D-Day 北京站回顾 | 与银河证券共探 AI 驱动策略技术升级之道
本文为一次活动回顾内容，包含文章标题信息与页面显示的发布日期。
What this page covers
- 北京闭门行业交流会的背景与讨论方向。
- 库内 Tensor 与 LibTorch 插件相关内容。
- Dlang 与大模型协同用于智能编程的介绍。
- Shark CPU-GPU 异构计算平台与应用概览。
- VectorDB 与 TextDB 在 RAG 技术底座方向的介绍。
- D-Day 系列活动信息与联系/参与方式。
技能认证特训营第二期报名促销
页面顶部提供技能认证特训营第二期的开营提示与限时报名入口。
- 提供“限时报名”入口链接。
- 包含“享专属福利优惠”的宣传表述。
文章标题与活动时间
展示活动回顾文章的标题信息与页面显示的发布日期。
- 页面显示日期为 2025.04.21。
- 提及闭门行业交流会举办日期为 2025年4月17日。
北京闭门行业交流会概况
介绍在北京举办的闭门交流会背景、参会人群与讨论主题方向。
- DolphinDB 与中国银河证券在北京联合举办闭门行业交流会。
- 活动主题为“科技赋能，AI 助力策略技术升级”。
- 参会规模描述为“二十余位私募行业技术精英”。
- 讨论聚焦 AI 与量化分析在金融策略研发中的应用与方向。
- 包含对“AI 与量化分析融合为重要趋势”的表述。
DolphinDB x AI 算法：库内 Tensor 与 LibTorch 插件
围绕深度学习在量化中的数据传输成本痛点，介绍库内 Tensor 与 LibTorch 插件相关流程与改进点。
- 描述深度学习在量化领域的应用“已十分普遍”。
- 常见流程包含从数据库导出数据并用工具转换为 Tensor 格式。
- 该流程被描述为带来较高的数据传输与处理成本。
- DolphinDB 在库内实现了 Tensor 格式。
- DolphinDB 开发了适用于深度学习的 LibTorch 插件。
- LibTorch 插件与 DolphinDB server 在同一个进程。
- 描述用户可在数据库环境内完成转换、模型加载与推理全过程。
- 包含“可大幅提升效率与一致性”的效果宣称。
DolphinDB x 大模型：Dlang 与大模型协同
介绍 Dlang 的定位与编程方式，以及与 Deepseek 等大模型结合用于智能编程的用途。
- Dlang 是 DolphinDB 内置的多范式脚本语言。
- Dlang 支持向量化编程。
- Dlang 支持 SQL 编程。
- Dlang 支持函数化编程等方式。
- 包含“兼具 Python 的简洁性与 C++ 的高性能”的描述。
- 描述其适合大规模时序数据处理。
- 描述 Deepseek 等大模型“已经对 Dlang 提供良好支持”。
- 将其原因归于简洁直观的函数命名体系更易被大模型理解。
Starfish 因子开发管理平台介绍
介绍 Starfish 平台的能力组成与一站式量化研究定位，并提示可通过视频了解。
- Starfish 集权限管理能力于一体。
- Starfish 覆盖量化业务相关能力。
- Starfish 包含任务管理能力。
- Starfish 包含团队协作能力。
- 将其定位为量化研究的一站式解决方案（表述性定位）。
DolphinDB x GPU：Shark CPU-GPU 异构计算平台与应用
介绍 Shark 异构计算平台、其应用组成，以及案例与性能提升表述。
- Shark 被定义为 DolphinDB 与英伟达合作推出的 CPU-GPU 异构计算平台。
- Shark 平台提供三种应用。
- GPLearn 用于因子挖掘任务。
- DeviceEngine 用于因子计算任务。
- Shark Graph 面向通用 GPU 并行计算脚本。
- 以雪球期权定价案例展示实战应用效果。
- 包含“相较 CPU 版本计算性能显著提升”的表述。
DolphinDB x RAG：VectorDB 与 TextDB 作为技术底座
介绍在 RAG 技术底座方向的探索实践，以及 VectorDB/TextDB 与检索能力描述。
- 介绍 DolphinDB 在成为 RAG 技术底座方面的探索与实践。
- DolphinDB 内置 VectorDB。
- DolphinDB 内置 TextDB。
- VectorDB + TextDB 被描述为支持密集检索与稀疏检索。
- 包含“更简单和高效开发问答系统后端”的开发者价值表述。
技术交流讨论与活动价值总结
描述交流环节的研讨主题，并给出对活动价值的总结性表述。
- 交流环节围绕 AI 与量化分析的融合展开研讨。
- 研讨内容包含金融科技发展趋势与行业挑战。
- 包含“搭建宝贵交流平台”的价值表述。
- 包含“为推动行业创新发展注入新动能”的表述。
D-Day 系列活动介绍与合作联系方式
介绍 D-Day 系列活动定位、参与与合作方式，并提供联系账号与社群加入引导。
- D-Day 是由 DolphinDB 发起的行业交流系列活动。
- 活动目的包括提供专业、开放的交流机会与平台。
- 活动目的包括探讨提升综合投研效率与创造应用价值。
- 将不定期在北京、上海、广州、深圳等地举办线下活动。
- 联系账号为 DolphinDB 小助手：dolphindb1。
- 可用于联系参与 D-Day 或联合举办闭门会等合作意向。
- 描述可通过扫码添加小助手加入技术/高校交流群。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 报名入口 | 提供“限时报名”链接：https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 技能认证特训营第二期 | 优惠描述 | 宣称“享专属福利优惠” | low |
| 文章 | 页面显示日期 | 2025.04.21 | high |
| 闭门行业交流会 | 举办日期 | 2025年4月17日 | high |
| DolphinDB | 联合举办方 | 与中国银河证券在北京联合举办闭门行业交流会 | high |
| 中国银河证券 | 联合举办方 | 与 DolphinDB 在北京联合举办闭门行业交流会 | high |
| 闭门行业交流会 | 活动主题名称 | “科技赋能，AI 助力策略技术升级” | high |
| 闭门行业交流会参会规模 | 参会人数描述 | 汇集二十余位私募行业技术精英 | high |
| 交流会讨论内容 | 讨论主题 | 围绕 AI 与量化分析在金融策略研发中的创新应用及未来方向展开探讨与交流 | medium |
| 行业趋势判断 | 趋势描述 | AI 与量化分析的融合已成为行业重要趋势 | low |
| 银河证券 PB 部应玮 | 分享内容 | 分享银河证券提出的一系列更高效、智能的解决方案，并对 AI 赋能金融行业进行前瞻性展望 | medium |
| DolphinDB 解决方案经理吴晋 | 分享主题 | 从四个维度分享 DolphinDB 与 AI 技术的深度融合 | medium |
| 深度学习在量化领域 | 应用普遍性描述 | “深度学习在量化领域的应用已十分普遍” | low |
| 常见深度学习工作流程（量化分析师） | 痛点 | 需从数据库导出数据、用 Python 等工具转换为 Tensor 格式后再训练/推理，存在较高的数据传输与处理成本 | high |
| DolphinDB | 库内 Tensor 支持 | 在库内实现了 Tensor 格式 | high |
| DolphinDB | 深度学习插件 | 开发了适用于深度学习的 LibTorch 插件 | high |
| LibTorch 插件与 DolphinDB server | 进程关系 | 插件和 server 在同一个进程 | high |
| DolphinDB + LibTorch 插件工作方式 | 使用方式描述 | 用户无需离开数据库环境即可完成数据转换、模型加载和推理计算全过程 | medium |
| DolphinDB + LibTorch 插件 | 效果描述 | 宣称可大幅提升效率与一致性 | low |
| Dlang | 定义 | DolphinDB 内置的多范式脚本语言 | high |
| Dlang | 支持的编程方式 | 支持向量化编程、SQL 编程、函数化编程等方式 | high |
| Dlang | 语言特性对比描述 | 兼具 Python 的简洁性与 C++ 的高性能 | low |
| Dlang | 适用场景 | 特别适合大规模时序数据处理 | medium |
| Deepseek 等大模型 | 对 Dlang 的支持 | “已经对 Dlang 提供良好支持” | medium |
| 用户使用大模型 + Dlang | 价值描述 | 可借助大模型实现更高效的智能编程体验 | low |
| Dlang | 被大模型学习理解的原因 | 得益于 DolphinDB 简洁直观的函数命名体系，Dlang 更容易被大模型学习和理解 | medium |
| Dlang + 大模型 | 落地效果描述 | 宣称可加速其在复杂计算场景中的应用落地 | low |
| Starfish 因子开发管理平台 | 平台能力组成 | 集权限管理、量化业务、任务管理、团队协作于一体 | high |
| Starfish 因子开发管理平台 | 定位描述 | 为量化研究提供高效的一站式解决方案 | low |
| Shark | 定义 | DolphinDB 和英伟达合作推出的 CPU-GPU 异构计算平台 | high |
| Shark 平台 | 应用数量 | 提供三种应用 | high |
| Shark 平台应用 | 应用名称与适用任务 | GPLearn（因子挖掘任务）、DeviceEngine（因子计算任务）、Shark Graph（通用 GPU 并行计算脚本） | high |
| Shark | 案例 | 通过雪球期权定价案例展示实战应用效果 | high |
| Shark（相较 CPU 版本） | 性能对比结论 | 宣称计算性能有显著提升 | low |
| DolphinDB | RAG 技术底座探索 | 介绍其在成为 RAG 技术底座方面的探索与实践 | medium |
| DolphinDB | 内置向量数据库 | 内置 VectorDB | high |
| DolphinDB | 内置文本存储引擎 | 内置 TextDB | high |
| DolphinDB（VectorDB + TextDB） | 检索能力 | 具备密集检索和稀疏检索能力 | high |
| DolphinDB（用于问答系统后端） | 开发者价值描述 | 开发者能够以更加简单和高效的方式开发出问答系统后端 | low |
| 技术交流环节 | 讨论主题 | 围绕 AI 与量化分析的融合展开深度研讨，剖析金融科技发展趋势和行业挑战 | medium |
| 此次交流会 | 价值描述 | 宣称为金融专业人士搭建宝贵交流平台，并为推动行业创新发展注入新动能 | low |
| D-Day | 活动性质 | 由 DolphinDB 发起的行业交流系列活动 | high |
| D-Day | 活动目的 | 为用户提供专业、开放的交流机会与平台，探讨量化交易中提升综合投研效率、以技术融入业务创造应用价值 | medium |
| DolphinDB | D-Day 举办频率 | 将不定期在北京、上海、广州、深圳等地举办 D-Day 线下活动 | medium |
| DolphinDB 小助手 | 联系账号 | dolphindb1 | high |
| DolphinDB 小助手 | 用途 | 用于联系参与 D-Day、联合举办技术研讨会/行业闭门会等合作意向 | high |
| 技术/高校交流群 | 加入方式 | 扫码添加 DolphinDB 小助手加入技术/高校交流群 | high |