DolphinDB 高校行｜北京大学汇丰商学院专题讲座回顾

What this page covers

• 讲座背景、合作方、面向人群、主题与目的。
• 主讲人与“理论 + 实践”的讲座组织形式。
• 因子开发流程演示：数据导入到策略回测的步骤与指标。
• 因子开发管理平台的低代码、可视化与模块化能力。
• 金融机构落地案例：券商投研与银行风控应用描述。
• 蔚蓝计划：面向高校合作的计划与合作形式。

技能认证特训营第二期促销与报名入口

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栏目/分类标识：活动

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文章标题与发布日期

给出文章标题“DolphinDB 高校行｜北京大学汇丰商学院专题讲座回顾”及日期信息。

• 文章标题为“DolphinDB 高校行｜北京大学汇丰商学院专题讲座回顾”。
• 页面标注发布日期为 2025.04.18。

讲座背景、合作方与目标

介绍讲座举办时间、合作组织、面向人群、主题与讲座目的。

• 讲座正文描述举办日期为 4月14日。
• 讲座在北大汇丰商学院举办专题技术讲座。
• 合作方之一包括 AFT 协会（北京大学金融科技协会）。
• 合作方之一包括 QTA 协会（北京大学量化交易协会）。
• 合作方之一包括 Finlab（北京大学汇丰商学院金融实验室）。

• 面向各协会会员及对量化金融感兴趣的学子。
• 讲座主题为“量化金融技术前沿与应用实践”。
• 目的包含帮助理解金融科技在量化投资中的创新应用。

主讲人与讲座形式

说明主讲人与“理论+实践”授课模式及演示与案例结合的讲座组织方式。

• 主讲人之一为黄伟锋（DolphinDB 生态部技术专家）。
• 共同主讲之一为张家榕（产品部成员，毕业于北大汇丰商学院）。
• 讲座采用“理论 + 实践”的组织模式。
• 讲座包含实战演示内容。
• 讲座结合行业案例进行讲解。

因子开发流程演示（数据导入→因子开发→策略回测）

描述张家榕围绕DolphinDB量化投研应用的演示流程与关键步骤及绩效指标计算。

• 演示流程包含数据导入。
• 演示流程包含建库建表。
• 数据导入提及使用 Python API。
• 数据导入提及使用 TuShare 接口。
• 演示包含数据预处理（去极值）。
• 演示包含数据预处理（中性化处理）。
• 演示包含单因子计算。
• 因子有效性检验提及 AlphaLens 工具。
• 演示包含因子相关性分析。
• 演示包含最优权重计算。
• 演示包含基于因子组合开发策略。
• 历史回测计算示例指标包含夏普比率。
• 历史回测计算示例指标包含波动率。

因子开发管理平台（低代码、可视化与模块化能力）

介绍基于DolphinDB开发的因子开发管理平台及其低代码、共享与回测可视化等能力。

• 因子开发管理平台基于 DolphinDB 开发。
• 平台采用低代码设计理念。
• 平台提供可视化操作界面。
• 平台提供模块化功能组件。
• 平台支持因子模板共享。
• 平台支持策略快速回测。
• 平台支持绩效可视化。
• 平台被描述为兼顾专业定制与低编程门槛用户上手。

金融机构落地案例（券商与银行风控）

给出DolphinDB在券商历史数据挖掘与实时市场分析、以及银行实时风险监控系统中的应用描述。

• 券商场景：用于海量历史数据挖掘。
• 券商场景：用于实时市场数据分析。
• 券商场景：描述为支持量化策略的快速迭代（以某头部券商为例）。
• 银行场景：构建实时风险监控系统（某大型商业银行）。
• 银行场景：描述为可毫秒级识别风险信号。

互动问答与校内实践支持（部署集群、社区版建议）

概述讲座互动内容、技术问题答疑与为师生提供校内部署与本地开发建议。

• 互动环节讨论技术实现细节相关问题。
• 互动环节讨论实际应用场景相关问题。
• 互动环节讨论团队协作方案相关问题。
• 答疑内容包含 Python 与 DolphinDB 的集成技巧。
• 团队协作方案示例为 VSCode + Git。
• 校内实践支持：在学院机房部署服务集群以便实践操作。
• 本地开发建议：未连接内网的同学推荐下载社区版。

致谢与后续合作方向

说明讲座在校方支持下完成，并提出未来在人才培养与科研创新等方面深化合作计划。

• 提及郑海洋为北大汇丰商学院金融实践教授等职务头衔。
• 讲座被描述为在郑海洋老师支持下圆满成功。
• 后续合作方向包括人才培养相关合作。
• 后续合作方向包括科研创新相关合作。
• 后续合作方向包括持续提供实践平台和项目资源。
• 后续合作方向包括探索量化金融前沿技术与产学研融合。

蔚蓝计划（高校合作品牌计划）

介绍DolphinDB为推进高校合作启动的蔚蓝计划及合作内容形式。

• DolphinDB 蔚蓝计划已正式启动。
• 计划目标包含通过产学研协同创新与人才共育形式引入高校。
• 合作内容形式包含讲座。
• 合作内容形式包含课程开发。
• 合作内容形式包含人才实训及联合研究。
• 计划提及为学生提供学习资源、实习机会及研究课题。

高校合作名单

列举DolphinDB已开展合作的多所高校与学院/机构名称。

• 合作高校（部分）包含上海交通大学安泰经济与管理学院。
• 合作高校（部分）包含上海交通大学高级金融学院。
• 合作高校（部分）包含浙江大学经济学院。
• 合作高校（部分）包含中国科学技术大学管理学院。
• 合作高校（部分）包含北京大学经济学院。
• 合作高校（部分）包含上海财经大学实验中心。
• 合作高校（部分）包含南方科技大学商学院。
• 合作高校（部分）包含对外经济贸易大学。
• 合作高校（部分）包含复旦大学。
• 合作高校（部分）包含南京大学。
• 合作高校（部分）包含北京大学汇丰商学院。
• 合作高校（部分）包含香港中文大学（深圳）。
• 合作高校（部分）包含暨南大学。

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图片与AI说明（非正文叙述性内容）

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• 图片相关“AI 说明”包含对 DolphinDB 定位的描述性表述。

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