DolphinDB 在南方科技大学:《量化交易实操培训课程》开讲啦!
描述南方科技大学商学院量化交易实操培训课程第一期开讲情况、到场人数与 DolphinDB 讲师受邀信息。
What this page covers
- 技能认证特训营第二期的报名入口与提示信息。
- 活动/新闻条目的发布日期信息。
- 课程开讲概况与受邀讲解信息。
- 课程结构与 DolphinDB 平台支持方式。
- 授课内容:量化投研流程、要素与能力要求。
- DolphinDB 相关分享与现场实操演示方式。
- 高校合作计划介绍与合作高校名单。
技能认证特训营第二期限时报名
页面顶部宣传技能认证特训营第二期开启并提供限时报名链接与专属福利优惠信息。
- 技能认证特训营第二期处于“正式开启”状态。
- 提供“限时报名”的链接入口。
- 提及“专属福利优惠”,未说明具体内容。
活动与文章标题
标注内容类型为活动并给出文章标题。
- 页面内容被标注为“活动”类型。
- 页面展示文章标题信息。
发布日期
提供该活动/新闻条目的发布日期。
- 条目发布日期为 2025.04.01。
- 发布日期以页面条目信息形式呈现。
课程开讲概况
描述南方科技大学商学院量化交易实操培训课程第一期开讲情况、到场人数与DolphinDB讲师受邀信息。
- 课程为南方科技大学商学院《量化交易实操培训课程》第一期。
- 开讲时间为 2025年3月30日上午。
- 上课地点为大成礼堂114室。
- 近百名对量化投资感兴趣的学生到场。
- 赵胤受邀讲解 DolphinDB 的实操应用。
课程设计与DolphinDB平台支持
介绍课程结构(理论+实践)及学院为学生提供DolphinDB一体化量化投研平台使用权限与平台功能构成。
- 课程结构包含理论讲授与实践操作两个部分。
- 理论课由院内资深教授和量化行业顶尖专家主讲。
- 实战操作由业界专家分享。
- 学院为学生提供 DolphinDB 平台使用权限以支持实践。
- 平台搭建在高性能服务器集群上。
- 平台包含金融市场历史数据相关能力。
- 平台包含技术指标库。
- 平台包含因子模板。
- 平台包含多因子风险模型。
- 平台包含策略回测系统。
课程现场图片与AI说明(1)
展示课程现场图片并附带AI说明文字描述课堂场景与主题。
- 该部分包含课程现场图片内容。
- 图片附带 AI 说明文字,用于描述课堂场景。
- 图片说明涉及量化交易相关主题。
王赫老师授课内容与观点
记录商学院院长助理王赫关于量化交易发展、核心要素、投研流程与能力要求的讲解。
- 王赫身份为商学院院长助理(老师)。
- 其观点提到我国量化交易随计算技术与数据可得性提升而快速发展。
- 授课覆盖行业现状与市场机制。
- 授课覆盖量化岗位要求。
- 授课覆盖数据处理流程:原始行情到因子提取。
- 授课覆盖多因子模型构建。
- 授课覆盖组合优化。
- 授课覆盖策略设计。
- 授课提及典型策略类型:阿尔法策略。
- 授课提及典型策略类型:统计套利。
- 授课提及典型策略类型:高频交易。
- 其观点称量化交易需要金融、数理统计与编程等多学科能力。
就业建议与方向
围绕量化行业人才需求与学生职业发展方向给出建议。
- 观点称量化行业处于快速发展阶段。
- 观点称头部量化私募等机构对人才需求旺盛。
- 数学能力偏强可走因子研究与策略开发方向。
- 编程能力突出可走交易系统开发方向。
- 统计能力较强可走风险模型构建方向。
- 金融背景可走投资组合管理方向。
授课图片与AI说明(2)
展示王赫授课图片并附AI说明其讲解内容要点。
- 该部分展示王赫授课相关图片。
- 图片附带 AI 说明文字概括讲解要点。
赵胤授课:机构应用与DolphinDB优势
描述DolphinDB讲师赵胤分享量化机构架构、中高频数据处理挑战,并对比说明DolphinDB一体化平台与回测提速主张。
- 赵胤职务为 DolphinDB 华南区金融销售总监。
- 分享内容包括国内外顶尖量化机构技术架构演进。
- 分享内容包括中高频数据采集特点。
- 分享内容包括中高频数据存储挑战与回测优化技术。
- 提及以往量化研究流程存在多系统切换与数据传输成本问题。
- 对比对象包含 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Clickhouse、Oracle 等存储模式/工具。
- 对比对象包含 Python、MATLAB、R 等分析工具。
- 在该段叙述中,DolphinDB 被描述为存储与计算一体化的投研平台。
- 主张策略回测速度提升“10倍以上”(未给出测量条件)。
实时演示与学生实操
描述赵胤现场演示代码与学生登录账号逐步执行代码的教学方式。
- 现场教学包含实时演示代码。
- 演示内容包含原始行情数据解读相关代码。
- 演示内容包含基础库表查询的完整代码。
- 学生在自己的电脑上登录账号参与实操。
- 学生以逐步执行代码的方式进行同步练习。
实操应用图片与AI说明(3)
展示赵胤讲台分享与平台应用版图图片并附AI说明其强调的平台优势。
- 该部分展示赵胤讲台分享相关图片。
- 该部分包含平台应用版图相关图片。
- 图片附带 AI 说明文字,强调平台优势相关表述。
交互式编程界面图片与AI说明(4)
展示DolphinDB交互式编程界面演示图片并附AI说明学生同步执行代码体验投研环节。
- 该部分展示 DolphinDB 交互式编程界面相关图片。
- 图片附带 AI 说明文字,描述学生同步执行代码的学习方式。
- 图片说明涉及体验量化投研环节的表述。
高校生态圈宣传图与AI说明(5)
展示“持续扩大的高校生态圈”宣传横幅图片并附AI说明高校合作计划覆盖学校示例与目标。
- 该部分展示“持续扩大的高校生态圈”宣传横幅图片。
- 图片附带 AI 说明文字,提及高校合作计划的覆盖示例。
- 图片说明提及高校合作计划的目标取向(以说明文字为准)。
DolphinDB高校合作计划介绍
说明高校合作计划的宗旨与合作形式,包括讲座、课程开发、人才实训、联合研究等,并提及为学生提供资源与机会。
- 宗旨包含通过产学研协同创新与人才共育等形式引入 DolphinDB。
- 合作内容包括讲座。
- 合作内容包括课程开发。
- 合作内容包括人才实训。
- 合作内容包括联合研究。
- 提及为学生提供学习资源、实习机会及研究课题(未量化)。
合作高校名单
列举DolphinDB已开展合作的高校与学院/机构名单。
- 名单包含上海交通大学安泰经济与管理学院。
- 名单包含上海交通大学高级金融学院。
- 名单包含浙江大学经济学院。
- 名单包含中国科学技术大学管理学院。
- 名单包含上海财经大学实验中心。
- 名单包含南方科技大学商学院。
- 名单包含复旦大学。
- 名单包含南京大学。
- 名单包含北京大学汇丰商学院。
- 名单包含上海立信会计金融学院。
- 名单包含香港中文大学(深圳校区)。
- 名单以“等”结尾,表示为部分示例。
官方简介与联系方式图片AI说明
通过图片AI说明描述DolphinDB定位、联系邮箱/官网/办事处信息与扫码咨询用途(以图片说明为准)。
- 图片 AI 说明中将 DolphinDB 描述为实时计算平台。
- 图片 AI 说明中提到其基于高性能时序数据库。
- 图片 AI 说明中提到支持复杂分析与流式处理。
- 提及可通过扫码咨询/扫码添加以了解高校合作计划等资讯。
扫码添加小助手
引导读者扫码添加DolphinDB小助手以了解更多信息。
- 引导扫码添加“DolphinDB 小助手”。
- 用途包括了解高校合作计划等详细资讯。
Facts index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 状态 | 正式开启 | high |
| 限时报名 | 链接 | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 技能认证特训营第二期 | 优惠 | 享专属福利优惠(未说明具体内容) | low |
| 页面条目(活动/新闻) | 发布日期 | 2025.04.01 | high |
| 南方科技大学商学院《量化交易实操培训课程》第一期 | 开讲时间 | 2025年3月30日上午 | high |
| 南方科技大学商学院《量化交易实操培训课程》第一期 | 上课地点 | 大成礼堂114室 | high |
| 课程到场学生 | 人数 | 近百名对量化投资感兴趣的学生到场 | medium |
| 赵胤 | 职务 | DolphinDB 华南区金融销售总监 | high |
| 赵胤 | 受邀内容 | 受邀讲解 DolphinDB 的实操应用 | high |
| 《量化交易实操培训课程》课程结构 | 组成 | 包含理论讲授和实践操作两个部分 | high |
| 理论课授课者 | 构成 | 院内资深教授和量化行业顶尖专家主讲 | medium |
| 实战操作授课者 | 构成 | 由业界专家分享 | medium |
| DolphinDB 一体化量化投研平台 | 使用权限提供方 | 学院为支持学生实践提供平台使用权限 | high |
| DolphinDB 一体化量化投研平台 | 部署环境 | 平台搭建在高性能服务器集群上 | high |
| DolphinDB 一体化量化投研平台 | 包含内容 | 金融市场历史数据、技术指标库、因子模板、多因子风险模型和策略回测系统等完整功能 | high |
| 王赫 | 身份 | 商学院院长助理(老师) | high |
| 王赫观点 | 量化交易在我国市场发展 | 随着计算技术进步和数据可得性提升,量化交易在我国市场快速发展,已成为现代金融市场的重要组成部分 | medium |
| 王赫授课内容 | 核心要素覆盖 | 行业现状与市场机制、量化岗位要求、数据处理流程(原始行情到因子提取)、多因子模型构建、组合优化、策略设计、阿尔法策略/统计套利/高频交易等典型策略 | high |
| 王赫观点 | 能力要求 | 量化交易需要多学科知识协同,既需要金融理论基础,也需要数理统计和编程能力 | high |
| 王赫观点 | 人才需求 | 量化行业快速发展阶段;头部量化私募、券商自营、公募基金等机构对人才需求旺盛 | medium |
| 职业发展方向建议 | 方向 | 擅长数学→因子研究与策略开发;精通编程→交易系统开发;善于统计→风险模型构建;金融背景→投资组合管理 | high |
| 赵胤授课内容 | 涵盖主题 | 国内外顶尖量化机构技术架构演进;中高频数据采集特点、存储挑战与回测优化技术 | high |
| 传统存储模式/分析工具 | 被对比对象 | MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Clickhouse、Oracle;Python、MATLAB、R | high |
| DolphinDB | 定位(在该段叙述中) | 作为存储与计算一体化的投研平台,将相关环节无缝整合 | medium |
| DolphinDB | 策略回测速度提升 | 提升了10倍以上 | medium |
| 以往量化研究流程 | 痛点 | 在多个系统间不断切换,数据传输成本高,计算效率低 | medium |
| 现场教学方式 | 演示内容 | 实时演示从原始行情数据解读和基础库表查询的完整代码 | high |
| 学生参与实操 | 方式 | 学生在自己的电脑上登录账号并逐步执行代码 | high |
| DolphinDB 高校合作计划 | 宗旨 | 通过产学研协同创新、人才共育等多种形式,将 DolphinDB 引入高校,共同培养具备国际视野、创新精神和实践能力的高素质金融科技人才 | medium |
| DolphinDB 高校合作计划 | 合作内容 | 讲座、课程开发、人才实训及联合研究等 | high |
| DolphinDB 高校合作计划 | 为学生提供 | 丰富的学习资源、实习机会及研究课题(未量化) | medium |
| DolphinDB | 合作高校(部分名单) | 上海交通大学安泰经济与管理学院、上海交通大学高级金融学院、浙江大学经济学院、中国科学技术大学管理学院、上海财经大学实验中心、南方科技大学商学院、复旦大学、南京大学、北京大学汇丰商学院、上海立信会计金融学院、香港中文大学(深圳校区)等 | high |
| DolphinDB(图片AI说明中的定位) | 平台定位 | 基于高性能时序数据库、支持复杂分析与流式处理的实时计算平台 | low |
| DolphinDB 小助手 | 获取信息方式 | 扫码咨询/扫码添加以了解高校合作计划等详细资讯 | medium |