2025年4月17日，DolphinDB 联合中国银河证券在北京成功举办“科技赋能，AI 助力策略技术升级”闭门行业交流会。活动汇集了二十余位私募行业技术精英，围绕 AI 与量化分析在金融策略研发中的创新应用及未来方向，展开了深入探讨与交流。
在金融科技迅猛发展的当下，AI 与量化分析的融合已成为行业重要趋势。围绕交易赋能、策略应用以及交易风险管理强化等领域，银河证券 PB 部应玮分享了银河证券提出的一系列更高效、智能的解决方案，并对 AI 赋能金融行业进行了前瞻性展望。
随后，DolphinDB 解决方案经理吴晋从四个维度向大家分享了 DolphinDB 与 AI 技术的深度融合。
目前，深度学习在量化领域的应用已十分普遍。在进行深度学习时，分析师通常需先将数据从数据库导出，再借助 Python 这类支持 Tensor 格式的工具进行转换，然后再开始模型训练和推理，但这一过程存在较高的数据传输与处理成本。
为此，DolphinDB 在库内实现了 Tensor 格式，并开发了适用于深度学习的 LibTorch 插件。由于插件和 server 在同一个进程，所以用户无需离开数据库环境，就能直接完成数据转换、模型加载和推理计算的全过程，大幅提升效率与一致性。
Dlang 是 DolphinDB 内置的多范式脚本语言，支持向量化编程、SQL 编程、函数化编程等方式。Dlang 兼具 Python 的简洁性与 C++ 的高性能，特别适合大规模时序数据处理。目前，Deepseek 等大模型已经对 Dlang 提供良好支持，用户可借助大模型实现更高效的智能编程体验。
得益于 DolphinDB 简洁直观的函数命名体系，Dlang 也更容易被大模型学习和理解，从而加速其在复杂计算场景中的应用落地。
除此之外，吴晋还详细介绍了 Starfish 因子开发管理平台，该平台集权限管理、量化业务、任务管理、团队协作于一体，为量化研究提供了高效的一站式解决方案。感兴趣的朋友可以点击下方视频，深入了解 Starfish 的平台能力与实际应用。
Shark 是 DolphinDB 和英伟达合作推出的 CPU-GPU 异构计算平台，总体架构如下所示：
目前，该平台提供三种应用，分别是适用于因子挖掘任务的 GPLearn、适用于因子计算任务的 DeviceEngine 和一个通用的 GPU 并行计算脚本 —— Shark Graph。
通过雪球期权定价案例，吴晋向大家展示了 Shark 在实战中的应用效果。相较于 CPU 版本，Shark 在计算性能上有显著提升。
吴晋还介绍了 DolphinDB 在成为 RAG 技术底座方面的探索与实践。 通过内置向量数据库 VectorDB 和文本存储引擎 TextDB，DolphinDB 具备了密集检索和稀疏检索的能力，开发者能够以更加简单和高效的方式开发出问答系统的后端。
在最后的技术交流环节，与会机构围绕 AI 与量化分析的融合展开深度研讨，一同剖析了金融科技的发展趋势和行业挑战。
此次交流会不仅为金融专业人士搭建了宝贵的交流平台，也为推动行业创新发展注入了新动能。
D-Day 是由 DolphinDB 发起的行业交流系列活动，旨在为用户们提供一个专业、开放的交流机会与平台，方便大家深入探讨在量化交易中如何有效提升综合投研效率，以技术融入业务，创造应用价值。
DolphinDB 将不定期在北京、上海、广州、深圳等地举办 D-Day 线下活动，如果您有参与 D-Day、联合举办技术研讨会、行业闭门会等合作意向，欢迎通过小助手与我们联系（dolphindb1）！
扫码添加 DolphinDB 小助手，加入技术/高校交流群！