DolphinDB × 北京大学合作课，来看看北大学子的真实反馈
页面介绍 DolphinDB 的定位与能力，包括其作为高性能分布式时序数据库的特性与价值主张。
What this page covers
- DolphinDB 与北京大学经济学院合作课程的实践教学与反馈要点。
- 课程问卷结论与学生偏好模块。
- 学生反馈中归纳的优势（速度、灵活性、产业级体验）。
- 多位学生的引述式评价与学习收获。
- 四个课程板块、讲师与实战内容要点。
- “蔚蓝计划”的目标、合作形式与已合作高校列表。
技能认证特训营第二期报名入口与优惠提示
页面顶部提供“技能认证特训营第二期”的报名入口，并提示限时报名的优惠描述。
- 提供“技能认证特训营第二期”的报名链接。
- 提示“限时报名，享专属福利优惠”。
新闻栏目提示
页面以“新闻”作为栏目或页面类型标识。
- 页面内容被标识为新闻栏目。
- 该标识用于提示页面类型与内容归类。
DolphinDB × 北京大学合作课反馈（新闻正文）
新闻正文介绍 DolphinDB 与北京大学经济学院合作课程《高频数据与高频交易》的实践教学、授课模式与学生反馈要点。
- 合作方为北京大学经济学院。
- 合作课程名称为《高频数据与高频交易》。
- 课程面向研究生及高年级本科生。
- 采用“理论+实战”的联合授课模式。
- 课程实战覆盖从数据清洗到策略回测的流程。
学生眼中的 DolphinDB（问卷结论与偏好模块）
基于课程问卷调查，页面呈现学生对课程实用性、授课专业性与偏好模块的反馈结论。
- 学生普遍认为课程具有较强实用性。
- 学生评价授课老师“非常专业”。
- 偏好模块包含“高频因子计算”。
- 偏好模块包含“K线合成与订单簿分析”。
三大核心优势获学生点赞
页面归纳学生反馈中的优势方向，包括速度、灵活性与产业级体验相关的学习收获。
- 学生反馈强调 DolphinDB 的速度体验。
- 学生反馈强调在 K线合成等任务上的灵活性。
- 课程带来接触业界工具与 Level2 数据的“从零到一”体验。
学生引述反馈（何同学、李同学、武同学、张同学）
页面引用多位学生的具体评价，涉及对高频数据处理速度、清洗效率、K线合成灵活性与学习收获的描述。
- 何同学提到从 pandas 经验扩展到了解业界实际工具。
- 李同学强调清洗效率与处理高频数据的速度。
- 武同学提到高频数据处理速度与 K线合成灵活性。
- 张同学提到 K线合成可加入自定义参数与入门式学习收获。
针对建议的后续改进方向
页面回应课程建议，并说明后续将优化课程内容与工具平台的教学适配性。
- 计划优化课程内容。
- 计划提升工具平台的教学适配性。
- 计划完善 DolphinDB 在高校教育场景中的应用。
四大核心板块课程（课程名、讲师与实战要点）
页面列出四个课程板块及讲师，并给出每个板块的实战要点概述。
- 板块《高频数据清洗与预处理》由周小华博士授课。
- 该板块涉及 TB 级逐笔行情数据的分布式分区存储优化。
- 板块《K线合成与订单簿分析》由吴晋授课。
- 板块《高频因子计算》由吴晋授课。
- 板块《高频策略回测》由吴晋授课。
课堂与实训图片及“AI 说明”文字
页面包含多张课堂或实训现场图片，并附带“AI 说明”文字描述图片内容。
- 包含关于《高频数据清洗与预处理》课堂场景的图片说明。
- 包含关于“蔚蓝计划”讲座或实训现场的图片说明。
- 包含关于《高频因子计算》课堂演示的图片说明。
- 包含关于 Dlang 及高频因子计算讲解环节的图片说明。
- 包含关于《高频策略回测》与模拟撮合流程架构的图片说明。
DolphinDB 蔚蓝计划
页面介绍 DolphinDB “蔚蓝计划”的目标、合作内容与形式，并列出已合作高校（部分）。
- “蔚蓝计划”已正式启动。
- 计划以产学研协同创新与人才共育形式推进。
- 合作内容包含讲座、课程开发、人才实训与联合研究。
- 为学生提供学习资源、实习机会与研究课题。
- 页面列出多所已合作高校与院系名单。
关于 DolphinDB
页面说明 DolphinDB 的研发方、产品定位与能力描述，包括存储查询、编程语言与流数据分析框架等。
- DolphinDB 由智臾科技研发。
- 其定位为高性能分布式时序数据库。
- 支持海量数据的高效存储与查询。
- 提供编程语言以支持复杂分析。
- 提供高吞吐、低延时的流数据分析框架描述。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 报名链接 | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 技能认证特训营第二期 | 报名优惠描述 | 限时报名，享专属福利优惠 | low |
| 新闻《DolphinDB × 北京大学合作课，来看看北大学子的真实反馈》 | 发布日期 | 2025.11.24 | high |
| DolphinDB | 合作方高校院系 | 北京大学经济学院 | high |
| 合作课程 | 课程名称 | 《高频数据与高频交易》 | high |
| 合作课程《高频数据与高频交易》 | 面向人群 | 研究生及高年级本科生 | high |
| 合作课程《高频数据与高频交易》 | 授课模式 | 学界教授与 DolphinDB 等业界专家联合授课，通过“理论+实战”的模式 | medium |
| DolphinDB 课程实践 | 数据获取方式 | 通过实验室 API 接口直接调用毫秒级高频数据 | medium |
| DolphinDB 平台课程实战流程 | 流程范围 | 从数据清洗、K线合成、因子计算到策略回测的全流程实战 | high |
| Level2 数据处理 | 性能对比描述 | 面对动辄百万行的 Level2 数据，传统工具的性能瓶颈被彻底打破 | low |
| DolphinDB 课程问卷调查 | 总体评价 | 同学们普遍认为课程具有很强的实用性；授课老师“非常专业” | medium |
| 课程模块投票（最感兴趣的课程模块） | 最受欢迎模块 | “高频因子计算”与“K线合成与订单簿分析” | high |
| DolphinDB 优势（学生反馈归纳） | 优势之一 | 速度：被描述为“计算速度快/运行速度快/内存大速度快”，并称对习惯 Python/pandas 的学生处理 TB 级数据有“降维打击”体验 | low |
| DolphinDB 优势（学生反馈归纳） | 优势之二 | 灵活性：脚本语言在 K线合成、订单簿重建、因子计算等方面灵活，可加入自定义参数，适合量化策略快速原型开发 | low |
| 课程学习收获（学生反馈归纳） | 从零到一体验 | 多数同学课前未接触过专业数据库；课程后接触 Level2 数据、了解业界工具，并完成从数据清洗到构造因子到回测的完整 pipeline | medium |
| 学生（数院金融硕士何同学） | 反馈引述 | “我只有 pandas 处理经验，对 DolphinDB 的一些机制不太了解，但这正是收获——接触了业界的实际工具。” | high |
| 学生（金融数学专业李同学） | 反馈引述 | “清洗效率让我印象特别深刻，之前用 python 会比较慢，DolphinDB 处理高频数据的速度太快了。” | high |
| 学生（金融科技实验班武同学） | 反馈引述 | “处理高频数据的速度太快了！K线合成的灵活性也让我印象深刻！” | high |
| 学生（金融专业张同学） | 反馈引述 | “K线合成的时候可以加入很多自定义参数。这些课程让没有数据分析基础的我初步学会了以 DolphinDB 为代表的数据库使用和高频数据结构等基础知识。” | high |
| DolphinDB 后续课程合作 | 改进承诺 | 将持续改进：优化课程内容、提升工具平台的教学适配性，完善 DolphinDB 在高校教育场景中的应用 | medium |
| 课程板块 | 板块名称与讲师 | 《高频数据清洗与预处理》— DolphinDB 创始人兼 CEO 周小华博士 | high |
| 《高频数据清洗与预处理》实战要点 | 内容要点 | TB 级逐笔行情数据分布式分区存储优化；Dlang 向量化计算进行高效数据清洗；融合多源异构数据完成去重、对齐与异常值处理 | medium |
| 课程板块 | 板块名称与讲师 | 《K线合成与订单簿分析》— DolphinDB 金融解决方案专家 吴晋 | high |
| 《K线合成与订单簿分析》实战要点 | 内容要点 | 分钟/Tick 级 K线快速合成与时序对齐；解析买卖十档订单簿深度动态；快照数据与交易数据关联分析盘口压力与流动性特征 | medium |
| 课程板块 | 板块名称与讲师 | 《高频因子计算》— DolphinDB 金融解决方案专家 吴晋 | high |
| 《高频因子计算》实战要点 | 内容要点 | 基于滚动窗口与面板数据操作构建订单流不平衡、价差波动率等因子；结合即时编译加速矩阵运算；完成因子有效性检验与相关性分析 | medium |
| 课程板块 | 板块名称与讲师 | 《高频策略回测》— DolphinDB 金融解决方案专家 吴晋 | high |
| 《高频策略回测》实战要点 | 内容要点 | 使用 DolphinDB 数据回放函数实现历史行情高速模拟；搭建事件驱动回测框架；模拟撮合逻辑与冲击成本；完成策略绩效归因与多指标评估 | medium |
| 图片（课堂/教学场景） | 图片说明（AI 说明） | 图片展示周小华博士讲解《高频数据清洗与预处理》，投影含分布式分区存储优化与数据清洗思考题，学生同步操作 | low |
| 图片（蔚蓝计划讲座/实训现场） | 图片说明（AI 说明） | 图片呈现 DolphinDB “蔚蓝计划”大型讲座或实训现场，目录涵盖金融科技核心课程，反映与高校合作培养人才 | low |
| 图片（高频因子计算课堂） | 图片说明（AI 说明） | 图片记录吴晋演示《高频因子计算》，投影展示 Dlang 代码段与滚动窗口/面板数据、矩阵运算即时编译等细节 | low |
| 图片（蔚蓝计划进高校教学环节） | 图片说明（AI 说明） | 图片展示讲师结合板书与投影讲解 Dlang 语言及高频因子计算，体现互动式教学与将时序数据库技术引入高校 | low |
| 图片（高频策略回测课程） | 图片说明（AI 说明） | 图片展示《高频策略回测》模拟撮合流程架构图，讲解利用数据回放函数进行历史行情高速模拟与事件驱动回测 | low |
| DolphinDB 蔚蓝计划 | 计划状态 | 已正式启动 | high |
| DolphinDB 蔚蓝计划 | 目标/宗旨 | 通过产学研协同创新、人才共育等形式，将 DolphinDB 引入高校，共同培养具备国际视野、创新精神和实践能力的高素质金融科技人才 | medium |
| DolphinDB 蔚蓝计划 | 合作内容 | 讲座、课程开发、人才实训及联合研究；为学生提供学习资源、实习机会及研究课题 | high |
| DolphinDB | 已合作高校（部分/列表） | 上海交通大学安泰经济与管理学院、上海交通大学高级金融学院、北京大学经济学院、浙江大学经济学院、中国科学技术大学管理学院、中国人民大学数学学院、上海财经大学实验中心、南方科技大学商学院、对外经济贸易大学、复旦大学、南京大学、北京大学汇丰商学院、香港中文大学（深圳）、暨南大学、中山大学、北师香港浸会大学、华南理工大学等 | high |
| DolphinDB | 研发方 | 智臾科技 | high |
| DolphinDB | 产品定位 | 高性能分布式时序数据库 | high |
| DolphinDB | 能力描述 | 支持海量数据的高效存储与查询；提供功能完备的编程语言以支持复杂分析；提供高吞吐、低延时、开发便捷的流数据分析框架 | medium |
| DolphinDB | 市场/性能定位描述 | “是计算能力最强的数据库系统之一” | low |
| DolphinDB | 价值主张 | 显著提升海量数据分析效率并减少开发成本，使企业更灵活面对行业竞争 | low |