行业背景
新能源汽车智能制造：
随着工业制造数字化不断深入，新能源汽车智能制造快速发展，生产过程的精细化管控正成为整车企业的核心竞争力。面对全球化布局、多基地协同和高度自动化的产线形态，企业对生产状态的实时掌控、风险快速识别和问题闭环处置提出了更高要求。
同时，产线设备数量激增、数据规模指数级增长，企业对系统具备毫秒级监控能力以支撑持续创新的需求日益迫切。
大规模产线协同
产线设备数量激增，数据规模指数级增长，毫秒级监控能力成为刚需。
极致效率追求
高节奏生产模式下，对异常响应速度和持续优化能力提出更高挑战。
面临挑战
多源异构数据汇聚难，监控存在盲区
汽车产线设备类型繁多，通信协议不统一（如 MQTT、OPC UA、TCP/IP 等），数据格式差异大，传统数据采集与监控工具难以快速整合全工序数据，部分数据延迟或遗漏，导致监控体系不完整，无法形成有效的生产闭环。
监控滞后，异常处置被动
产线数据量大、增速快，传统系统支撑能力不足，例如面对每秒百万级数据点时，数据同步延迟超 10 秒，难以实现毫秒级监控与预警。这种监控滞后容易引发生产中断和产品缺陷，增加整体运营成本。
数据分析能力薄弱，缺乏预判
现有监控方案多停留在数据可视化层面，缺乏对海量数据的统计分析与挖掘能力，无法深度洞察数据及识别“设备-工艺-质量”之间的关联，导致无法及时对潜在风险进行预判。
业务系统割裂，响应效率受限
监控数据未能深度联动 MES、ERP 等系统，且系统查询耗时达十分钟级；数据库多表 Join 查询卡顿，导致异常处置效率低下，进一步制约分析工作与研发决策的推进。
DolphinDB 解决方案
整合产线数据，消除监控盲区
- 依托 DolphinDB 时序数据高效读写能力，结合 Flink CDC 实现 MySQL 全量+增量同步，端到端延迟控制在 100 毫秒以内。
- 通过灵活的外部接口兼容 MQTT、OPC UA、TCP/IP 等工业协议，对接产线多源异构数据，并完成标准化清洗汇聚，为生产流程监控提供完整的数据基础。
毫秒级实时监控预警
- 基于 DolphinDB 内置的高性能流计算引擎构建生产监控体系，无需集成第三方组件。
- 预警延迟 <100ms，并且支持自定义异常规则与复杂指标的实时计算，显著提升异常发现与响应效率。
加速分析与查询响应
- 基于分布式时序数据库架构，采用时间、产线维度智能分区策略，并结合原生分区剪枝优化算法。
- 通过高效压缩存储与并行计算能力，显著优化多表 Join 场景下的计算逻辑，支撑高频查询与复杂分析。
深度联动业务系统
- 通过原生 API 数据接口与 MES、ERP 等业务系统深度联动。
- 依托统一数据建模与数据分析引擎，支撑跨业务多维关联分析。
方案价值
实现产线多源数据的实时汇聚
通过 FlinkCDC 实现 MySQL 到 DolphinDB 的实时同步，延迟严格控制在 100 毫秒内，彻底解决传统系统同步延迟超 10 秒的问题，保障多源数据的实时汇聚。
提升监控敏捷性与异常响应能力
产线监控体系的预警延迟降至 100 毫秒以内，可在异常发生的第一时间完成识别与反馈，改变传统监控依赖事后发现、被动处置的局面，有效降低生产中断与质量风险。
加速分析决策与研发创新节奏
在海量数据场景下，查询性能从分钟级提升至秒级，报表生成时间由 5 分钟缩短至 ≤5 秒，整体数据处理效率提升 200 倍，形成多源数据从采集、分析到决策的全链路闭环。
看看 DolphinDB 如何实现汽车
产线精细化管控与实时预警
产线精细化管控与实时预警
预约 DolphinDB 汽车制造解决方案专属 Demo
了解 DolphinDB 如何帮助您：
整合各产线数据，消除监控盲区实时监测产线状态，快速定位异常加速数据分析与查询响应深度联动业务系统，加速制造体系的持续迭代