DolphinDB 荣膺 2024 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE “荣耀企业”
本页介绍 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE 的主题、聚焦领域、活动目的与评选流程，并说明 DolphinDB 入选“荣耀企业”。
What this page covers
- DolphinDB 获评 2024 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE“荣耀企业”的说明。
- NVIDIA INCEPTION SHOWCASE 的主题、聚焦领域与评选机制。
- NVIDIA 官网展示信息与相关外部链接。
- DolphinDB 的产品定位与典型解决方案场景。
- 与 NVIDIA 合作的 Shark 异构计算平台与性能相关表述。
- 获取 Shark 白皮书资料的指引入口。
技能认证特训营第二期报名推广
页面顶部展示技能认证特训营第二期的限时报名链接及福利优惠信息。
- 页面提供“技能认证特训营第二期”的报名入口。
- 报名信息以限时与优惠福利为主要诉求。
新闻栏目与标题
页面标注新闻栏目并给出新闻标题。
- 页面属于新闻栏目内容。
- 新闻标题为“DolphinDB 荣膺 2024 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE ‘荣耀企业’”。
发布日期
给出新闻发布日期。
- 页面标注发布日期为 2025.01.03。
获评 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE“荣耀企业”
说明 DolphinDB 在 2024 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE 中入选年度“荣耀企业”，并给出相关图片与说明。
- DolphinDB 获评 2024 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE 年度“荣耀企业”。
- 页面提到参评企业为 300 多家优秀企业。
- 页面提到最终评选出 10 家“荣耀企业”。
- 页面以“浙江智臾科技有限公司”作为 DolphinDB 的公司名称括注。
- 页面表述该荣誉用于肯定其相关实力与行业贡献（页面表述）。
活动主题、关注领域与评选机制
介绍 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE 的主题、聚焦行业领域、活动目的以及从展示筛选到评选出 10 家“荣耀企业”的过程，并声明 DolphinDB 入选。
- 活动主题为“与新工业革命同行”。
- 活动聚焦大语言模型与生成式 AI（页面列举）。
- 活动聚焦数字孪生（页面列举）。
- 活动聚焦自主机器与边缘计算（页面列举）。
- 活动聚焦机器人与医疗健康等行业（页面列举）。
- 活动目的为展示前沿技术创新以推动科技与产业融合（页面表述）。
- 评选流程包含分站展示与半程展示筛选（页面表述）。
- 最终评选出 10 家“荣耀企业”（页面表述）。
NVIDIA 官网展示与技术协作信息
提供 NVIDIA 官网展示页面截图说明，包含对 DolphinDB 产品介绍及其使用 NVIDIA GPU 和 RAPIDS 技术的标注，并给出外部链接。
- 页面提到其入选详情出现在 NVIDIA 官网“2024 创业企业展示”页面截图中（页面表述）。
- 页面对 DolphinDB 产品给出简要描述（页面表述）。
- 页面表述产品采用 NVIDIA GPU 与 RAPIDS 技术（页面标注）。
- 页面提供 NVIDIA Showcase 外部链接。
DolphinDB 产品定位与解决方案场景
描述 DolphinDB 作为基于高性能分布式时序数据库的实时计算平台，支持复杂分析与流式处理，并覆盖实时数仓、实时数据处理、投研/数据分析、后台批处理等场景。
- DolphinDB 被表述为基于高性能分布式时序数据库的实时计算平台。
- 平台支持复杂分析（页面表述）。
- 平台支持流式处理（页面表述）。
- 页面列举的场景包含实时数仓、实时数据处理、投研/数据分析与后台批处理。
- 图示说明包含“PB 级数据管理”和“毫秒级查询”（页面表述）。
与 NVIDIA 合作：CPU-GPU 异构计算平台 Shark
介绍 DolphinDB 借助 NVIDIA GPU 技术打造 CPU-GPU 异构计算平台 Shark，支持开发与切换 CPU/GPU 算子，并给出金融领域加速示例及实现细节（RMM head only）。
- 页面称过去一年里与 NVIDIA 展开深度合作（页面表述）。
- 合作方向包括借助 NVIDIA GPU 技术打造异构计算平台 Shark（页面表述）。
- Shark 支持同时开发 CPU 算子与 GPU 算子（页面表述）。
- Shark 支持无缝切换计算模式（页面表述）。
- 页面给出金融领域使用 GPU 加速遗传算法挖掘因子的示例（页面示例）。
- 页面给出使用 GPU 加速因子计算的示例（页面示例）。
- 页面提到“RMM head only”作为内存管理方式（页面表述）。
- 页面提到其性能比原生 API 快十倍左右（页面表述）。
算子迁移与性能改进（RAPIDS）
说明 Shark 借助 NVIDIA RAPIDS 技术迁移 200+ 常用算子，并宣称相比 CPU SQL/流式增量方案在多数情况下将耗时降低至十分之一、百分之一或更低。
- 页面表述 Shark 借助 NVIDIA RAPIDS 技术（页面表述）。
- 页面表述成功迁移 DolphinDB 中 200 多个常用算子。
- 页面表述优化后的 GPU 计算方案优于传统 CPU SQL 方案（页面表述）。
- 页面表述优化后的 GPU 计算方案优于流式增量计算方案（页面表述）。
- 页面表述在多数情况下耗时可降至原来的十分之一、百分之一甚至更低。
性能对比图与资料获取指引
展示不同方案耗时对比相关说明，并引导访问 DolphinDB 开发者中心白皮书了解 Shark 的原理、架构、特性与案例。
- 图示说明对比了 DeviceEngine 与传统 SQL 方案、RSE 方案的执行效率（页面表述）。
- 页面表述 DeviceEngine 在多数场景下耗时可降至十分之一甚至百分之一（页面表述）。
- 页面引导访问 DolphinDB 官网“开发者中心”-“白皮书”。
- 白皮书被描述用于了解 Shark 的工作原理与架构实现（页面指引）。
- 白皮书被描述用于了解 Shark 的功能特性与应用案例（页面指引）。
应用领域与未来合作展望
声明通过 NVIDIA GPU 与 RAPIDS 技术为金融、物联网、科学计算和人工智能提供更优方案，并表达继续深化合作的计划。
- 页面表述结合 NVIDIA GPU 与 RAPIDS 技术（页面表述）。
- 页面表述面向金融领域提供解决方案（页面表述）。
- 页面表述面向物联网领域提供解决方案（页面表述）。
- 页面表述面向科学计算与人工智能领域提供解决方案（页面表述）。
- 页面表述将继续深化与 NVIDIA 的合作（页面表述）。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 新闻《DolphinDB 荣膺 2024 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE “荣耀企业”》 | 发布日期 | 2025.01.03 | high |
| DolphinDB | 获得的荣誉 | 荣膺 2024 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE 年度“荣耀企业” | high |
| 2024 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE 参评企业 | 数量 | 300 多家优秀企业 | medium |
| 2024 NVIDIA INCEPTION SHOWCASE“荣耀企业”最终入围数量 | 数量 | 10 家企业最终入围/评选出 10 家“荣耀企业” | high |
| DolphinDB | 公司名称（括注） | 浙江智臾科技有限公司 | high |
| 获奖意义（页面表述） | 肯定内容 | 肯定 DolphinDB 在高性能分布式时序数据库、实时计算平台以及技术创新融合方面的实力与行业贡献 | low |
| NVIDIA INCEPTION SHOWCASE | 活动主题 | 与新工业革命同行 | high |
| NVIDIA INCEPTION SHOWCASE | 聚焦领域 | 大语言模型、生成式 AI、数字孪生、自主机器与边缘计算、机器人、医疗健康等行业 | high |
| NVIDIA INCEPTION SHOWCASE | 活动目的（页面表述） | 通过展示最前沿的技术创新，推动全球科技与产业的融合 | medium |
| 评选流程（页面表述） | 筛选方式 | 经过分站展示和半程展示筛选，最终评选出 10 家“荣耀企业” | medium |
| DolphinDB（智臾科技）在 NVIDIA 官网展示页 | 入选身份 | 作为“荣耀企业”的入选详情出现在 NVIDIA 官网“2024 创业企业展示”页面截图中 | medium |
| DolphinDB（产品） | 产品描述（页面表述） | 一款由旅美博士团队研发、计算能力优异的数据库系统 | low |
| DolphinDB（产品） | 使用技术（页面表述） | 产品采用了 NVIDIA GPU 和 RAPIDS 技术 | medium |
| 外部信息链接 | NVIDIA Showcase 页面 | https://www.nvidia.cn/startups/showcase-2024/ | high |
| DolphinDB | 产品定位（页面表述） | 基于高性能分布式时序数据库、支持复杂分析与流式处理的实时计算平台 | medium |
| DolphinDB | 解决方案/场景（页面表述） | 实时数仓、实时数据处理、投研和数据分析、后台批处理等多场景解决方案 | medium |
| 实时数仓能力（图示说明） | 数据规模与查询延迟（页面表述） | 支持 PB 级数据管理和毫秒级查询 | medium |
| 批处理作业（图示说明） | 能力范围（页面表述） | 涵盖机器学习和数据清洗 | medium |
| 研发工具（图示说明） | 支持内容（页面表述） | 支持因子计算与算法策略开发 | medium |
| 实时数据处理（图示说明） | 用途（页面表述） | 实现实时报表与监控 | medium |
| DolphinDB 与 NVIDIA | 合作内容（页面表述） | 过去一年里展开深度合作，借助 NVIDIA GPU 技术打造 CPU-GPU 异构计算平台 Shark | medium |
| Shark（CPU-GPU 异构计算平台） | 开发能力 | 用户可以同时开发 CPU 算子和 GPU 算子，并且无缝切换计算模式 | medium |
| Shark 在金融领域（页面示例） | GPU 加速用途 | 可用 GPU 加速遗传算法以自动挖掘因子；可用 GPU 加速因子计算 | medium |
| GPU 加速因子计算（页面示例） | 性能提升幅度 | 性能提升近百倍 | low |
| Shark 技术实现（页面表述） | 内存管理方式 | 采用 RMM head only | low |
| RMM head only（页面表述） | 性能对比原生 API | 性能比原生 API 快十倍左右 | low |
| Shark | 使用技术（页面表述） | 借助 NVIDIA RAPIDS 技术 | medium |
| Shark（页面表述） | 迁移算子数量 | 成功迁移了 DolphinDB 中 200 多个常用算子 | medium |
| 优化后的 GPU 计算方案（页面表述） | 相对方案 | 明显优于传统的基于 CPU 的 SQL 方案和流式增量计算方案 | low |
| 优化后的 GPU 计算方案（页面表述） | 耗时降低幅度 | 在大多数情况下将耗时降低到原来的十分之一、百分之一甚至更低 | low |
| DeviceEngine（Shark 平台）与其他方案对比（图示说明） | 对比对象 | 与传统 SQL 方案及 RSE 方案在多种复杂金融算子下对比执行效率 | medium |
| DeviceEngine（图示说明） | 耗时表现（页面表述） | 计算耗时显著低于其他方案，在多数场景下能将耗时降低至原来的十分之一甚至百分之一 | low |
| 了解 Shark 的更多信息（页面指引） | 获取渠道 | 访问 DolphinDB 官网【开发者中心】-【白皮书】了解 Shark 的工作原理、架构实现、功能特性以及应用案例 | high |
| DolphinDB（页面表述） | 适用领域 | 为金融、物联网、科学计算和人工智能领域提供更优的解决方案 | low |
| DolphinDB 与 NVIDIA（页面表述） | 未来计划 | 继续深化与 NVIDIA 的合作，共同探索 AI 应用的更多可能性 | low |
| 技能认证特训营第二期 | 报名链接 | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |