直播预告丨打破 Python 束缚：Level 2 因子的脚本优化实践

What this page covers

• 技能认证特训营第二期的报名入口与福利提示。
• 新闻页面的文章标题与日期标注信息。
• 围绕 DolphinDB 定位的提问与引入。
• DolphinDB 的“统一实时平台”定位与量化全流程相关叙述。
• Python 与 DolphinDB 的计算场景对比与性能主张。
• 直播海报中的主题与时间等信息。
• 直播的时间、主讲人、报名方式与内容要点。

技能认证特训营第二期报名入口与福利提示 (cta)

页面顶部提示“技能认证特训营第二期正式开启”，并提供限时报名链接与福利优惠信息。

• 提示技能认证特训营第二期已正式开启。
• 提供“限时报名”入口链接。
• 页面称报名可享专属福利优惠。

新闻页与文章标题信息 (navigation)

标识内容为新闻，并给出直播预告文章标题与日期信息。

• 页面内容被标识为“新闻”。
• 文章标题为“直播预告丨打破 Python 束缚：Level 2 因子的脚本优化实践”。
• 页面标注日期为“2023.04.24”（后附“me”字样）。

问题引入：DolphinDB 的定位是什么 (definition)

通过列举外界对 DolphinDB 的不同理解，引出“DolphinDB 到底是什么定位”的核心问题。

• 外界有人将 DolphinDB 称为时序数据库。
• 外界有人将其理解为 Python 与数据库的结合。
• 外界有人将其描述为支持流数据处理的实时计算软件。
• 页面以此引出“DolphinDB 的定位是什么”的提问。

统一实时平台：覆盖量化研发与交易全流程的定位 (product_overview)

阐述量化策略研发与交易的典型流程及传统方案的两次转换痛点，并声明 DolphinDB 覆盖全流程、提供低延时平台能力与函数库支持。

• DolphinDB 的描述口号为“United Real-time Platform for DBMS, Analytics and Stream Processing”。
• 量化策略研发与交易流程可分为行情数据源存储、策略研发、实时交易三部分。
• 传统数据存储常见选择包含本地离线存储、关系型数据库、专业时序数据库。
• 示例数据库包括 Oracle、ClickHouse、MySQL。
• 传统方案中策略研发常用 Python，实时计算与交易常转为 C++ 维护两套系统。
• 页面提出两类转换：存储到分析的数据转换，以及投研到生产的代码转换。
• 页面观点：转换效率与计算性能会影响量化框架效率。
• 页面主张：DolphinDB 覆盖图示流程的全部环节。
• 页面描述 DolphinDB 为支持数据分析与流计算的低延时平台（表述中含性能优势主张）。
• 页面称 DolphinDB 内置函数数量为 1500 多个。
• 页面称其函数库覆盖量化投研常用计算逻辑（并提及常用因子库示例）。

孰优孰劣：Python 与 DolphinDB 的常用计算场景对比与性能主张 (comparison)

以量化投研常用函数/语句为例进行 Python 与 DolphinDB 的对比，并提出 DolphinDB 在实现与性能上的优势主张。

• 页面观点：策略研发环节是决定性能和效率的关键因素。
• 页面描述：Python 在量化投研中用于串联全流程并与数据库交互。
• 对比表列举了 11 种经典计算场景（例如分组聚合、排序、窗口计算等）。
• 页面主张：在对比的常用函数场景下，DolphinDB 有更优实现与更高计算效率（主张）。
• 页面主张：相对传统 Python 方案，代码更简洁直观且性能可提升数量级（主张）。

直播活动海报信息（主题、时间与内容焦点） (trust_signal)

给出直播活动宣传海报，并在说明中标注直播时间、主题与内容焦点（Level 2 因子优化、性能对比、预约二维码）。

• 海报标明直播时间为 2023 年 4 月 27 日 19:30。
• 海报主题聚焦 Level 2 高频行情数据的因子计算优化。
• 海报提到 Python 与 DolphinDB 的性能对比数据。
• 海报右上方附有预约二维码。

直播来袭：时间、主讲人、报名方式与内容要点 (how_it_works)

公布直播举办时间、主题、议程内容与主讲人，并说明报名方式及参与者可获得的抽奖相关信息。

• 直播时间为 2023 年 4 月 27 日（周四）19:30。
• 直播围绕 Level 2 高频行情数据，以复杂因子计算为案例。
• 直播将展示 Python 与 DolphinDB 的脚本差异与性能对比数据。
• 直播提供从 Python 到 DolphinDB 的转换攻略与线上教学。
• 主讲人包含 DolphinDB CEO 周小华博士。
• 主讲人包含数据分析负责人毛忻玥老师。
• 报名方式为长按海报并扫描二维码。
• 内容要点包含：DolphinDB 如何替代以 Python 为核心的传统量化解决方案。
• 内容要点包含：用 DolphinDB TSDB 引擎存储 Level 2 行情数据（要点）。
• 内容要点包含：基于快照、逐笔成交、逐笔委托数据的因子计算与性能对比（要点）。
• 内容要点包含：高频因子流式实现中的状态/无状态函数拆分（要点）。
• 内容要点包含：窗口计算与迭代应用（要点）。
• 内容要点包含：循环与判断的高效实现（要点）。
• 内容要点包含：使用 JIT 与 array vector 进行流计算优化（要点）。
• 内容要点包含：Python 与 DolphinDB 数据结构对比与脚本语言转换思路（要点）。
• 内容要点包含：数据透视、多表关联、循环、时序数据处理等场景的转换教学（要点）。
• 参与者可获得抽奖资格。
• 中奖名单将在直播后 3–5 个工作日公布。
• 报名引导语包含“快来扫码报名”。

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