D-DAY 深圳站回顾 | 中高频量化的低延时技术实践
本页为 D-DAY 深圳站线下研讨会的回顾内容，给出活动标题与日期信息。
What this page covers
- 活动回顾的标题与日期信息
- 深圳线下研讨会概述与主讲嘉宾信息
- 自由现金流指标与多因子增强选股策略相关要点
- Swordfish 与 Shark 的能力、用法与性能数据
- 与传统实时流计算组件（如 Flink、Spark）的对比信息
- D-Day 系列活动介绍与获取材料/合作的联系方式
技能认证特训营第二期限时报名入口与优惠提示
页面顶部展示技能认证特训营第二期的限时报名链接与福利优惠提示。
- 提供“技能认证特训营第二期”的报名入口链接。
- 提示为限时报名。
- 提示报名可享专属福利优惠。
D-DAY 深圳站回顾：中高频量化的低延时技术实践（活动标题与日期）
给出活动回顾标题并标注日期信息。
- 页面主题为“D-DAY 深圳站回顾 | 中高频量化的低延时技术实践”。
- 页面标注日期为 2025.11.06。
活动概述与主讲嘉宾
介绍11月5日深圳线下研讨会的主题与两位分享嘉宾及其机构身份。
- 活动为 D-Day 系列线下行业研讨会（深圳）。
- 活动聚焦中高频量化领域。
- 讨论围绕“投资策略解析”主题展开。
- 讨论围绕“低延时技术实践”主题展开。
- 提及两位分享嘉宾及其机构身份。
主题分享：基于自由现金流的投资全解析
围绕自由现金流指标、策略适用环境、多因子增强选股策略与回测结果进行阐述。
- 自由现金流被描述为评估盈利质量与财务健康的核心指标。
- 自由现金流被比喻为企业分红的“蓄水池”。
- 提到 A股非金融地产类公司正向现金流企业比例持续提升的观察。
- 自由现金流策略被描述为适合紧货币与紧信用周期。
- 多因子增强的自由现金流选股策略融合估值、质量、分红与动量因子。
图片与说明：刘凯在深圳研讨会演讲场景
通过图片与说明呈现嘉宾演讲现场与其演讲主题要点。
- 展示刘凯在深圳研讨会的演讲现场信息。
- 配套说明提及其演讲主题要点。
- 刘凯被标注为招商证券研究所量化首席分析师。
主题分享：中高频量化时代的极速引擎（Swordfish 与 Shark）
介绍 Swordfish 低延时高性能计算函数库与 Shark CPU-GPU 异构计算平台及相关性能数据与使用方式。
- Swordfish 被描述为面向低延时、高性能数据分析的计算函数库。
- Swordfish 提到内置 2000 多个函数。
- Swordfish 提到包含数据结构与流计算引擎。
- Swordfish 提到可用于超高频场景与因子计算等任务。
- Swordfish 提到在实际场景性能测试中可达到十微秒或单微秒级延迟。
- 示例提到 Level 2 十分钟行情逐笔订单簿因子计算涉及 645 只票与 521 万行数据。
- 示例提到 1 个因子平均耗时 5 微秒。
- 示例提到 10 个因子平均耗时 10 微秒。
- Shark 被描述为 CPU-GPU 异构计算平台。
- Shark 提到在自定义函数前添加 @gpu 标签可无缝迁移到 GPU 计算。
- Shark 提到相较 CPU 计算可获得 10~100 倍以上性能提升（描述性主张）。
- 分享中给出 AI 开发新范式示例：研报分析助手。
- 分享中给出 AI 开发新范式示例：智能化 FICC 计算。
- 分享中给出 AI 开发新范式示例：AI 智能选股。
图片与说明：现场氛围与与传统流计算组件对比展示
图片说明涉及 DolphinDB 与 Flink、Spark 等传统实时流计算组件的功能对比与优势点。
- 对比对象包括 Flink、Spark 等传统实时流计算组件。
- 提到 DolphinDB 在高性能时序数据处理方面的技术优势。
- 提到 DolphinDB 在低延时流计算引擎方面的技术优势。
- 提到 DolphinDB 内置丰富计算函数的优势点。
图片与说明：周小华博士分享 AI + 实时计算与产品能力
图片说明展示周小华博士的分享主题及对 Swordfish、Shark 与 AI 应用方向的介绍。
- 周小华被标注为 DolphinDB 创始人兼 CEO（博士）。
- 图片说明提及其分享主题。
- 图片说明提及 Swordfish 的相关介绍。
- 图片说明提及 Shark 的相关介绍。
- 图片说明提及 AI 应用方向的相关内容。
互动环节
描述参会者在互动交流中围绕实践难题与行业趋势进行讨论并获得启发。
- 互动环节围绕实际难题进行交流。
- 互动环节围绕行业趋势进行交流。
- 互动交流被描述为有助于加深理解并提供思路方法（主张）。
D-Day 系列活动介绍、城市计划与合作联系方式
说明 D-Day 系列活动目的、计划举办城市，以及通过小助手联系合作与获取演讲材料的方式。
- D-Day 被描述为由 DolphinDB 发起的行业交流系列活动。
- D-Day 旨在为用户提供专业、开放的交流机会与平台。
- D-Day 提到探讨如何提升量化交易的综合投研效率。
- D-Day 提到以技术融入业务并创造应用价值。
- 线下活动计划不定期在北京、上海、广州、深圳等地举办。
- 提供联系对象为 “DolphinDB 小助手”。
- 小助手联系 ID 为 dolphindb1。
- 添加小助手并回复【1105】可获取周小华博士演讲材料。
图片与说明：DolphinDB 宣传海报与联系信息提示
海报说明给出对 DolphinDB 的平台定位描述，并提及官方联系渠道、办公布局与二维码用途。
- DolphinDB 被描述为基于高性能时序数据库的实时计算平台。
- 该平台被描述为支持复杂分析与流式处理。
- 海报提及杭州、北京、上海、广州、深圳等地办公布局。
- 二维码用途被描述为添加小助手获取演讲材料或业务合作咨询。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| D-DAY 深圳站回顾 | 中高频量化的低延时技术实践 | page_date | 2025.11.06 | high |
| “中高频量化的低延时技术实践” D-Day 系列线下行业研讨会（深圳） | event_date | 11月5日 | medium |
| DolphinDB | event_host | 举办“中高频量化的低延时技术实践” D-Day 系列线下行业研讨会（深圳） | high |
| 本次活动（深圳研讨会） | focus_topics | 聚焦中高频量化领域，围绕“投资策略解析”与“低延时技术实践”两大核心主题展开探讨 | high |
| 周小华 | title_role | DolphinDB 创始人兼 CEO（博士） | high |
| 刘凯 | title_role | 招商证券研究所量化首席分析师 | high |
| 自由现金流（Free Cash Flow） | definition_or_characterization | 被描述为评估企业盈利质量与财务健康的核心指标，可视为企业分红的“蓄水池” | medium |
| A股非金融地产类公司（长期观察） | observation | 正向现金流企业比例持续提升，反映A股整体现金创造能力和财务结构不断优化的趋势 | medium |
| 自由现金流策略 | best_fit_market_environment | 尤其适合紧货币与紧信用周期；在流动性收紧阶段具备更强的防御与超额收益能力 | medium |
| 多因子增强的自由现金流选股策略（刘凯团队） | factors_included | 融合估值、质量、分红与动量四类因子 | high |
| 多因子增强的自由现金流选股策略（刘凯团队） | annualized_return_since_2014 | 34.47% | high |
| 多因子增强的自由现金流选股策略（刘凯团队） | performance_comparison | 在宽基指数和现金流主题指数上均取得显著超额 | medium |
| 多因子增强的自由现金流选股策略（刘凯团队） | described_characteristics | 呈现“低估值、低杠杆、高盈利、低波动”的特征 | medium |
| 多因子增强的自由现金流选股策略（刘凯团队） | target_audience | 适配追求绝对收益的机构投资者 | medium |
| 多因子增强的自由现金流选股策略（刘凯团队） | flexibility_claim | 策略灵活性高，为机构投资者提供多样化的配置选择 | low |
| Swordfish | product_description | 专门为低延时、高性能数据分析开发的计算函数库 | high |
| Swordfish | built_in_function_count | 内置2000多个函数 | high |
| Swordfish | capabilities_list | 包含丰富的数据结构与流计算引擎；可用于超高频场景与因子计算、实时流计算等任务 | high |
| Swordfish | latency_claim | 在低延时实际场景性能测试中可实现十微秒甚至单微秒级计算延迟 | medium |
| Level 2十分钟行情逐笔订单簿因子计算（示例） | stock_count | 645只票 | high |
| Level 2十分钟行情逐笔订单簿因子计算（示例） | row_count | 共521万行数据 | high |
| Level 2十分钟行情逐笔订单簿因子计算（示例） | avg_time_per_factor_1 | 1个因子平均耗时5微秒 | high |
| Level 2十分钟行情逐笔订单簿因子计算（示例） | avg_time_per_factor_10 | 10个因子平均耗时10微秒 | high |
| Shark | product_description | CPU-GPU 异构计算平台 | high |
| Shark | gpu_migration_method | 用户仅需在自定义函数前添加 @gpu 标签，即可实现向 GPU 计算的无缝迁移 | high |
| Shark（GPU 相对 CPU 性能） | performance_improvement_claim | 可获得相较于 CPU 计算 10~100倍以上的性能提升 | medium |
| 基于 AI 的开发新范式（周小华分享） | examples | 研报分析助手、智能化 FICC 计算、AI 智能选股 | high |
| DolphinDB | ai_application_progress_claim | 正在一步步让智能真正落地 | low |
| 传统实时流计算组件 | examples_named | Flink、Spark 等 | medium |
| DolphinDB | advantages_claim | 在高性能时序数据处理、低延时流计算引擎、内置丰富计算函数等方面具备技术优势 | medium |
| 研讨会互动环节 | purpose_or_effect | 为行业人士搭建高质量交流平台；围绕实际难题与行业趋势交流并加深理解、提供思路方法 | low |
| D-Day | initiator | 由 DolphinDB 发起的行业交流系列活动 | high |
| D-Day | purpose | 为用户提供专业、开放的交流机会与平台，探讨量化交易中如何提升综合投研效率，以技术融入业务创造应用价值 | medium |
| DolphinDB D-Day 线下活动 | city_plan | 将不定期在北京、上海、广州、深圳等地举办 | medium |
| DolphinDB 小助手 | contact_id | dolphindb1 | high |
| 获取周小华博士精彩演讲材料 | instruction | 添加小助手并回复【1105】可获取 | high |
| DolphinDB（海报说明） | platform_positioning | 被描述为“基于高性能时序数据库，支持复杂分析与流式处理的实时计算平台” | medium |
| DolphinDB（海报说明） | office_locations_named | 提及杭州、北京、上海、广州、深圳等地的办公布局 | medium |
| DolphinDB（海报说明） | qr_code_purpose | 二维码用于扫码添加小助手以获取会议演讲材料或进行业务合作咨询 | medium |
| 技能认证特训营第二期 | signup_link | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 技能认证特训营第二期 | promotion_claim | 限时报名，享专属福利优惠 | low |