当实习成为大学生探索职业方向的重要窗口，如何选择真正能提升专业能力的平台显得尤为关键。近年来，DolphinDB 针对实习生推出的“星臾计划”培养体系，通过系统化的技术培训、真实项目实战和职业发展指导，孕育出了一批批优秀人才。
我们与三位从 DolphinDB 毕业的实习同学对话：如今有人进入私募基金从事投研工作，有人作为解决方案工程师在 DolphinDB 留任，有人选择继续读研深造。他们用亲身经历讲述：一段优质的实习经历如何为未来职业发展埋下伏笔。
Q1：介绍一下实习时的工作内容
主要负责 CEP 引擎在量化场景下相关策略的 Demo、教程的撰写，偶尔有一些客户支持工作。核心贡献就是两篇发在知乎官号上的：《CEP 复杂事件处理引擎入门：初级高频量价因子策略的实现》和《CEP 复杂事件处理引擎进阶：股票中高频 CTA 策略实现与并行回测》咯。
Q2：当初在众多企业中为何选择 DolphinDB 实习？哪些特质最吸引你？
作为非理工科和计算机科班出身的同学，正好对量化有浓厚的情绪，但是也并没有进一步地深入了解。周总曾经到浙大开过讲座，当时正好在 Boss 直聘上海投中，突然被 HR 滴滴了，问了一句这不是周总的公司嘛，然后就仔细研究了一下公司。后来觉得作为所有投研流程的开始，从专精数据的量化上游产业链入手是非常好的选择。
看到 DDB 在知乎上的那篇实习生评论实习体验的帖子，能感觉到团队工作氛围良好、老师技术水平高、能够真实参与到项目学习到实在的东西。工作中对 Dolphin Script 的使用也会加深对 sql 和 python 的理解，无论是当时的前视和现在的后视视角都相当符合当时的需求。当然，最重要的是每天下午真的有零食吃，牛奶和咖啡管够。
Q3：分享一下在 DolphinDB 实习的感受以及收获
实习体感绝对是有实习经历以来最出色的，无论是从软件和硬件上来说。在 DDB 实习，最大的感受就是在写代码的过程中会问题接着问题，有的时候会对着一个 BUG 看半天，但是在踏实解决一个问题之后，会有无比清晰地进步的感觉，有一种琢磨出很难的数学题的成就感。代码上能力和思路的提升是最显著的，接触和处理高频数据也是很重要的一部分。带教老师们都特别好啊，给雅婷老师打 Call 啊，无敌了，其他几个老师人也都很好。
Q4：实习期间参与的哪个项目/任务让你最有成就感？这段经历如何影响了你后续的职业选择？
主要参与的项目其实就是 CEP 的教程，当时相当于快从0开始写 CEP 的教程了。对于一个普通 DDB 引擎都用不明白的人来说，一上来就是 CEP 是有点烧脑的。但好在通过完成一个 CEP 的 demo 中，将会接触到从回放和各种流计算引擎、模拟撮合引擎的使用，一整套下来就学的差不多了。这段经历会向使用 DDB 的公司、企业说明我基本熟悉了 DDB 在流数据上主要的使用方法，无需额外的培养成本，对企业来说即插即用，关注核心在业务上。
Q1：介绍一下实习时的工作内容
我实习时所在的部门是公司的售后部，工作内容概括来说就是两个方面，对外为客户提供技术支持，对内参与公司产品开发。当时分配给我的任务主要是围绕客户的数据库建库建表、Barra 优化器构建、指标平台等内部项目，对于实习生来说，最常遇到的情况是突然需要参与一个正在开发的项目中，对于一开始的我来说，需要快速了解整个项目的结构，了解自己需要负责的地方，还是有不小难度的，有段时间虽说是需要开发新的功能，但基本上一个上午的时间都是在看代码。在习惯了这样的情况后，或者说对于代码有了更深的理解后，我可以很明显地察觉到自己的进步，对于新的项目也能够快速上手，项目功能迭代速度也得到了提升。
Q2：当初在众多企业中为何选择 DolphinDB 实习？哪些特质最吸引你？
我选择 DolphinDB 的原因更主要的是我的专业背景相关，本硕都是和金融相关但是和计算机的关联程度低，计算机相关的技能主要都是靠着在空闲时间自己琢磨，迫切需要一个平台来磨练自己。恰好在此时参加了 DolphinDB 在我们学校的宣讲会，从宣讲会上感觉到这家公司对于技术的追求和精益求精的态度，并且还是金融和计算机结合的公司定位，我想 DolphinDB 能够让我从自己的舒适圈逐步扩展到其他对我来说是未知的领域，所以选择了 DolphinDB。
Q3：实习期间参与的哪个项目/任务让你最有成就感？这段经历如何影响了你后续的职业选择？
对我来说，Barra 优化器构建这一项目带来的成就感是最大的，为了实现类似米筐的多个条件灵活约束和放宽，将优化器整体代码重构了两次。特别是在和客户开会的时候，客户提到说符合他们预期的时候，有种努力的成果没有白费的感觉。对于后续的职业选择，我想还是会更偏向计算机一点，那种将自身想法实现出来并解决问题带来的成就感一直在推动我前行。
Q4：介绍一下接下来入职的岗位和工作方向
接下来入职的岗位是技术支持与解决方案工程师，这一岗位是和我实习内容相对标的，总结下来就是两句话，对外，为客户提供技术支持，提高客户满意度；对内，积极开拓更多业务场景，提供更多解决方案。
Q5：作为“过来人”，请传授一下拿到 offer 的宝典
对于这点我觉得最重要的是认真的态度，DolphinDB 有着完善的培养体系，不用担心不懂的问题，相反认真对待工作上每一件事情的态度更为宝贵。积极融入团队氛围，有什么不懂的多交流多沟通，多看多学，尽人事听天命就好。
Q1：介绍一下实习时的工作内容
在 DolphinDB 生态部门实习期间，我的工作主要围绕物联网场景的数据实验展开，例如通过 DolphinDB 脚本语言设计门禁数据的实时分析方案，并基于实验结果撰写技术实践教程。此外，我还负责跟踪技术交流群的用户反馈，复现并解决用户在实际应用中遇到的问题。同时，参与了金融计量模块的需求调研工作，协助梳理了函数库的应用场景和优化方向。
Q2：实习期间参与的哪个项目/任务让你最有成就感？
印象最深的是独立完成《DolphinDB 流计算应用：引擎级联监测门禁异常状态》这篇技术文档。从设计实验方案到调试多级流计算引擎的联动逻辑，过程中遇到过一些问题，比如窗口函数的数据延迟问题。在被问题卡住时，我会及时和 mentor 沟通，mentor 也很耐心地给了我充分的技术指导和代码优化建议。
在进行文档的撰写时也有文档部门的老师给出很详细且有用的建议指导，告诉我实践文档应该立足于用户的角度来写，很大程度上提升了我在这方面的认知和能力。另外，复现和解决问题的工作也很有成就感，在给用户带来了帮助的同时也带给了我很多积极正向的反馈，我认为这也是一个能给我带来很多成就感的过程。
Q3：听说毕业之后先去券商实习，然后又继续读研深造。能否分享下被推荐去券商实习的经历？DolphinDB 的实习经历对券商实习有什么帮助吗？
因为国内的头部券商基本都采购了 DolphinDB，自然也会更青睐熟悉 DolphinDB 的实习生，经常会请 DolphinDB 推荐合适的同学。当时看到 DolphinDB 的实习生群里内推的券商实习岗位需求，正好那个时候也在找实习机会，岗位要求和自己的经历比较匹配，就投递了简历，DolphinDB 的 hr 也非常负责，一直在协调推进面试进度，后面通过了一面和二面成功拿到了实习 offer，在这里也非常感谢 DolphinDB 的内推机会和 hr 老师们。
我觉得在 DolphinDB 的实习经历对在券商的实习非常有帮助，在 DolphinDB 实习期间，我比较系统地学习了 DolphinDB 的脚本语言，能够较为熟练地进行股票行情数据的处理和计算等操作，同时熟悉了教程和文档的使用技巧，了解量化金融场景下的常见使用方法，比如如何使用流计算引擎来实现一些因子，在券商实习时，这些经历都给我带来了很多帮助。
Q4：实习期间哪些经历让你对“产研结合”有了更深的理解？
打比方的话，实习期间的经历比较像一座桥梁，连接起了学术理论和产业实践，的确让我更深刻的理解了“产研结合”，比如本科的一门课程《金融大数据分析》，在学习时以为更偏向于学术的用途如清洗数据和模型预测等，但在实习时发现很多上课时讲的函数都是会经常用到的，比如窗口操作相关的函数，在 DolphinDB 中也有对应的函数方法，并且实际使用时经常会用到。
此外，实习的经历也让我注意到了业界和学术界不同的侧重点，有些学术界前沿的方法可能在业界落地会比较困难，可能更看重方法可行性、实际效果以及对计算资源的消耗等问题。从而如果以进入业界为导向的话，可以在学习科研期间可以更有重点地去学习一些技能和知识。
Q5：对考虑来 DolphinDB 实习的学弟学妹，你会特别建议他们抓住哪些成长机会？
DolphinDB 是一个很有助于新人和实习生成长的科技公司，管理非常扁平化，各项文档教程都很丰富全面，同时导师制度也能给实习生带来很多帮助，我的建议是抓住机会多学习、多尝试和多沟通，在实习的过程中可能会遇到一些比较有挑战性的工作，对于当下的自己是会有些困难的，遇到卡点时别犹豫，带着思考去提问往往会收获超出预期的指导，对于未掌握的知识和技能要进行及时的补充，一定可以这个过程中获得很多成长的。另外也可以多与同事和 mentor 探讨，往往可以从他们那里学习到一些解决问题的思路，对于未来无论是升学还是工作的同学，这些思路都是非常有用的。
三位年轻人的故事，折射出 DolphinDB 实习生培养体系的独特价值：以真实项目锤炼技术，以开放文化激发潜能，以行业视野拓宽边界。无论是选择留在 DolphinDB 深耕技术，还是带着实战经验迈向私募、券商或学术界，他们的经历都印证了一点：在这里，实习不是打杂和 dirty work 的代名词，而是快速成长的推动力。关注 DolphinDB 公众号，后台回复“实习招聘”，了解更多开放实习岗位！
DolphinDB 星臾计划
星臾计划是 DolphinDB 针对在读本科/硕士/博士生常年开放的实习生培养计划，帮助在校生提前了解企业、熟悉工作环境、提前锁定 HC 等。
参与星臾计划，您将获得：
- 完善的培训体系
因人施教，定制化3-6个月的培养计划，并给予及时反馈及调整；开放内部培训资源
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以实际课题为目标，力图提高实践能力，夯实技术基础，提升工程能力