2026年5月14日至15日，由浙江省核学会主办的第十四届中国核电信息技术高峰论坛暨核电行业数字化转型论坛在浙江杭州成功举行。
DolphinDB 受邀参加本次论坛，携核电级高可靠实时计算平台重磅亮相，吸引了众多行业专家与合作伙伴驻足交流，共同探讨核电数智化转型的路径与机遇。
展会现场，DolphinDB 重点展示了核电核心场景中的四大典型案例：
1、核反应堆工业组态监控
中核集团某研究院的仪控团队原本基于 MySQL 搭建了一套工业组态监控体系，但随着仪表测点的大幅增多和采样频率的增加，基于 MySQL 搭建的旧系统已经无法满足大量数据并发写入、实时查询和聚合计算需求。
- 低延时查询响应
- 高可用部署
- 实时计算平台
- 轻量化部署
建设价值：该方案依托于 DolphinDB 强悍的分布式能力、丰富的算子库和强大兼容性，保证了系统低延时的查询分析响应、帮助用户实现了对 MySQL 的平滑替代、满足了用户的高可用以及容灾的需求。
2、核电人因任务分析系统
某大型核电集团按照核安全审查规范，自主研发人因任务分析系统。系统深度对接仿真机实时工况数据，依托 DolphinDB 流计算与异常检测引擎，精准实现核电工况场景下人员任务时间负荷度的量化分析，同时完成关键设备点位运行数据的动态监测。
- 仿真机数据实时对接入库
- 强大的时序分析能力
- 多种计算引擎及丰富的内置函数
建设价值：本方案通过 DolphinDB 实现仿真机数据的实时接入与持久化存储，依托其强大的时序分析能力，将复杂工况分析转化为简易脚本开发，快速完成数据分析和结果反馈。大幅降低人工依赖与经验门槛，显著提升人因任务分析效率。
3、大型设备预测性维护
针对某国家级研究所的大型设备，构建基于“边-云”协同的预测性维护体系。设备运行环境复杂、工况多变，传统维护方式依赖专家经验且成本高昂。
- 覆盖长中短周期
- 自主式免先验部署
- 关键时点信号溯源
建设价值：该方案依托嵌入式 AI 实现异常本地识别与云端迭代结合，支持多时间尺度预测管理，通过自主式学习降低部署门槛，并对关键时间点与信号源精准分析，为 AI 建模提供了数据存储和分析的一体化底座。
4、基于 SCADA 的电网主变振动采集监测系统
某上市企业作为一家电力监测设备生产商，为南方电网等电力企业提供主变设备的振动监控与故障诊断服务。工控机的硬件条件有限，硬件成本控制与全量数据的计算、存储存在矛盾。
- 高频振动数据减量落盘
- 低延时实时处理
- 支持低功耗边端设备部署
建设价值：该方案在有限硬件资源的工控机上搭建了主变电站设备的实时采集监控系统，不仅解决了振动数据特征值计算与存储、云边协同等难题，还实现了低延时的复杂实时计算功能，大幅降低了数据存储成本，有效提升了企业生产效率。
展会现场还准备了互动抽奖环节与精美礼品，气氛热烈，交流深入。
DolphinDB 将继续深耕能源行业，以一站式数据底座与 AI 平台，助力核电及更广泛的能源领域构筑安全、高效、智能的数据基础设施，共助数智未来。