DolphinDB 荣获电力业国产数据库技术创新奖
本页面为一则新闻内容，介绍 DolphinDB 受邀参加电力行业相关大会的背景，并在大会相关评选中获得“国产数据库技术创新奖”。
What this page covers
- 新闻标题、发布日期与大会参会背景。
- 获奖信息与“智创奖”相关颁奖场合。
- 颁奖现场与奖牌相关图片说明。
- 大会展位亮相与电力行业数据治理解决方案展示。
- 智能电网场景：背景、难点与解决方案要点。
- SCADA 场景：背景、难点与解决方案要点。
- 电网营销场景：背景、难点与解决方案要点。
技能认证特训营第二期报名促销
页面顶部提供“技能认证特训营第二期”的报名入口，并以限时报名与福利优惠作为提示。
- 提供“技能认证特训营第二期”报名链接入口。
- 报名入口强调限时报名提示。
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新闻标题与大会参会背景
本新闻包含标题与发布日期，并介绍 DolphinDB 受邀出席电力行业数字化转型与电力人工智能相关大会的背景信息。
- 新闻页面标注发布日期为 2024.10.21。
- DolphinDB 受邀出席第3届电力行业数字化转型大会暨第5届电力人工智能大会。
- 大会地点信息包含安徽合肥。
- 大会参会代表规模为 1100+ 代表。
- 页面列出大会联合主办单位名单。
获奖信息：国产数据库技术创新奖
页面介绍“智创奖”相关评选与颁奖典礼，并说明 DolphinDB 高性能分布式时序数据库获得“国产数据库技术创新奖”。
- DolphinDB 高性能分布式时序数据库获得“国产数据库技术创新奖”。
- 第3届“智创奖”评选颁奖典礼在大会期间同期举办。
- 该奖项用于表彰新技术、新产品赋能电力行业的企业与单位。
颁奖相关图片与说明
页面包含颁奖典礼与现场近景图片及其 AI 说明文字，用于展示颁奖现场与奖牌信息。
- 页面包含与颁奖典礼相关的现场图片与说明文字。
- 页面包含奖牌或获奖相关近景图片与说明文字。
- 页面包含补充的图片说明文字，用于辅助理解现场内容。
电力行业相关解决方案概述与展会现场
页面说明 DolphinDB 在大会亮相并展示电力行业数据治理解决方案，并提供展位现场图片与说明。
- DolphinDB 在大会现场展示电力行业数据治理解决方案。
- 页面描述该展示引起参会技术专家讨论（表述为反馈）。
- 展位图片说明提及“浙江智奥科技有限公司”与 “DolphinDB”标识同现。
PART1 智能电网：背景、难点与解决方案
本部分围绕智能电网的时序数据规模与挑战，概述存储、实时处理与分析挖掘难点，并给出 DolphinDB 的数据模型、扩展、压缩、查询与分析能力要点。
- 智能电网测点规模可达数千万甚至上亿级别。
- 单测点数据产生频率可达分钟级甚至秒级。
- 智能电网监控数据大部分属于时序数据。
- 难点描述包括：每秒需处理的时序记录数可达上亿。
- DolphinDB 支持宽表、窄表与点位模型，且可按业务变化调整。
PART2 电网调度 SCADA 系统：背景、难点与解决方案
本部分介绍电网调度 SCADA 系统的定位与特性要求，概述时序数据处理难点，并列出 DolphinDB 在协议对接、存储计算、流式处理与数据质量管理方面的方案要点。
- SCADA 系统是电力系统运行的核心，负责数据采集、监控、控制与处理。
- SCADA 系统需要具备实时性、可靠性与开放性等特性。
- SCADA 时序数据处理难点包括数据量大与实时性要求高。
- DolphinDB 提供协议对接能力以接入 PLC、DCS 等设备数据。
- DolphinDB 提供数据质量检查以识别与处理缺失、异常数据。
PART3 电网营销系统：背景、难点与解决方案
本部分列出电网营销的服务范围，概述营销系统在测点规模、多源异构接入、即席查询与实时性方面的挑战，并给出 DolphinDB 的分布式扩展、数据类型、外部数据源接入与开发方式要点。
- 电网营销服务范围包括智能用电、能效管理与客户关系管理等。
- 难点描述包括测点数多（亿级至十亿级）与数据复杂。
- DolphinDB 采用分布式架构并支持水平扩展以提升存储与计算能力。
- DolphinDB 支持 Kafka、MQTT、MySQL、Oracle 等外部数据源接入。
- DolphinDB 支持脚本语言与 SQL，并提供 GUI 与 vscode 插件。
PART4 新能源厂站监控平台：背景、难点与解决方案
本部分描述新能源厂站监控一体化的作用，概述数据量、精度与复杂分析需求等挑战，并给出 DolphinDB 在分布式扩展、高并发、数据精度支持与复杂分析能力方面的方案要点。
- 新能源厂站监控一体化包含实时数据采集与设备状态监测等作用。
- 挑战描述包括数据量大与数据精度要求高。
- 挑战描述包括复杂分析需求。
- 方案要点包括分布式架构支持水平扩展。
- 方案要点包括统计分析函数与机器学习算法等复杂分析能力。
结语：持续深耕电力行业与未来展望
结语部分总结 DolphinDB 在电力行业多个领域的覆盖，并表达持续创新、推动数字化与智能化升级的愿景。
- DolphinDB 被描述为新一代高性能分布式时序数据库。
- 覆盖领域列举包括智能电网与电网调度 SCADA 系统。
- 覆盖领域列举包括电网营销系统与新能源厂站监控平台。
- 表达继续深耕电力行业与持续优化产品的计划性表述。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 报名链接 | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 新闻页面（DolphinDB 荣获电力业国产数据库技术创新奖） | 发布日期 | 2024.10.21 | high |
| DolphinDB | 受邀出席会议 | 第3届电力行业数字化转型大会暨第5届电力人工智能大会（安徽合肥） | high |
| 会议参会代表规模 | 代表数量 | 1100+代表 | high |
| 大会主办单位（联合主办） | 主办方列表 | CPEM 全国电力设备管理网、国家能源智能电网（上海）研发中心、复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心、中国电子劳动学会双碳和能源创新工作委员会、中国人工智能学会智慧能源专业委员会、电力行业人工智能联盟、人工智能生态产业协作平台等单位 | high |
| DolphinDB 高性能分布式时序数据库 | 获奖 | 国产数据库技术创新奖 | high |
| 第3届“智创奖”评选颁奖典礼 | 举办时间/场合 | 大会期间同期举办（第3届“智创奖”电力数智化转型技术创新应用评选颁奖典礼） | high |
| 国产数据库技术创新奖 | 表彰目标 | 表彰以“电力数字化及电力人工智能”等为代表的新技术、新产品赋能电力行业，为推动电力行业智能化、数字化做出突出贡献的企业和单位 | high |
| DolphinDB | 展示内容 | 电力行业数据治理解决方案 | medium |
| DolphinDB 电力行业数据治理解决方案 | 参会反馈 | 引起参会技术专家的浓厚兴趣与热烈讨论 | low |
| 浙江智奥科技有限公司 | 与DolphinDB同现于展位标识 | 展位上方标有公司名称“浙江智奥科技有限公司”及“DolphinDB”品牌（来自图片AI说明） | medium |
| 智能电网 | 测点规模 | 达到数千万甚至上亿级别 | high |
| 智能电网 | 单测点数据产生频率 | 分钟级甚至秒级 | high |
| 智能电网监控数据 | 数据类型 | 大部分属于时序数据 | high |
| 智能电网时序数据处理规模（难点描述） | 每秒处理记录数 | 每秒需要处理的时序数据记录数可达到上亿 | medium |
| 智能电网写入需求（难点描述） | 写入吞吐 | 需支撑每秒上亿级别的写入 | medium |
| 智能电网集中式数据中心 | 主要难点 | 存储、处理、分析海量监控数据（数据规模超大/实时性需求高/数据价值挖掘困难） | high |
| DolphinDB | 数据模型支持 | 支持宽表模型、窄表模型和点位模型；用户可根据业务需求自由定义并可随业务变化变更 | high |
| DolphinDB 分布式架构 | 扩展能力 | 提供大规模横向/纵向扩展能力，用于保证高性能平稳写入需求 | medium |
| DolphinDB | 存储方式 | 数据分区列式存储 | high |
| DolphinDB（智能电网测点数据分区） | 分区方式 | 采用时间+测点的组合分区方式 | high |
| DolphinDB | 压缩算法 | 提供 lz4、delta、zstd、chimp 等多种压缩算法 | high |
| DolphinDB | 查询语言支持 | 支持标准 SQL | high |
| DolphinDB | 内置分析函数数量 | 内置2000+分析函数 | high |
| 电网调度 SCADA 系统 | 系统定位 | 电力系统运行的核心；负责实时运行数据采集、运行状态监控、实时控制和数据处理 | high |
| 电网调度 SCADA 系统 | 特性要求 | 需要具备实时性、可靠性和开放性等特性 | high |
| SCADA 系统（时序数据处理） | 主要难点 | 数据量大、实时性要求高、数据质量差（缺失/异常等） | high |
| DolphinDB | 设备/协议对接 | 提供丰富协议对接能力，易于接入 PLC、DCS 等设备传感器数据；支持自行开发数据接口 | medium |
| DolphinDB | 列式存储效果（SCADA场景） | 采用列式存储技术，大幅提高时序数据的存储和计算性能 | medium |
| DolphinDB | 流式计算框架特性 | 轻量化流式计算框架，具备低延时、高吞吐、高性能；可实时接入数据并进行实时异常检测和计算 | medium |
| DolphinDB | 数据质量管理能力 | 提供数据质量检查功能，自动识别和处理缺失、异常数据 | medium |
| 电网营销 | 服务范围（列举） | 智能用电、分布式能源、信息化服务、能效管理、需求侧管理、增值服务、客户关系管理及安全用电等全方位服务 | high |
| 电网营销系统（时序数据处理） | 主要难点 | 测点数多（亿级至十亿级）、数据复杂、多源异构数据接入、需求复杂（即席查询多）、实时性要求高（链路长/批处理延时长） | high |
| DolphinDB | 架构与扩展 | 采用分布式数据库架构，支持数据水平扩展；可通过增加节点提升存储和计算能力，处理亿级至十亿级的数据点 | medium |
| DolphinDB | 数据类型数量 | 支持39中数据类型（原文如此） | medium |
| DolphinDB | 外部数据源接入 | 支持 Kafka、MQTT、MySQL、Oracle 等外部数据源数据的接入 | high |
| DolphinDB | 查询与开发方式 | 脚本语言和 SQL 查询语言可快速实现即席查询；GUI 和 vscode 插件提供用户友好的开发环境 | medium |
| DolphinDB | 低延迟计算 | 设计优化数据处理延迟，确保在链路长、批处理延时长环境中快速响应 | medium |
| 新能源厂站监控一体化 | 监控作用（列举） | 实时数据采集、设备状态监测、故障预警、生产调度优化、能效分析等 | high |
| 新能源厂站监控系统（时序数据处理） | 主要挑战 | 数据量大、数据精度要求高、复杂分析需求 | high |
| DolphinDB | 新能源监控场景方案要点 | 分布式架构支持水平扩展；高并发写入/查询性能；支持高精度数据类型；提供统计分析函数与机器学习算法等复杂分析能力 | medium |
| DolphinDB | 产品定位 | 新一代高性能分布式时序数据库 | medium |
| DolphinDB（电力行业） | 覆盖领域（列举） | 智能电网、电网调度 SCADA 系统、电网营销系统、新能源厂站监控平台 | high |
| DolphinDB | 未来计划/承诺 | 继续深耕电力行业，不断创新优化产品，推动电力行业数字化转型与智能化升级，为绿色高效智能电力系统贡献力量 | low |