DolphinDB丨高性能分布式时序数据库

产品概述

DolphinDB是由浙江智臾科技有限公司研发的一款高性能分布式时序数据库，集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统，为海量结构化数据的快速存储、检索、分析及计算提供一站式解决方案，适用于量化金融及工业物联网等领域。

DolphinDB的综合解决方案具有卓越的性能优势和低维护成本优势，客户无需集成不同供应商的多个系统，极大地降低了大数据管理和分析系统的综合成本。DolphinDB操作简单，可扩展性强，具有良好的容错能力及优异的多用户并发访问能力。DolphinDB可在Linux或Windows环境，本地或云端，终端设备或服务器上部署。

DolphinDB特别适用于对速度要求极高的低延时或实时性任务，如基于海量历史数据的交互式查询与计算、高频交易策略研发与实施、实时数据处理与监控等。其查询和计算速度，是常用大数据系统的10到1000倍。DolphinDB提供一站式解决方案，用户可在同一个系统内使用简洁高效的脚本语言快速开发大数据应用。与市场同类系统相比，DolphinDB凭借其卓越的技术优势来提高数据分析人员的用户体验，显著缩短数据研究和分析的周期，节约企业使用数据的人力和物力成本，帮助企业快速实施基于大数据的产品研发，使其在激烈的竞争中脱颖而出。

产品优势

一站式大数据方案

在同一个系统内实现海量历史数据和实时流数据的便捷存储、查询、分析、仿真和可视化。
性能优异

每秒百万级数据写入。万亿级数据毫秒级查询与秒级计算响应。
快速开发

用户可在极短时间内完成复杂交互式任务，如量化交易策略的研发，极大提高工作效率。
降低综合使用成本

DolphinDB简单易用的编程语言，可使更多人员参与开发，且代码简洁易于维护。一站式解决方案及系统的高性能也降低了对硬件的需要。

核心功能

高性能数据库
多范式编程语言
分布式计算
流数据计算
系统管理及接口

高吞吐低延迟的列式内存引擎。

列式混合引擎（基于内存和磁盘）给海量数据提供了优越性能。

灵活的分区方案：值分区、范围分区、列表分区、哈希分区和组合分区。

支持单表百万级别的分区数，大大缩减对海量数据的检索响应时间。

库内分析：可在数据库中进行复杂的编程和运算，显著减少数据迁移所耗费的时间。

原生支持最高纳秒级精度时序数据。

扩展了标准的SQL功能，包括面板数据处理、asof连接、窗口连接、窗口函数、透视表、复合列等。

支持同分区多表快速连接。

支持数据压缩。

支持动态增加数据表字段。
表达能力强。支持命令式编程、函数化编程、向量化编程、元编程、SQL编程和RPC编程。

易于学习。DolphinDB编程语言的语法与SQL和Python非常相似。

提供近600个内置函数，实现时间与字符串处理、文件处理、函数话编程、时间序列运算、矩阵计算、统计分析、机器学习等功能。

可通过用户自定义函数和插件扩展现有功能。
通过内存引擎、数据本地化、细粒度数据分区和并行计算实现高速的分布式计算。

内置流水线、map-reduce和迭代计算等多种计算框架。

为动态数据的分布式计算提供快照级别的隔离。

通过在内存中共享数据副本，大幅提升并发任务的吞吐量。

高效的分布式编程。在单个节点上编写脚本后，无需编译和部署即可在整个集群上执行。

使用内嵌的分布式文件系统自动管理分区数据及其副本，为分布式计算提供负载均衡和容错能力。

便捷的存储和计算能力水平扩展。
启用发布—订阅流数据计算模型，支持多级级联订阅。

支持流表对偶性。发布一条信息相当于在表中增加一条记录。可以使用SQL查询本地流数据或分布式流数据。

亚毫秒级的信息延迟。

使用流数据实时更新数据仓库。

可以从任意偏移量重现历史信息。

内置流数据聚合引擎，通过简单配置即可实现高性能的流计算。
内置Web服务器，用于集群管理，性能监控和数据访问。

提供内置函数、Web接口或Prometheus实现系统监控。

提供便捷的集成开发环境。

提供常用编程语言接口，包括C++、C#、Java、Python、R、JavaScript和Excel。

提供表级与函数级的用户权限管理。可按用户分配计算资源。

可定时执行用户自定义作业。