D-Day 上海站回顾：结合 AI 模型赋能证券行业

What this page covers

• D-Day 上海站线下交流会的时间、地点与主题讨论。
• DolphinDB 与金融算法研究平台整合及与 PyTorch 的融合流程概述。
• GPU 异构计算平台 Shark 及其加速模块定位。
• 基于 RAG 的智能问答平台：VectorDB、TextDB 与大模型推理链路。
• 绵烁资产使用 DolphinDB 的量化投研案例与策略相关描述。
• Level2 快照因子开发的挑战、传统工具瓶颈与 DolphinDB 提效表述。

技能认证特训营第二期限时报名活动

页面顶部提供技能认证特训营第二期的限时报名链接与福利优惠提示。

• 技能认证特训营第二期处于“正式开启”状态。
• 页面给出该活动的报名链接。
• 页面提示可“享专属福利优惠”。

新闻栏目与文章标题

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发布日期

给出文章发布时间。

• 文章发布日期为 2025.03.24。

活动概述：D-Day 上海站线下交流会

描述在陆家嘴金融科技产业园举办的线下交流会，聚焦 AI 技术与量化投资，参会者围绕主题展开探讨。

• 活动举办时间为 3 月 21 日下午。
• 活动举办地点为陆家嘴金融科技产业园。
• 参会人员包括四十余位证券行业量化研究员与技术专家。
• 讨论围绕“DolphinDB + AI 模型赋能证券行业技术生态”。

DolphinDB AI 技术突破与金融算法研究平台、PyTorch 融合

介绍 DolphinDB 在金融算法研究平台的模块整合与性能/成本收益，并描述与 PyTorch 融合的数据处理、DataLoader 转换与训练/推理流程及多语言订阅使用方式。

• 金融算法研究平台的多模态存储、因子平台、策略平台等与 DolphinDB 深度整合。
• 该整合被描述为提升计算性能并简化系统架构。
• 该整合被描述为大幅降低开发成本。
• 在 DolphinDB 环境中可导入历史行情数据并完成因子计算与存储。
• AI DataLoader 可将因子数据转换为深度学习框架可识别的 Tensor。
• 模型训练在 Python 环境下完成。
• 获得模型文件后，可在 DolphinDB 环境对实时数据进行预测并生成结果表。
• 预测结果表可在 Python、C++、Java 等环境被策略程序订阅。

GPU 异构计算平台 Shark 与三大加速模块

说明 DolphinDB 的异构计算平台 Shark 及其 GPLearn、DeviceEngine、SharkGraph 三个核心加速模块的定位与加速能力。

• 异构计算平台 Shark 由 DolphinDB 开发。
• Shark 被描述为以高效稳定的存储系统为基础并结合 GPU 算力。
• Shark 的核心加速模块包括 GPLearn、DeviceEngine、SharkGraph。
• GPLearn 用于基于遗传算法的 GPU 加速因子挖掘。
• DeviceEngine 专注因子计算的 GPU 加速。
• SharkGraph 为 DolphinDB 脚本提供加速方案。

RAG 智能问答平台：VectorDB 与 TextDB 多模态检索 + LLM 推理

描述 DolphinDB 结合 RAG 构建智能问答平台，通过 VectorDB 与 TextDB 协同检索并将上下文注入大语言模型生成金融场景回答。

• 智能问答平台的技术路径被描述为结合 RAG 构建。
• VectorDB 与 TextDB 协同用于多模态数据融合检索。
• 筛选出的上下文被注入大语言模型进行语义理解与知识推理。
• 输出被描述为可生成符合金融专业场景的精准回答。

架构演示图片与说明（DolphinDB + LLM + RAG）

包含一张技术架构演示图片及配套说明文字，解释 RAG 流程与多模态检索到大模型推理的链路。

• 该部分包含技术架构演示图片与配套说明文字。
• 说明文字用于解释 RAG 流程。
• 说明文字覆盖从多模态检索到大模型推理的链路。

绵烁资产：量化投研全流程应用与策略表现描述

介绍绵烁资产使用 DolphinDB 进行高频数据处理与分析，构建量化选股、管理期货及复合策略体系，并描述策略方法、实时监控与回测风控能力及部分业绩指标。

• 绵烁资产使用 DolphinDB 用于海量高频数据的快速处理和分析。
• 其投研体系覆盖量化选股、管理期货及复合策略。
• 量化选股策略描述为使用多因子模型预测收益并进行行业、市值中性化处理。
• 量化选股策略描述为严格控制风险暴露。
• 年化超额收益被描述为稳定在 20% 以上。
• 管理期货策略描述为多周期、多资产组合以分散风险并捕捉波动机会。
• DolphinDB 能力描述包含实时监控行情与快速生成交易信号。
• DolphinDB 支持复杂策略回测与风险控制。

绵烁资产分享总结引述

引用发言者对 DolphinDB 在投研全流程支持与效率提升的总结。

• 引述描述 DolphinDB 提供从数据存储、因子计算到策略执行的全流程支持。
• 引述描述其可提升策略开发与执行效率。

绵烁资产分享现场图片与说明

包含活动现场图片与说明，概述分享内容板块与 DolphinDB 在高频数据处理与策略执行中的作用。

• 该部分包含活动现场图片与说明文字。
• 说明文字概述分享内容的板块划分。
• 说明文字提到 DolphinDB 在高频数据处理与策略执行中的作用语境。

国泰君安证券：Level2 快照因子开发挑战与 DolphinDB 提效

描述基于沪深 Level2 行情数据的快照因子开发的技术挑战、传统工具性能瓶颈，以及 DolphinDB 在大规模时间序列数据存储检索分析方面提升开发效率的表述。

• 基于沪深 Level2 行情数据的快照因子开发被描述为研究热点。
• Level2 数据被描述为信息含量丰富且数据量庞大。
• 传统工具被描述在时序处理效率与高频信号响应速度上存在性能瓶颈。
• Level2 行情数据涵盖盘口快照、逐笔成交、逐笔委托和委托队列数据。
• 示例传统工具包括 Python、Matlab。
• DolphinDB 被描述可快速存储、检索和分析大规模时间序列数据以提升开发效率。

快照因子测试说明图片与说明

包含分享图片与说明，强调传统工具瓶颈与 DolphinDB 时序数据能力提升研究迭代效率的案例语境。

• 该部分包含分享图片与配套说明文字。
• 说明强调传统工具的性能瓶颈语境。
• 说明强调 DolphinDB 时序数据能力与研究迭代效率相关表述。

D-Day 期待您的加入

说明 D-Day 的发起方、活动目的、举办城市与合作意向联系渠道。

• D-Day 被描述为由 DolphinDB 发起的行业交流系列活动。
• 活动目的包含提供专业、开放的交流机会与平台。
• 活动讨论方向包含量化交易中如何提升综合投研效率。
• D-Day 线下活动不定期举办。
• 举办城市示例包括北京、上海、广州、深圳等地。
• 合作意向联系渠道账号为 dolphindb1。

官方总结与联系信息页图片与说明

包含联系信息页图片与说明，给出 DolphinDB 的平台定位描述、联系信息与城市分布的陈述（以图片说明文字呈现）。

• DolphinDB 被描述为基于高性能时序数据库的实时计算平台。
• 该定位描述包含支持复杂分析与流式处理。
• 图片说明文字提到提供官方联系邮箱与网址信息。
• 图片说明文字提到用于加入 D-Day 的二维码。
• 图片说明文字提到业务分布城市包含杭州、北京、上海、广州、深圳等。

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