因子开发

What this page covers

• 因子存储：集中因子库与分区管理能力。
• 中高频因子计算：表达、复用与流批一体更新。
• 因子评估：库内检验与批量指标计算。
• 多因子建模：特征标签生成与多类模型支持。
• 因子自动挖掘：框架能力与试用入口信息。
• 因子管理平台：全生命周期管理与协作治理。

活动/报名提示

页面顶部展示技能认证特训营第二期的限时报名入口与优惠提示。

• 提供“技能认证特训营第二期”的报名链接入口。
• 该提示以活动报名与优惠信息为主。

因子开发（视觉引导）

通过图片与说明引出“从海量数据中提炼高质量因子”的主题与价值定位。

• 页面聚焦“从海量数据中提炼高质量因子”的主题表达。
• 该部分用于引出因子开发的价值定位与内容方向。

因子开发

因子开发解决方案的总标题与内容入口。

• 该标题用于标识“因子开发”解决方案内容。
• 该部分作为后续模块内容的入口与组织节点。

因子存储

描述 DolphinDB 统一沉淀多团队因子结果为集中因子库，并支持高频到低频、多资产的分区管理与读写查询性能。

• 支持将分散在不同团队与策略组的因子结果沉淀为集中因子库。
• 支持在同一架构下管理毫秒级高频到月度等不同频率因子。
• 覆盖股票、期货、期权等多资产的因子管理场景。
• 可按“时间×标的”或“时间×因子名”等维度灵活分区。
• 支持在库内直接完成因子写入、更新与查询。

中高频因子计算

说明 DolphinDB 编程语言、向量化函数与流计算引擎支持多类型因子表达、模块复用、流批一体回测与实时更新，并给出相关教程与案例链接。

• 内置图灵完备编程语言，并结合向量化函数与流计算引擎。
• 支持表达截面、时序、行业/主题与跨资产等因子逻辑。
• 支持在同一框架下融合多周期因子以构建协同的 Alpha 体系。
• 可通过 UDF 与模块封装实现策略组内复用与机构内共享。
• 内置 WorldQuant 101 Alpha、技术分析、MyTT、CSAP 等指标库模块。
• 同一套逻辑既可用于历史全量回测，也可挂载实时流进行滚动更新。
• 该方式用于避免“回测一套代码、实盘一套代码”的双维护问题。

因子评估

基于统一因子库在库内进行因子有效性检验、批量指标计算与归因分析，以提升筛选评估效率。

• 可在库内批量计算 IC 与 Rank IC 等指标。
• 可在库内计算分层回测收益与换手率等评估结果。
• 支持按行业、风格与市场环境分拆稳定性指标。
• 支持对单因子的收益贡献与风险特征做归因分析。
• 用于对数百个候选因子进行筛选与评估以提升效率。

多因子建模

在筛选基础上对齐多源数据生成特征与标签，支持传统多因子模型、风险模型与机器学习/深度学习建模，并提供教程链接。

• 可将筛选后的因子与多源数据按时间与标的对齐。
• 可一步生成建模所需的特征表与标签集。
• 支持线性加权、截面回归与 IC 加权等传统多因子模型。
• 可生成标的打分或预期收益，用于选股与择时。
• 内置多因子风险模型框架，支持暴露分析与收益归因。
• 在多重限制下支持组合优化与最优权重求解。
• 提供内置机器学习框架，并支持相关插件/工具进行训练与推理。

因子自动挖掘

介绍基于统一数据底座的自动挖掘能力与 Shark GPLearn 框架特性，并提供试用入口与教程/白皮书链接。

• 提供基于统一数据底座的因子自动挖掘能力。
• 支持从海量历史数据中自动搜索潜在 Alpha。
• Shark GPLearn 是基于遗传算法的因子自动挖掘框架。
• 该框架通过符号回归生成与数据分布相拟合的 Alpha 表达式。
• 提供 GPU 加速与算子库整合能力。
• 原生支持“时间×股票×因子”的三维面板数据处理。
• 提供 Shark GPLearn 的试用入口链接。

因子管理平台

介绍覆盖因子全生命周期的一体化管理平台能力（元数据记录、血缘追溯、指标对比、多用户协作），并提供试用入口与文档/白皮书链接。

• 因子管理平台覆盖因子全生命周期的一体化管理。
• 贯穿数据管理、因子研究、因子评估与策略回测流程。
• 自动记录因子计算逻辑、数据依赖、历史表现与应用策略等元数据。
• 支持因子血缘追溯与影响分析。
• 支持查看与对比 IC、IC_IR、多空收益等核心指标。
• 支持多用户协作共享因子研究成果以减少重复开发。
• 提供因子管理平台（Starfish）的试用入口链接。

Facts Index