DolphinDB 走进香港中文大学（深圳）课堂，赋能金融课程实践
页面介绍量化金融人才与高效数据处理需求背景，并概述香港中文大学（深圳）金融工程硕士项目与课程方向。
What this page covers
- 活动报名提示与“限时报名”入口
- 新闻条目标题与发布日期信息
- 金融行业量化需求背景与港中深 MFE 项目介绍
- DolphinDB 参与课程共建因子挖掘实战课程设计
- 项目全流程、选题方向、数据支持与阶段成果示例
- 产教融合合作模式与终期汇报展望
- “蔚蓝计划”的目的、合作形式与高校合作范围
技能认证特训营第二期报名提示
页面顶部包含活动提示，提供“限时报名”链接，并提及福利优惠信息。
- 活动名称为“技能认证特训营第二期”。
- 活动状态标注为“正式开启”。
- 页面提供“限时报名”的跳转链接。
- 报名提示包含“专属福利优惠”的表述。
新闻条目标题与发布日期
新闻栏目中展示文章标题与发布日期信息。
- 文章发布日期为 2025.12.24。
- 该新闻条目对应本文标题与日期展示。
背景：金融行业对量化与高效数据处理人才的需求与港中深项目介绍
内容描述量化金融技术迭代与人才需求，并介绍香港中文大学（深圳）金融工程硕士项目定位与核心课程方向。
- 香港中文大学（深圳）简称为“港中深”。
- 港中深 MFE 项目培养目标强调“衔接学术与产业”。
- 核心课程示例包含“算法交易”。
- 核心课程示例包含“机器学习量化应用”。
- 核心课程示例包含“金融数据分析”与“金融工程研究”等。
合作概述：DolphinDB 参与《金融工程研究》课程共建因子挖掘实战课程设计
DolphinDB 受邀参与《金融工程研究》课程，并在课程内共建因子挖掘实战课程设计；项目已完成中期答辩，并提及学生收获。
- DolphinDB 受港中深邀请参与《金融工程研究》课程。
- 合作在课程内共建因子挖掘实战课程设计。
- 课程设计对标金融机构真实投研流程。
- 项目进展包含“近日项目顺利完成中期答辩”。
项目直击：从数据到因子的全流程实战
课程设计以 DolphinDB 平台为核心，覆盖因子挖掘全流程，包括选题方向、数据支持与中期答辩成果示例。
- 项目选题方向设置为“四大前沿方向”。
- 选题方向包含“订单簿动态特征”。
- 选题方向包含“交易行为模式”。
- 选题方向包含“量价衍生因子”。
- 选题方向包含“市场微观结构”。
- 每组需独立开发 3–5 个关联因子。
- 数据支持包含沪深股票 Level 2 逐笔成交与委托等高频数据集。
- 中期答辩成果示例包括基于“订单簿不平衡度因子”的模型构建。
- 中期答辩成果示例包括通过“量价背离因子”提出择时策略改进。
- 文中提到自动化流水线工具用于因子计算与回测衔接（学生团队运用）。
- 学生反馈将项目场景比作“迷你量化投研部”。
- 文中出现“分钟级计算”的体验表述（用于 TB 级数据处理）。
深化合作：不止于课程的人才生态共建
内容说明产教融合目标与双方深度参与方式，并描述“闭环”合作模式及对终期汇报的展望。
- 文中描述合作为“企业提需求、高校出方案、学生练实战”的闭环模式。
- 双方参与方式覆盖课程设计、数据支持与导师配备。
- 文中提到明年 4 月将进行课程终期汇报。
- 文中包含对 DolphinDB 的行业定位表述（措辞为“领军者”）。
DolphinDB 蔚蓝计划
该部分介绍 DolphinDB 启动“蔚蓝计划”的目的、合作形式以及已合作高校范围。
- “蔚蓝计划”已正式启动。
- 计划目标包括通过产学研协同创新与人才共育将 DolphinDB 引入高校。
- 合作形式包括讲座。
- 合作形式包括课程开发、人才实训及联合研究。
- 计划提到为学生提供学习资源、实习机会及研究课题。
- 文中列举 DolphinDB 已与多所高校开展合作。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | status | 正式开启 | high |
| 限时报名 | url | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 技能认证特训营第二期报名 | offer | 享专属福利优惠 | low |
| 新闻文章《DolphinDB 走进香港中文大学（深圳）课堂，赋能金融课程实践》 | publication_date | 2025.12.24 | high |
| 香港中文大学（深圳） | abbreviation | 港中深 | high |
| 香港中文大学（深圳）金融工程硕士（MFE）项目 | training_goal | 以“衔接学术与产业”为核心培养目标 | high |
| 香港中文大学（深圳）MFE 项目核心课程 | examples | 算法交易、机器学习量化应用、金融数据分析、金融工程研究等 | high |
| DolphinDB | participation | 受港中深邀请参与《金融工程研究》课程 | high |
| DolphinDB 与港中深课程合作 | co_build | 在课程内共建因子挖掘实战课程设计，对标金融机构真实投研流程 | high |
| 课程设计项目进展 | milestone | 近日项目顺利完成中期答辩 | medium |
| 课程设计项目场景 | student_feedback | “不是传统课堂，更像一个迷你量化投研部” | medium |
| 课程设计项目选题方向 | options_count | 四大前沿方向 | high |
| 课程设计项目选题方向 | options | 订单簿动态特征、交易行为模式、量价衍生因子及市场微观结构 | high |
| 课程设计项目小组任务 | factor_development_requirement | 每组需独立开发3-5个关联因子 | high |
| DolphinDB（课程数据支持） | data_provided | 沪深股票 Level 2 逐笔成交、委托等真实高频数据集 | high |
| DolphinDB（课程计算体验） | performance_claim | 处理 TB 级数据时体验“分钟级计算” | low |
| 学生团队成果示例（中期答辩） | example_1 | 基于订单簿不平衡度因子构建精准捕捉流动性冲击的模型 | medium |
| 学生团队成果示例（中期答辩） | example_2 | 通过量价背离因子提出改进型择时策略 | medium |
| DolphinDB | tooling_mentioned | 自动化流水线工具可用于实现因子计算与回测的无缝衔接（学生团队运用） | medium |
| DolphinDB 量化专家（答辩评委）评价 | assessment | 学生们的因子逻辑创新度很高，部分成果已具备实际应用价值 | low |
| DolphinDB | positioning | 国内时序数据库领域的领军者 | low |
| DolphinDB 与港中深合作模式 | model_description | “企业提需求、高校出方案、学生练实战”的闭环合作模式 | medium |
| DolphinDB 与港中深合作参与方式 | participation_scope | 双方从课程设计、数据支持到导师配备全程深度参与 | medium |
| 课程终期汇报 | timing | 明年4月课程终期汇报在即 | medium |
| DolphinDB 蔚蓝计划 | status | 已正式启动 | high |
| DolphinDB 蔚蓝计划 | purpose | 通过产学研协同创新、人才共育等多种形式，致力于将 DolphinDB 引入高校，共同培养具备国际视野、创新精神和实践能力的高素质金融科技人才 | high |
| DolphinDB 蔚蓝计划 | cooperation_forms | 讲座、课程开发、人才实训及联合研究 | high |
| DolphinDB 蔚蓝计划 | student_benefits | 为学生提供丰富的学习资源、实习机会及研究课题 | medium |
| DolphinDB | university_partnerships | 已与多所知名高校开展合作（文中列举：上海交通大学安泰经济与管理学院、上海交通大学高级金融学院、北京大学经济学院、浙江大学经济学院、中国科学技术大学管理学院、中国人民大学数学学院、上海财经大学实验中心、南方科技大学商学院、对外经济贸易大学、复旦大学、南京大学、北京大学汇丰商学院、香港中文大学（深圳）、暨南大学、中山大学、北师香港浸会大学、华南理工大学等） | high |