移动 APP 数据服务

What this page covers

• 方案总览：面向券商移动 APP 的数据服务能力主题
• 实时指标计算：流计算框架与实时更新能力
• 高效指标存储：分区、列式引擎与压缩带来的存储与查询效率
• 高并发指标查询：面向移动端查询负载的优化与表现
• 投研服务赋能：回测、因子与组合分析，以及口径一致性
• AI 智能投顾：统一计算框架与 MCP/AI Agent 的智能服务封装
• 页面顶部活动信息：限时报名链接与优惠提示

技能认证特训营第二期限时报名推广 (cta)

页面顶部包含活动推广信息，提供限时报名链接与福利优惠提示。

• 活动为“技能认证特训营第二期”。
• 活动状态为“正式开启”。
• 页面提供报名链接入口。
• 页面提示“专属福利优惠（限时报名）”。

券商移动 APP 数据服务主题图 (hero)

主题图片与说明性文字用于引导“移动 APP 数据服务”方案，并以 AI 说明形式出现。

• 表达“从数据源到移动端的高效通道”的链路概念。
• 强调从原始数据源到移动终端呈现的高性能处理链路。
• 趋势图图标用于象征实时计算与分析能力。
• 强调提升行情刷新流畅度与处理效率。

移动 APP 数据服务（方案总览） (product_overview)

介绍 DolphinDB 面向券商移动 APP 的数据服务能力整体主题，并引出后续能力模块。

• 方案场景定位为“券商移动 APP 数据服务”。
• 页面以能力模块形式展开相关内容。
• 方案主体围绕 DolphinDB 的数据服务能力组织。

实时指标计算 (feature_list)

描述 DolphinDB 流计算框架为券商移动 APP 提供实时指标更新能力，并说明可扩展方式与复用性。

• 流计算框架为券商移动 APP 提供实时指标计算能力。
• 指标更新可在行情到达的瞬间完成。
• 指标示例包括分时涨跌与成交累计。
• 指标示例包括盘口特征与分钟级技术指标。
• 支持时间序列、截面与多源关联等流计算引擎类型。
• 提供窗口函数与算子库作为流计算能力组件。
• 部分 APP 所需指标可直接生成以减少重复开发。
• 个性化因子或业务口径可通过脚本快速扩展。

高效指标存储 (feature_list)

描述 DolphinDB 分区机制与列式引擎在多类指标数据存储、压缩与查询效率方面的能力。

• 提供统一而高效的存储体系（分区机制与列式引擎）。
• 存储覆盖行情指标、因子特征与用户行为等指标数据。
• 分区可按时间、资产、用户或业务维度灵活配置。
• 列式存储与压缩算法用于降低存储空间占用。
• 查询时仅扫描相关列以降低 I/O 开销。

高并发指标查询 (feature_list)

描述 DolphinDB 面向移动端海量用户的高并发查询优化手段与性能表现。

• 查询引擎面向高并发场景进行优化。
• 优化手段包括列式扫描、分布式执行、智能缓存与负载均衡。
• 用于承载移动端海量用户的实时查询需求。
• 查询返回可在毫秒级完成（如个股 K 线与分时指标等）。
• 复杂组合请求可保持线性扩展与稳定性能。
• 复杂组合请求示例包括多标的对比与跨周期拼接。

投研服务赋能 (use_case)

介绍 DolphinDB 回测与因子/组合分析能力，以及流批一体架构带来的口径一致与复用价值。

• 回测引擎原生支持逐笔、订单簿、分钟线与日线等多粒度数据。
• 支持在海量历史序列上进行高精度模拟。
• 策略回测支持分布式加速。
• 因子计算、选股逻辑与组合分析可通过脚本快速构建。
• 架构特性为“流批一体架构”。
• APP 实时指标、历史因子与回测结果可保持一致口径。

AI 智能投顾 (use_case)

介绍 DolphinDB 将行情处理、因子计算与深度学习推理统一到同一框架，并通过 MCP 工具与 AI Agent 封装为智能服务以支撑 APP 智能功能场景。

• 以高性能时序引擎为核心作为智能投顾技术底座。
• 将数据处理、因子计算与深度学习推理统一在同一计算框架。
• 支持毫秒级完成行情处理。
• 支持毫秒级完成因子更新。
• 支持毫秒级完成模型推理。
• 支持智能选股、事件分析与情绪监测等算法场景的低延迟执行环境。
• 提供 MCP 工具使用文档链接。
• 可将行情、指标、财报与模型等要素封装为可调用的智能服务。
• 可支撑券商 APP 场景：个性化选股推荐。
• 可支撑券商 APP 场景：风险提醒与主题跟踪。
• 可支撑券商 APP 场景：组合诊断与估值提示。

Facts Index