杉数求解器 COPT 上线 DolphinDB 插件市场！决策优化快人一步

What this page covers

• copt 插件发布与价值主张
• 插件定义与与 COPT 的集成方式
• 支持的优化问题类型范围
• 在 DolphinDB 内部原地求解的流程概述
• 建模-求解-分析 API 示例与结果回写方式
• 投资组合优化的典型应用示例
• 获取方式、版本要求与试用信息

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• 提供活动报名入口链接。
• 该模块用于引导用户参与报名相关活动。

新闻标题与发布时间

新闻栏目标识、文章标题以及发布日期信息。

• 文章发布日期为 2025.11.20。
• 页面包含文章标题信息。

copt 插件发布与价值主张

说明杉数科技与 DolphinDB 推出 copt 插件，将 COPT 集成至 DolphinDB 以实现本地化的决策优化全链路运行。

• 杉数科技与 DolphinDB 联合推出 copt 插件。
• 该插件将自研数学规划求解器 COPT 深度集成至 DolphinDB。
• 目标是实现数据-建模-求解-部署的全链路本地化运行。
• 适用场景示例包括金融投资相关决策优化。
• 适用场景示例包括供应链优化与制造业排产。

copt 插件介绍（定义与集成方式）

定义 DolphinDB copt 插件为数学规划求解器插件，调用 COPT，并强调无需跨语言搬运数据即可在 DolphinDB 内完成建模求解与分析。

• DolphinDB copt 是杉数科技为 DolphinDB 定制的数学规划求解器插件。
• 插件底层调用杉数求解器 COPT（Cardinal Optimizer）。
• 用户可在 DolphinDB 内完成建模与求解。
• 主张无需跨语言数据搬运即可进行结果分析。
• 页面包含“数据在哪里，决策就在哪里”的相关表述。

插件亮点：求解能力覆盖

列出 copt 支持的优化问题类型范围（线性、二次、锥、半定、非线性、混合整数等）。

• 支持线性规划与二阶锥规划。
• 支持凸/非凸二次规划与凸/非凸二次约束规划。
• 支持指数锥规划与半定规划。
• 支持非线性规划。
• 支持多类混合整数规划（含 MILP、MISOCP、MIQP、MIQCP）。

插件亮点：零数据搬运与原地求解流程

描述 copt 在 DolphinDB 内部直接读取表数据并完成数据准备、模型构建、求解与结果分析，减少跨系统传输并避免精度丢失的主张。

• 传统链路示例为“数据库→编程语言（如 Python/R）→求解器”。
• copt 可直接读取 DolphinDB 表中的变量、约束与参数。
• 在 DolphinDB 内完成数据准备。
• 在 DolphinDB 内完成模型构建与求解。
• 在 DolphinDB 内完成结果分析。
• 主张无需跨系统数据传输。
• 主张可避免数据迁移过程中的精度丢失。
• 主张可提升求解效率并保障决策结果可靠性。

插件亮点：建模-求解-分析 API 与工程化能力

给出插件提供的核心函数类别与示例函数名，并说明结果可直接写入 DolphinDB 分布式表。

• addVars 用于添加决策变量。
• linExpr/quadExpr 用于创建线性与二次表达式。
• addConstr 用于添加约束。
• setObjective 用于定义优化目标。
• modelSetIntParam/modelSetDblParam 用于设定求解参数。
• solve 触发求解并返回状态码。
• getResult 可提取变量最优解。
• 结果可直接写入 DolphinDB 分布式表。

典型应用场景：投资组合优化

介绍在投研场景中使用 copt/COPT 构建组合优化模型（均值-方差、基数约束等）并快速求解最优权重的示例。

• 可构建均值-方差模型的投资组合优化。
• 可构建带基数约束的组合优化。
• 优化目标示例包括最大化期望收益率。
• 优化目标示例包括最大化效用函数。
• 可对大规模股票池进行混合整数规划建模。
• 约束示例包含换手率约束。
• 约束示例包含限制持仓数量与行业偏离。

获取插件与版本/试用信息

说明插件免费、COPT 提供免费试用申请、支持的 DolphinDB Server 版本，以及通过插件市场搜索下载部署与文档参考。

• DolphinDB copt 为免费插件。
• COPT 求解器提供免费试用申请。
• 支持 DolphinDB Server 2.00.16 及以上版本。
• 支持 DolphinDB Server 3.00.3 及以上版本。
• 可在 DolphinDB 插件市场搜索“copt”按指引下载部署。
• 安装与使用可参考插件文档示例流程。

DolphinDB 插件市场概览与生态邀请

介绍 DolphinDB 插件市场插件数量与覆盖场景，并面向社区用户、企业用户、开发者/技术团队阐述参与与价值获取方式，附开发者手册链接与配图说明。

• 插件市场上架插件数量超过 70 个。
• 覆盖场景包含数据存取。
• 覆盖场景包含业务开发与机器学习。
• 覆盖场景包含数值计算与云服务。
• 插件市场的目标包含为数据分析开发者提供生态与应用共享平台。
• 面向人群包括社区用户、企业用户、开发者/技术团队。
• 提供开发者手册链接。
• 页面包含“AI 说明”形式的图片内容描述。

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