进阶)覆盖第 9 章到第 14 章。
- 第 9 章主题为并行计算与分布式计算。
- 第 10 章主题为常见数据的导入导出。
- 第 11 章介绍 JIT 在迭代计算与流计算等场景的应用。
- 第 12 章介绍统计分析与优化器的实际应用。
- 第 13 章涉及机器学习、AI 模型支持与 GPU 加速计算应用场景。
- 第 14 章涉及与 Python、Excel 等平台的交互。
结语祝愿
以祝愿语收束,鼓励读者通过本书提升数据分析能力应对现实挑战。
- 以祝愿语对全文进行收束。
- 鼓励读者通过本书提升数据分析能力。
- 提到以提升能力来应对现实挑战的导向。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | status | 正式开启 | high |
| 技能认证特训营第二期 | signup_link | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 技能认证特训营第二期 | promotion | 限时报名,享专属福利优惠 | medium |
| 新闻《DolphinDB 从入门到精通之数据分析》正式出版 | publish_date_on_page | 2024.09.10 | high |
| DolphinDB | positioning | 基于高性能时序数据库,支持复杂分析与流式处理的实时计算平台 | high |
| DolphinDB | analysis_capability_source | 分析能力的根本来源是自研的脚本语言与分布式架构的融合 | medium |
| DolphinDB | collaboration_users | IT 工程师和数据工程师可在平台上无缝合作,快速为业务创造价值 | medium |
| DolphinDB | batch_processing | 支持历史数据批量处理 | high |
| DolphinDB | stream_processing | 支持流式数据增量处理 | high |
| DolphinDB | stream_batch_unification | 流和批可交汇,实现投研和生产的一体化,帮助企业获得竞争优势 | low |
| DolphinDB | built_in_language | 内置编程语言 DolphinScript | high |
| DolphinScript | programming_paradigms | 提供多范式编程模式:命令式、函数式、SQL 编程 | high |
| DolphinDB | performance_positioning | 追求效率和价值、极致的性能 | low |
| DolphinDB | function_library_and_plugins | 拥有丰富的函数库和插件,强调“开箱即用” | medium |
| DolphinDB | heterogeneous_computing_platform | 推出 CPU-GPU 异构计算平台,用于增强数据分析算力 | medium |
| 学习 DolphinDB | learning_curve | 从学习到深入掌握其精华存在一定门槛(来自用户反馈) | medium |
| 《DolphinDB 从入门到精通之数据分析》 | development_time | 花了一年左右时间编写并出版发行 | medium |
| 《DolphinDB 从入门到精通之数据分析》 | purpose | 帮助读者不再迷茫、快速上手并熟练应用 DolphinDB | medium |
| 《DolphinDB 从入门到精通之数据分析》 | content | 介绍如何使用 DolphinDB 进行数据分析实践,并提供大量金融和物联网等场景实践案例 | high |
| 《DolphinDB 从入门到精通之数据分析》 | applicability | 零基础读者也能通过学习快速上手实践 | medium |
| DolphinDB 官网书籍页面 | availability | 官网为该书增设了网页 | high |
| DolphinDB 官网书籍页面 | purchase_option | 可通过官网购买此书 | high |
| DolphinDB 官网书籍页面 | supplementary_materials | 可在官网查看代码和配套的习题资料 | high |
| 获取书籍页面(官网路径提示) | navigation_path | DolphinDB 官网「开发者中心」——「书籍:DolphinDB 从入门到精通之数据分析」 | high |
| 《DolphinDB 从入门到精通之数据分析》 | structure | 分为三个部分,总共 14 个章节 | high |
| Part 1 基础知识 | chapter_range | 第1章和第2章 | high |
| Part 1 基础知识 | target_audience | 主要面向 DolphinDB 初学者 | high |
| Part 1 基础知识 | topics | DolphinDB 编程语言基础:数据类型、数据结构、编程语句和运算符等 | high |
| Part 2 数据分析与可视化 | chapter_range | 第3章到第8章 | high |
| 第3章 | topic | 数据分析前期清洗 | high |
| 第4章 | topic | DolphinDB 窗口计算;通过各类窗口应用实现复杂数据分析与计算 | high |
| 第5章和第6章 | topic | 结合实际编程案例,重点介绍多范式编程两大模块:函数式编程与 SQL 编程 | high |
| 第7章 | topic | 通过 DolphinDB 的流计算框架和流计算引擎实现低延时实时计算场景 | high |
| 第8章 | topic | DolphinDB 提供的可视化工具与兼容的可视化软件生态 | high |
| Part 3 数据分析衍生和进阶 | chapter_range | 第9章到第14章 | high |
| 第9章 | topic | 并行计算和分布式计算 | high |
| 第10章 | topic | 各类常见数据的导入导出 | high |
| 第11章 | topic | DolphinDB 即时编译(JIT)功能在迭代计算和流计算等场景的应用 | high |
| 第12章 | topic | DolphinDB 提供的统计分析和优化器在实际场景的应用 | high |
| 第13章 | topic | DolphinDB 对机器学习、AI 模型的支持性,以及 GPU 加速计算的应用场景 | high |
| 第14章 | integration | DolphinDB 与 Python、Excel 等其他数据分析平台的交互 | high |