4月21日，DolphinDB 受邀前往浙江大学，为光华法学院的学生带来一场题为《人工智能时代的数据底座》的精彩讲座。本次讲座深入探讨了人工智能时代数据的重要性，以及如何利用高效的数据管理和算力提升来推动人工智能技术的发展。
DolphinDB 研发副总监胡津铭首先强调了数据在人工智能时代的重要性。他指出现在的人工智能（机器学习）主要是给定 (x, y) 的数据对，学习一个函数 f(x)=y 。无论是预测图片中的物体种类，还是回答用户的问题，都离不开大量的高质量数据。他特别指出，大模型时代模型性能常与数据量和算力正相关，投入越多性能越好。讲座中胡津铭详述了数据质与量对模型的影响，引用“ Garbage in, Garbage out ”强调数据质量的重要性，并指出深度学习模型中数据量越大性能通常越好，但随着高质量数据稀缺，如何高效利用现有数据成为亟待解决的问题。
以 DolphinDB 为例，胡津铭向大家展示了如何高效存储、检索和计算的问题。胡津铭介绍了数据库在数据管理中的关键作用。他通过对比 Excel 等传统工具与数据库软件的优势和劣势，展示了数据库在处理大规模数据时的高效性和可靠性。特别是数据库中的事务处理机制，如持久性、隔离性和一致性，保证了数据操作的正确性和安全性。除了数据本身，算力也是推动人工智能发展的关键因素。胡津铭介绍了计算机硬件性能的提升对算力的影响，包括 CPU 的多核处理、GPU 的并行计算能力等。他还介绍了如何通过优化软件算法和硬件资源来提高模型的训练效率和推理速度。
最后，胡津铭对大模型的未来进行了展望。他认为，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，大模型将在更多领域发挥重要作用。同时，他也指出了当前大模型面临的一些挑战，如可信度偏弱、容易出现幻觉问题等，并提出了相应的解决方案，如检索增强生成（RAG）等。
本次讲座不仅让浙江大学的学生们对人工智能时代的数据底座有了更深入的理解，也激发了他们对未来技术发展的无限遐想。胡津铭的精彩分享赢得了在场师生的阵阵掌声，也为大家提供了宝贵的学习和思考机会。浙江大学光华法学院吴亦全老师为胡津铭授予授课专家的称号，我们期待未来能有更多这样的学术交流活动，共同推动人工智能技术的不断进步和发展。
为推进高校合作，DolphinDB 已正式启动蔚蓝计划，旨在通过产学研协同创新、人才共育等多种形式，致力于将 DolphinDB 引入高校，共同培养具备国际视野、创新精神和实践能力的高素质金融科技人才。合作内容包括讲座、课程开发、人才实训及联合研究等，为学生提供丰富的学习资源、实习机会及研究课题
目前，DolphinDB 已与多所知名高校开展合作，包括上海交通大学安泰经济与管理学院、上海交通大学高级金融学院、浙江大学经济学院、中国科学技术大学管理学院、北京大学经济学院、上海财经大学实验中心、南方科技大学商学院、对外经济贸易大学、复旦大学、南京大学、北京大学汇丰商学院、香港中文大学（深圳）、暨南大学等。
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