4月14日，DolphinDB 在学汇丰商学院与 AFT 协会（北京大学金融科技协会）、QTA 协会（北京大学量化交易协会）、Finlab（北京大学汇丰商学院金融实验室）合作，为各协会会员及对量化金融感兴趣的学子，举办了一场主题为"量化金融技术前沿与应用实践"的专题技术讲座。本次讲座旨在为师生们带来量化金融领域的前沿知识，助力其深入理解金融科技在量化投资中的创新应用。
讲座由 DolphinDB 生态部技术专家黄伟锋老师，以及毕业于北大汇丰商学院的产品部张家榕共同主讲。讲座采用 “理论 + 实践” 的模式，通过实战演示和行业案例，为现场师生带来了一场内容充实的技术盛宴。
张家榕的分享聚焦 DolphinDB 在量化投研中的具体应用。他首先演示了完整的因子开发流程：从数据导入开始，详细展示了如何在 DolphinDB 中建库建表，并利用 Python API、TuShare 接口等工具实现数据的高效导入。随后进入核心的因子开发环节，包括数据预处理（去极值、中性化处理）、单因子计算、因子有效性检验（使用 AlphaLens 工具）、因子相关性分析及最优权重计算等关键步骤。最后，他演示了如何基于构建的因子组合开发量化策略，并通过历史回测计算夏普比率、波动率等核心绩效指标，为投资决策提供数据支持。
随后，张家榕还介绍了基于 DolphinDB 开发的因子开发管理平台。该平台采用低代码设计理念，提供可视化操作界面和模块化功能组件，大幅降低了量化策略开发的技术门槛。平台支持因子模板共享、策略快速回测、绩效可视化等功能，既能满足专业量化研究人员的定制化需求，也能帮助编程基础薄弱的研究者快速上手。
在行业应用案例分享环节，黄伟锋老师深入剖析了 DolphinDB 在金融机构的实际落地场景。他以某头部券商为例，详细讲解了如何利用 DolphinDB 的高性能计算能力进行海量历史数据挖掘和实时市场数据分析，实现量化策略的快速迭代。在银行风控领域，他分享了某大型商业银行基于 DolphinDB 构建的实时风险监控系统，该系统能够毫秒级识别风险信号，为银行稳健经营提供技术保障。
讲座最后的互动环节气氛热烈，师生们就技术实现细节、实际应用场景、团队协作方案等问题踊跃提问。两位主讲人结合自身经验进行了专业解答，包括：多种数据导入方法的比较选择、Python 与 DolphinDB 的集成技巧、基于 VSCode+Git 的团队协作方案等实用内容。为助力北大汇丰商学院师生实践量化金融技术，DolphinDB 团队与学校携手，在学院机房部署服务集群，方便同学们在校内开展实践操作；同时，推荐未连接内网的同学下载社区版进行本地开发。期待未来双方持续深化合作，为师生打造更优质的学习实践环境。
本次讲座在北大汇丰商学院金融实践教授、院长助理、数据中心主任兼金融工程实验中心主任郑海洋老师的大力支持下圆满成功。接下来，DolphinDB 与北大汇丰商学院还将在人才培养、科研创新等方面开展更多深入合作：DolphinDB 将持续为学院提供实践平台和项目资源，助力学生专业能力提升；同时双方将共同探索量化金融前沿技术，推动产学研深度融合，为行业发展注入创新动力。
为推进高校合作，DolphinDB 已正式启动蔚蓝计划，旨在通过产学研协同创新、人才共育等多种形式，致力于将 DolphinDB 引入高校，共同培养具备国际视野、创新精神和实践能力的高素质金融科技人才。合作内容包括讲座、课程开发、人才实训及联合研究等，为学生提供丰富的学习资源、实习机会及研究课题
目前，DolphinDB 已与多所知名高校开展合作，包括上海交通大学安泰经济与管理学院、上海交通大学高级金融学院、浙江大学经济学院、中国科学技术大学管理学院、北京大学经济学院、上海财经大学实验中心、南方科技大学商学院、对外经济贸易大学、复旦大学、南京大学、北京大学汇丰商学院、香港中文大学（深圳）、暨南大学等。
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