走进北大！DolphinDB 解锁又一联合授课高校！

What this page covers

• 技能认证特训营第二期的报名入口与提示信息。
• 新闻栏目归属与文章标题信息。
• 讲座活动的时间、地点与参与嘉宾概况。
• Part 1 分享内容：中高频量化交易与 DolphinDB 相关主题。
• Part 2 分享内容：FICC 业务与系统、以及相关技术支持。
• 现场互动与活动结束信息。

技能认证特训营第二期限时报名入口与福利提示

页面顶部展示技能认证特训营第二期开启信息，并提供限时报名链接与福利优惠提示。

• 技能认证特训营第二期状态为“正式开启”。
• 提供报名链接用于跳转报名页面。
• 出现“享专属福利优惠”的提示，但未给出具体优惠内容。

新闻栏目与文章标题

标识内容属于新闻栏目并给出文章主标题。

• 页面将内容标注为新闻栏目内容。
• 页面展示文章主标题。

发布时间与讲座活动概况

给出发布日期，并说明 DolphinDB 与中国银河证券嘉宾在北京大学开展“金融大数据与中高频量化交易”讲座的基本信息与主持人。

• 新闻文章发布日期为 2024.12.04。
• 讲座活动发生日期为 12 月 3 日。
• 讲座地点为北京大学。
• 讲座主题方向与“金融大数据与中高频量化交易”相关。
• 出场嘉宾包含周小华与鲜幸池。

Part 1：基于 DolphinDB 的中高频量化交易探索与实践

介绍周小华博士围绕中高频量化交易主题分享 DolphinDB 在量化领域应用、传统方案挑战及 DolphinDB 方案与功能规划。

• Part 1 分享标题为“基于 DolphinDB 进行中高频量化交易探索与实践”。
• 演讲主题名称为“从数据分析到实时计算：中高频量化交易的探索与实践”。
• 文中描述 DolphinDB 在量化领域有广泛应用，但未给出量化证据。
• 文中观点称量化的本质在于精准捕捉市场中的错误定价机遇。
• 文中提到：随着市场成熟，获取 Alpha 收益的难度不断增加（未提供数据）。
• 文中称传统方案在数据存储、分析和实时计算方面存在挑战（未列出具体指标）。
• 文中将 DolphinDB 描述为面向中高频量化交易的定制化解决方案。
• 文中提到 DolphinDB 可用于中高频策略回测与“流批一体化”的因子开发（描述性）。
• 文中提到 FICC 系列函数覆盖债券、外汇、期货期权等类型，用于计算指标。
• 文中提到可直接调用曲线拟合引擎与估值定价引擎。
• 文中提到将持续推动决策智能化升级（表述较笼统）。
• 文中提到 Orca 的定位为企业级实时计算平台。
• 文中提到 Quant Cloud 的定位为综合业务平台。
• 文中提到 Shark 的定位为 CPU-GPU 异构计算平台。
• 文中提到 AI 辅助决策系统为重点研发领域之一。

Part 2：金融科技赋能 FICC 综合金融业务

介绍鲜幸池分享银河证券在 FICC 领域的业务与系统理念、智能询报价机器人能力及 DolphinDB 在回测并发瓶颈等方面的支持。

• Part 2 分享标题为“金融科技赋能 FICC 综合金融业务”。
• 文中对中国银河证券有“汇金系旗舰证券公司”的表述。
• 文中自述其具备相当规模的 FICC 类资产（未给出量化数据）。
• 文中给出银河证券 FICC 做市系统的设计理念：快速、灵活、风控、稳定、智能。
• 智能询报价机器人支持 QTRADE 好友和群组导入。
• 智能询报价机器人可处理高达 600 tps 的询价请求。
• 文中提到机器人使用 NLP 语义理解与上下文关联技术生成个性化回复信息。
• 文中提到使用 DolphinDB 的因子挖掘与基础定价功能以提升做市报价能力。
• 文中描述形成多频度、多策略、全天候的投资交易体系（未给出指标）。
• 文中称策略管理平台覆盖研发、回测、仿真、实盘、审批与权限控制等环节。
• 文中称 DolphinDB 帮助解决回测数据并发瓶颈问题。
• 文中称策略研发效率进一步提升（未给出量化结果）。

活动互动与结束

描述讲座互动交流氛围与活动圆满结束。

• 文中描述活动圆满结束。
• 文中提到现场有互动交流氛围。

Facts Index