近日，DolphinDB Shark CPU-GPU 异构计算引擎 V3.0 成功完成与沐曦曦云®C系列、曦思®N系列通用 GPU 的全面兼容性互认证！
Shark 作为一款 CPU-GPU 高性能异构计算引擎，专注于释放 GPU 的通用计算潜能。针对以往在 CPU 上执行时资源占用量大、耗时突出的计算任务，用户仅需在自定义函数前添加 @GPU 标签，即可实现向 GPU 计算的无缝迁移，显著提升运算效率。其核心优势在于能够自动解析自定义函数并将计算逻辑转化为可在 GPU 上执行的计算图，使开发者无需进行任何 CUDA 相关的二次开发，即可获得相较于 CPU 计算 10~100 倍以上的性能提升。
Shark 适用于子任务多、并行度高，输入输出数据量少、计算量大的各类 GPU 通用计算密集型需求，如科研中的蒙特卡洛仿真等场景。在金融领域，Shark 已广落地于基于遗传算法的因子挖掘、大规模因子计算、场外衍生品定价等核心业务场景。以雪球期权、篮筐式期权定价这类依赖一维或多维蒙特卡洛模拟的计算任务为例，Shark 相较于传统计算方案，可实现近百倍的性能飞跃。（加速 Demo 详情可咨询小助手 13306510479）
测试结果表明
Shark V3.0 与沐曦 GPU 产品（C550/C500/C500X/N260）完全兼容，功能、性能、可靠性表现量化，运行稳定；
这标志着 DolphinDB Shark 在高性能异构计算领域再进一步，为行业提供了更丰富、更自主的 GPU 加速解决方案选择。
关于沐曦GPU
沐曦集成电路（上海）股份有限公司致力于为异构计算提供安全可靠的 GPU 芯片及解决方案，打造全栈 GPU 芯片产品，推出曦思®N系列 GPU 用于智算推理，曦云®C系列 GPU 用于通用计算，以及曦彩®G系列 GPU 用于图形渲染，满足“高能效”及“高通用性”的算力需求。沐曦产品均采用完全自主研发的 GPU IP，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流 GPU 生态的完整软件栈（MXMACA®），具备高能效和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案，是“双碳”背景下推动数字经济建设和产业数字化、智能化转型升级的算力基石。
此次双方认证不仅是产品技术层面的深度融合，更是国产软硬件生态协同发展的关键里程碑。DolphinDB 将持续携手产业链伙伴，共同推动高性能计算国产化进程，助力千行百业实现数字化转型。
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