DolphinDB 和这所高校联合授课啦！
该页面为新闻内容，包含标题与发布时间信息。
What this page covers
- 技能认证特训营第二期报名提示（含报名入口）。
- 新闻标题与发布时间信息。
- 南方科技大学商学院与 DolphinDB 联合举办讲座概况。
- 大数据架构演进与现代数据库趋势、DolphinDB 生态能力。
- 中高频量化交易相关演讲要点（因子、流批一体、回测等）。
- 《量化投资》联合课程介绍（对象与内容范围）。
- 高校合作计划与合作院校、联系方式。
技能认证特训营第二期报名提示
页面顶部提示“技能认证特训营第二期”限时报名，并提供报名链接与福利优惠信息。
- 该页面包含“技能认证特训营第二期”的报名提示信息。
- 该页面提供一个报名链接入口。
新闻与标题：DolphinDB 和这所高校联合授课啦！
新闻页包含主标题与发布时间信息。
- 该新闻发布日期为 2024.11.04。
- 页面主题为 DolphinDB 与高校联合授课相关内容。
讲座概况（南方科技大学商学院 × DolphinDB）
介绍 11 月 1 日南方科技大学商学院与 DolphinDB 联合举办高校课程讲座，并给出主持人与演讲嘉宾信息。
- 南方科技大学商学院与 DolphinDB 于 11 月 1 日联合举办高校课程讲座。
- 冯鹏举为讲座主持人。
- 周小华为 DolphinDB 创始人兼 CEO（博士）。
- 潜蛟被描述为某百亿私募数据平台架构师（老师）。
Part 1：大数据时代下数据库架构革新与生态建设
该部分围绕大数据系统架构演进（批处理、流式计算、Lambda/Kappa 等）、现代数据库技术趋势，以及 DolphinDB 生态能力进行讲解。
- 大数据架构关键环节包含实时数据采集与离线数据处理。
- 早期数据处理方式主要依赖批处理与集中存储后定时分析。
- 批处理方式被指出无法满足实时数据处理需求。
- Lambda 架构包含批处理层与流处理层，并合并两者结果。
- Lambda 架构被描述为复杂，且需要维护两套一致的代码逻辑。
- Kappa 架构将数据处理视为数据流处理，历史数据可重新流入系统计算。
- 现代数据库趋势被描述为逐渐向分布式架构发展以适应 PB 级需求。
- DolphinDB 被描述为具备分布式架构与生态应用/插件相关能力。
Part 2：DolphinDB 中高频量化交易的探索与实践
该部分介绍周小华博士关于中高频量化交易从数据分析到实时计算的演讲内容，包括因子挖掘、流批一体化因子开发与回测框架及相关功能。
- 周小华演讲主题为“从数据分析到实时计算：中高频量化交易的探索与实践”。
- 量化流程中因子规模可能达上千或上万个，但实际使用的可能只有少数。
- 页面提到市场成熟度提升使获取 Alpha 收益难度逐年加剧。
- 关注点包括如何高效存储与分析海量数据并挖掘有效因子。
- DolphinDB 被描述可实现流批一体化的中高频因子开发。
- DolphinDB 回测框架集数据回放、模拟撮合引擎与回测引擎于一体。
- 页面列举了因子开发管理平台等相关功能与平台能力。
联合课程开启：《量化投资》课程介绍
《量化投资》课程由南方科技大学商学院与 DolphinDB 合作开发并联合授课，面向本科与研究生，并列出课程覆盖主题与 DolphinDB 软件使用内容。
- 《量化投资》课程由南方科技大学商学院与 DolphinDB 合作开发并联合授课。
- 该课程面向本科和研究生开设。
- 课程目标包括探索量化投资的核心理念及其实际应用。
- 课程内容涵盖量化策略与算法交易等主题，并包含 DolphinDB 使用。
- 课程实践内容覆盖从软件部署到中高阶使用的实践。
DolphinDB 高校合作计划与合作院校
该部分介绍 DolphinDB 高校合作计划的目标与合作形式，并列出已合作的多所高校与院系。
- 高校合作计划目标包括产学研协同创新与人才共育。
- 合作内容包括讲座、课程开发、人才实训及联合研究。
- 页面列举了多所已合作高校与院系（如上交、浙大、中科大、上财、南科大、复旦等）。
高校合作联系方式
页面提供高校交流合作的邮箱与电话联系方式。
- 高校交流合作联系邮箱为 info@dolphindb.com。
- 高校交流合作联系电话为 0571-82853925。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 报名链接 | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 新闻：DolphinDB 和这所高校联合授课啦！ | 发布日期 | 2024.11.04 | high |
| 南方科技大学商学院 × DolphinDB | 联合举办活动 | 11月1日联合举办高校课程讲座 | high |
| 高校课程讲座（南方科技大学商学院 × DolphinDB） | 举办日期 | 11月1日 | high |
| 冯鹏举 | 角色 | 南方科技大学商学院高级研究学者；讲座主持人 | high |
| 周小华 | 头衔/身份 | DolphinDB 创始人兼 CEO（博士） | high |
| 潜蛟 | 身份 | 某百亿私募数据平台架构师（老师） | medium |
| 大数据架构关键环节 | 包含 | 实时数据采集与离线数据处理是不可或缺的环节 | medium |
| 早期数据处理方式 | 主要依赖 | 批处理方式；集中存储后定时分析与处理 | medium |
| 批处理方式 | 局限 | 无法满足实时数据处理需求 | medium |
| Lambda 架构 | 处理层 | 包含批处理层与流处理层；分别处理历史数据与实时数据并合并结果 | high |
| Lambda 架构 | 复杂性/维护成本 | 架构较为复杂；要求两个处理层保持一致且维护两套代码逻辑 | high |
| Kappa 架构 | 定义/特点 | 将所有数据处理看成数据流处理；历史数据也可重新流入系统进行实时计算；架构更简洁、逻辑更统一 | high |
| 流式计算架构演进 | 衍生形式 | 流批一体、Dataflow 模型、实时数仓等 | medium |
| 现代数据库趋势 | 架构方向 | 逐渐向分布式架构发展以适应 PB 级数据存储和处理需求 | medium |
| 时序数据库 | 关注领域 | 金融、物联网、工业生产领域 | medium |
| 时序数据库模型 | 关键实现点（之一） | 可以进行统一的权限管理 | medium |
| 多模数据库 | 趋势原因/价值 | 应对多类型数据的查询和处理需求；能丰富数据源并将数据更好地整合在一起 | medium |
| DolphinDB | 定位 | 被认为是现代化数据库的典型代表（潜蛟观点） | low |
| DolphinDB | 架构 | 自主研发分布式架构 | high |
| DolphinDB | 底层优化技术 | 底层采用 C++ 进行优化 | high |
| DolphinDB | 性能描述 | 在海量数据的存储和计算上有“极致性能” | low |
| DolphinDB | 新增功能（版本更新中） | 增加单点登录与多集群管理功能；完善统一权限管理 | medium |
| DolphinDB | 存储引擎 | 推出 TSDB、OLAP、VectorDB、TextDB 等存储引擎以拓展可处理的数据类型 | medium |
| DolphinDB 生态应用 | 可用于 | 建设数据中心、实时数据平台、分析与计算中心等 | medium |
| DolphinDB 插件生态 | 描述 | 开发大量优质插件；与主流开源插件适配 | medium |
| 在 DolphinDB 基础上扩展插件 | 团队条件 | 拥有一定研发水平的团队可以进一步扩展插件以满足多样化业务需求 | medium |
| 周小华演讲 | 主题 | 从数据分析到实时计算：中高频量化交易的探索与实践 | high |
| 量化流程因子规模 | 数量描述 | 可能涉及上千个甚至上万个因子，但真正使用的可能只有几个 | low |
| Alpha 收益获取 | 难度趋势 | 市场成熟度提升使获取 Alpha 收益难度逐年加剧 | low |
| 业界热点议题 | 聚焦问题 | 如何高效存储、分析海量数据并迅速挖掘新的有效因子 | medium |
| DolphinDB 在中高频因子开发 | 能力 | 可实现流批一体化的中高频因子开发 | medium |
| DolphinDB 回测框架 | 组成 | 集数据回放、模拟撮合引擎、回测引擎于一体 | high |
| DolphinDB | 功能列举 | 因子开发管理平台、实时曲线拟合引擎、实时估值定价引擎、CPU-GPU 异构计算平台 Shark 等 | medium |
| 《量化投资》课程 | 开发与授课方式 | 由南方科技大学商学院与 DolphinDB 合作开发并联合授课 | high |
| 《量化投资》课程 | 开设对象 | 面向本科和研究生开设 | high |
| 《量化投资》课程 | 课程目标 | 探索量化投资的核心理念及其实际应用 | medium |
| 《量化投资》课程 | 内容涵盖 | 量化策略与算法交易；金融数据处理（如 Wind、彭博、Tushare）；市场有效性假说；多因子模型及其在资产定价和组合优化中的应用；Barra模型；风险控制模型；量化软件 DolphinDB 的使用 | high |
| DolphinDB 课程内容 | 覆盖范围 | 从软件部署到中高阶使用的完整实践 | medium |
| DolphinDB 课程实践内容 | 具体包括 | 软件安装；数据处理与数据库入门；初/中/高级多因子构建与回测知识；多因子组合优化等策略实战内容 | high |
| 本次课程学习与实践 | 效果描述 | 能提升同学们在金融市场中的应用能力和实践技能 | low |
| DolphinDB 技能认证考试机会 | 条件 | 成绩优异的同学将有机会通过 DolphinDB 技能认证考试 | medium |
| 实习与就业机会 | 对象与去向 | 成绩优异的同学将有机会获得在 DolphinDB 和知名金融机构实习与就业的机会 | low |
| DolphinDB 高校合作计划 | 宗旨/目标 | 通过产学研协同创新、人才共育等形式将 DolphinDB 引入高校，共同培养高素质金融科技人才 | medium |
| DolphinDB 高校合作计划 | 合作内容 | 讲座、课程开发、人才实训及联合研究等 | high |
| DolphinDB 高校合作计划 | 提供给学生 | 丰富的学习资源、实习机会及研究课题 | medium |
| DolphinDB | 已合作高校/院系（列举） | 上海交通大学安泰经济与管理学院；上海交通大学高级金融学院；浙江大学经济学院；中国科学技术大学管理学院；上海财经大学实验中心；南方科技大学商学院；复旦大学等 | high |
| 高校交流合作（DolphinDB） | 联系邮箱 | info@dolphindb.com | high |
| 高校交流合作（DolphinDB） | 联系电话 | 0571-82853925 | high |