DolphinDB 登陆伦敦！携手中英人工智能协会共话 AI 未来

What this page covers

• 伦敦 AI 技术交流会的时间、地点、参会人员与讨论主题。
• DolphinDB 关于数据库技术增强 AI 基础设施的观点。
• 主题演讲的主题、切入点与与 AI 结合方向。
• 量化金融示例中的数据规模与查询/更新特性。
• Shark 平台的 CPU-GPU 异构计算与内置能力。
• VectorDB 与 TextDB 的能力侧重点及对 RAG 的支撑。
• 页面顶部的报名入口与优惠推广信息。

技能认证特训营第二期报名推广

页面顶部的限时报名入口与福利优惠推广信息。

• 页面提供“技能认证特训营第二期”的报名入口信息。
• 报名推广提及“专属福利优惠（限时报名）”。

新闻频道标识

指示当前内容属于新闻栏目。

• 页面包含新闻栏目/频道的标识信息。
• 该标识用于提示内容类型为新闻。

DolphinDB 登陆伦敦！携手中英人工智能协会共话 AI 未来

新闻标题与核心主题呈现。

• 页面主标题指向 DolphinDB 在伦敦相关活动的新闻主题。
• 标题提及与中英人工智能协会共同讨论 AI 未来。

发布时间

新闻发布日期信息。

• 页面给出该新闻的发布日期。
• 发布日期以具体日期形式展示。

伦敦 AI 技术交流会概况

描述 DolphinDB 与中英人工智能协会在伦敦举办 AI 技术交流会的时间、地点、参会人员与讨论主题。

• 交流会在伦敦举办。
• 活动信息包含举办时间与举办地点。
• 活动信息包含参会人员概况。
• 活动讨论主题涉及人工智能与数据的关系。

交流会现场图片与说明（1）

包含活动现场图片及对活动信息与现场情况的说明。

• 页面包含交流会现场图片内容。
• 页面对活动信息进行补充说明。
• 页面对现场情况进行描述性说明。

DolphinDB 对 AI 基础设施与数据库技术的观点

阐述 DolphinDB 在会议上分享数据库技术增强 AI 基础设施与数据推动 AI 发展的观点。

• DolphinDB 提到数据库技术可用于增强 AI 基础设施。
• DolphinDB 提到数据对推动 AI 发展具有作用。
• 相关内容以会议分享的形式呈现。

主题演讲：量化金融场景与时序数据库

介绍联合创始人兼 COO 初阳春的演讲主题、切入点与 DolphinDB 在海量数据存查与实时计算方面的优势及与 AI 结合的方向。

• 演讲者为 DolphinDB 联合创始人兼 COO 初阳春。
• 演讲主题为“Enhance your AI Infrastrcture with a Time Series Database”。
• 演讲以量化投研工作流为切入点。
• 演讲提及 DolphinDB 在海量数据存查方面的优势（主张）。
• 演讲提及 DolphinDB 在实时计算方面的优势（主张）。
• 演讲提到将 DolphinDB 能力与 AI 应用相结合的方向（主张）。

演讲现场图片与说明（2）

包含演讲现场图片及对 Tick Data 处理挑战、数据规模与特性等内容的说明。

• 页面包含演讲现场图片内容。
• 页面提及 Tick Data 处理相关挑战。
• 页面提及数据规模相关信息。
• 页面提及数据特性相关信息。

量化金融数据规模与查询/更新特性示例

以量化金融为例说明在数百 TB 数据规模下的查询耗时范围与报价数据写入更新特点。

• 量化金融示例中，证券交易相关数据量可能达到数百 TB。
• 示例提到在数百 TB 表中查询小部分数据可在 10–20 毫秒完成。
• 示例提到报价数据通常写入一次，较少更新。

CPU-GPU 异构计算平台 Shark 介绍

介绍 Shark 平台的异构计算能力、内置遗传算法用于自动因子挖掘，以及算子在 CPU-GPU 平台切换计算的能力。

• Shark 被描述为 CPU-GPU 异构计算平台。
• Shark 提到内置遗传算法，用于自动因子挖掘。
• Shark 支持指标与算子在 CPU-GPU 平台无缝切换计算。

Shark 算子迁移与性能提升主张

说明从 DolphinDB 内置函数中迁移常用算子到 Shark，并宣称在数据规模足够大时可带来几十倍性能提升。

• DolphinDB 提到内置 2000 多个函数。
• 提到将最常用的 200 多个算子迁移至 Shark。
• 主张在数据规模足够大时，因子计算可实现“几十倍”的性能提升。

VectorDB 与 TextDB：大模型与数据库结合

介绍向量数据库 VectorDB 与文本存储引擎 TextDB 的能力侧重点及其对 RAG 技术的支撑。

• VectorDB 被描述为向量数据库。
• VectorDB 强化密集检索能力。
• TextDB 被描述为文本存储引擎。
• TextDB 强化文本检索能力。
• 主张 VectorDB 与 TextDB 为 RAG 的高效实现奠定基础。

公司定位、客户分布与未来方向

描述 DolphinDB 的服务商定位、面向金融投资机构的一站式平台目标、国内外客户覆盖地区以及未来持续创新与服务承诺。

• DolphinDB 的目标客户群包括全球的金融投资机构。
• 主张提供最高效的一站式数据管理分析平台。
• 主张拥有众多国内金融头部机构客户。
• 提及在香港、台湾、新加坡、澳大利亚、英国等地有金融机构客户。
• 提及持续开拓创新并为更多客户提供服务的承诺（主张）。

Facts Index