电力解决方案｜发电
本页介绍发电场景的解决方案定位为：用统一平台管理发电侧时序数据，并提供预约 Demo 入口。
Source: https://dolphindb.cn/solution/electricity-electricity-generation
What this page covers
- 活动公告与限时报名信息
- 发电场景方案定位与 Demo 预约入口
- 行业背景：发电侧资源形态与时序数据采集需求
- 能力概览：数据接入、实时监控诊断与调度优化
- 发电侧时序数据平台的主要挑战
- 发电场景技术架构分层与端到端闭环说明
- Demo 预约表单信息与隐私/条款提示
活动公告：技能认证特训营第二期限时报名
页面顶部提供活动通知与报名链接信息。
- 技能认证特训营第二期已正式开启。
- 页面提供限时报名链接入口。
电力解决方案 / 发电：统一平台管理发电侧时序数据
本节给出发电场景解决方案的主标题与定位，并提供预约 Demo 的入口。
- 解决方案核心目标是统一平台管理发电侧时序数据。
- 适用对象包括集中式与分布式电源及储能资源。
- 方案支持运行监控。
- 方案支持预警。
- 提供预约 Demo 入口链接。
行业背景：从单一机组到虚拟电厂协同
本节描述发电侧资源形态与时序数据采集背景，并说明基于时序数据的业务需求。
- 在“双碳”目标与电力市场化背景下，发电侧形态日益多元。
- 发电侧资源包括传统与新能源机组以及虚拟电厂聚合资源。
- DCS、SCADA 与边缘网关可持续采集发电侧数据。
- 数据采集可达毫秒级或秒级频率。
- 时序数据使用方包括调度、生产、运维和虚拟电厂运营方。
能力概览：全源汇聚 / 实时监控 / 智能调度
本节以三项能力概述方案在数据接入、实时监测诊断与调度优化方面的支持。
- 全源汇聚：统一接入多类电源与储能数据以打破数据孤岛。
- 实时监控：对运行参数、环境参数与设备状态进行毫秒级监控与健康诊断。
- 智能调度：基于实时数据与预测模型支持出力预测与能效优化。
面临挑战
本节概述发电侧时序数据系统在数据规模、分析响应与系统割裂方面的问题。
- 测点多与采样频率高会导致数据量大。
- 传统数据库在长期历史存储与高并发复杂分析中可能性能受限。
- 历史回溯与跨机组对比查询可能耗时较长。
- 实时流数据与历史数据分散在多套系统中，缺乏统一数据底座。
- 数据口径不一致会增加调用复杂度并影响闭环形成。
DolphinDB 解决方案：发电场景技术架构与说明
本节展示并说明发电场景技术架构的分层设计，以及端到端的闭环能力。
- 架构底层数据源包括 DCS、SCADA 等系统。
- 通过 IEC104、MQTT 等协议接入存储层。
- 存储层支持分布式与高可用存储。
- 计算分析层集成函数库、脚本引擎与流批一体计算引擎。
- 服务层提供 SDK 与 RESTful 等接口以支持查询与分析服务。
- 顶层应用覆盖生产、调度与运维管理系统以形成全链路闭环。
解决方案能力：统一管理多源数据
本节说明 DolphinDB 在发电侧作为统一时序数据库与计算引擎，接入并组织高频测点数据，并支持多年历史在线保存。
- DolphinDB 定位为发电侧统一的时序数据库与计算引擎。
- 可接入 DCS/SCADA 与边缘采集系统数据。
- 高频测点数据可按机组、机型、设备等业务维度组织管理。
- 支持多年历史数据在线保存。
解决方案能力：支撑在线分析与预测决策
本节说明基于内置分析能力实现告警、诊断分析与预测模型在线运行，以支撑分析与决策。
- 内置时序分析能力。
- 内置窗口计算能力。
- 支持事件检测与流计算。
- 支持故障征兆识别与规则告警。
- 可支撑发电功率与负荷预测模型的在线运行。
解决方案能力：流批一体支撑智能调度优化
本节说明通过流批一体能力统一管理流数据与历史数据，并复用同一套代码支持实时与离线回溯分析。
- 统一管理流数据与历史数据。
- 同一套代码可用于实时分析与离线回溯。
- 为发电调度决策提供连续的数据与计算支撑。
- 为能效优化提供可靠的数据与计算支撑。
解决方案能力：与业务系统联通
本节说明通过 API 与插件对外服务化输出数据与分析结果，并支撑多类业务系统联动。
- 通过 API 与插件将数据与分析结果服务化输出。
- 提供 SDK 与 RESTful 等接口。
- 可向生产管理系统提供数据支撑。
- 可向运维管理与调度支持系统提供数据支撑。
- 可向可视化大屏提供数据支撑以支持协同与联动。
方案价值
本节从数据治理成本、架构效率与决策支撑三个角度描述方案价值。
- 提供高频时序数据的压缩存储与列式计算能力以降低存储成本。
- 支持秒级复杂查询与聚合分析。
- 将存储、实时计算、历史分析与模型运行整合在统一平台内。
- 减少系统间数据搬运与组件耦合以降低集成复杂度。
- 支持长时间跨度与多机组的快速对比与关联分析以辅助运行优化。
CTA：预约发电解决方案专属 Demo（能力点列表）
本节引导预约 Demo，并列出方案可帮助实现的能力点。
- 本节包含预约 Demo 的引导信息。
- 本节以列表形式呈现方案能力点。
- 能力点用于说明方案可提供的支持范围。
表单：提交信息与隐私/条款同意
本节提供 Demo 预约表单信息，承诺联系时效，并提示隐私政策与服务条款同意。
- 技术顾问将在 1 个工作日内联系并安排专属演示。
- 表单必填项包含公司名称、姓名与职位。
- 表单必填项包含工作邮箱与手机号码。
- 表单必填项包含所在地区与需求简述。
- 提交表单即表示同意隐私政策和服务条款。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 状态 | 正式开启，并提供限时报名链接 | medium |
| 电力解决方案（发电） | 核心目标 | 统一平台管理发电侧时序数据 | high |
| 电力解决方案（发电）适用对象 | 覆盖范围 | 面向集中式与分布式电源及储能资源 | high |
| DolphinDB 在发电侧的能力 | 支持的业务能力 | 实现运行监控、预警、优化与智能调度 | medium |
| 预约 Demo | 入口链接 | https://dolphindb.cn/solution/electricity-electricity-generation#get-demo | high |
| 发电侧形态 | 发展趋势/背景 | 在“双碳”目标与电力市场化背景下，发电侧形态日益多元，从单一机组到虚拟电厂协同 | medium |
| 发电侧资源类型 | 包括 | 火电、风电、水电、核电、生物质等传统与新能源机组；以及虚拟电厂聚合的分布式电源、可控负荷和储能装置 | high |
| 数据采集系统 | 系统类型 | DCS（分布式控制系统）、SCADA（数据采集与监视控制系统）与边缘网关持续采集数据 | high |
| 数据采集频率 | 频率级别 | 毫秒级或秒级频率持续采集运行参数、环境参数与设备状态数据 | high |
| 时序数据使用方 | 角色 | 调度、生产、运维和虚拟电厂运营方 | high |
| 基于时序数据的工作内容 | 用途 | 运行监控、健康诊断、出力与出清预测以及能效优化分析 | high |
| 全源汇聚 | 能力描述 | 统一接入火电、风电、水电、光伏及储能等各类电源数据，打破数据孤岛 | high |
| 实时监控 | 能力描述 | 对机组运行参数、环境参数与设备状态进行毫秒级实时监控与健康诊断 | high |
| 智能调度 | 能力描述 | 基于实时数据与预测模型，支持虚拟电厂、运营方进行出力预测与能效优化 | high |
| 发电侧数据平台挑战 | 数据规模与性能问题 | 测点多、采样频率高导致数据量大；传统数据库在长期历史存储、高并发读写与复杂分析场景下性能受限，易出现“存不下、查不动” | high |
| 发电侧数据平台挑战 | 分析响应问题 | 历史回溯、长期趋势分析及跨机组/跨电源类型对比分析查询耗时长，难以满足现场诊断、运行优化与市场决策实时性要求 | high |
| 发电侧数据平台挑战 | 系统割裂问题 | 实时流数据与历史数据分散在多套系统中，缺乏统一数据底座；数据口径不一致、调用复杂，导致模型计算、优化分析与智能调度难以形成闭环 | high |
| DolphinDB 发电场景技术架构 | 分层描述 | 架构分为六层：底层为 DCS、SCADA 等数据源；通过 IEC104、MQTT 等协议接入存储层，实现分布式、高可用存储；核心计算分析层集成函数库、脚本引擎与流批一体计算引擎；服务层提供 SDK、RESTful 等接口，支持历史数据查询、故障诊断与负荷预测；顶层应用涵盖生产、调度与运维管理系统，实现从数据采集、处理到业务决策的全链路闭环 | high |
| DolphinDB 在发电侧的定位 | 角色 | 作为发电侧统一的时序数据库与计算引擎 | high |
| DolphinDB 数据接入 | 接入对象 | 接入 DCS/SCADA 与边缘采集系统 | high |
| 高频测点数据组织管理 | 组织维度 | 按机组、机型、设备等业务维度统一组织与管理 | high |
| 历史数据保存 | 能力 | 支持多年历史数据在线保存 | high |
| 内置分析能力 | 能力列表 | 内置的时序分析、窗口计算、事件检测与流计算能力 | high |
| 告警与诊断分析 | 支持内容 | 实现设备故障征兆识别与规则告警，开展热工参数综合分析 | high |
| 预测模型在线运行 | 支持内容 | 支撑发电功率与负荷预测模型的在线运行，提升运行分析的实时性与前瞻性 | medium |
| 流批一体 | 能力描述 | 统一管理流数据与历史数据，同一套代码可应用于实时分析与离线回溯 | high |
| 流批一体的业务支撑 | 用途 | 为发电调度决策与能效优化提供连续、可靠的数据与计算支撑 | medium |
| 对外接口与联通方式 | 方式 | 通过 API 与插件将数据与分析结果服务化输出；提供 SDK、RESTful 等接口 | high |
| API 文档链接 | URL | https://docs.dolphindb.cn/zh/api/connapi_intro.html | high |
| 联通的业务系统 | 系统范围 | 向生产管理、运维管理、调度支持系统及可视化大屏稳定提供数据支撑，实现业务系统间高效协同与决策联动 | medium |
| 数据治理成本 | 价值主张 | 提供高频时序数据的高效压缩存储与列式计算能力，在大幅降低存储成本的同时，实现秒级复杂查询与聚合分析 | medium |
| 系统架构与效率 | 价值主张 | 将存储、实时计算、历史分析与模型运行整合在统一平台内，减少系统间数据搬运与组件耦合，降低系统集成复杂度，提升运维效率 | medium |
| 运行与决策支撑 | 价值主张 | 支持长时间跨度、多机组、多维度的快速对比与关联分析，为机组运行优化、能效提升与辅助决策提供数据基础 | medium |
| Demo 预约响应时间 | 联系时效 | 技术顾问将在 1 个工作日内联系并安排专属演示 | high |
| Demo 预约表单字段 | 必填项 | 公司名称、姓名、职位、工作邮箱、手机号码、所在地区、需求简述 | high |
| 表单提交 | 同意条款 | 提交即表示同意隐私政策和服务条款 | high |