公用事业解决方案

水务

以实时数据治理守护城市供水安全

统一接入多源时序与业务数据,支撑实时预警、漏损分析与智能调度,助力水务企业迈向主动防控与精细化运营的新阶段

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行业背景

迈向智能化运营新阶段:

当前水务行业正处在数字化转型的关键阶段,各地水务企业已逐步建立了覆盖“水源—水厂—管网—用户”的在线监测体系,通过 SCADA(数据采集与监视控制系统)、GIS(地理信息系统)、DMA(独立计量区域)分区计量等系统,实现对生产运行、管网压力、水质安全及用户用水等环节的基础数据采集。同时,随着精细化运营、节能降耗、漏损控制等需求日益迫切,行业正从“被动监控”转向“主动预警、智能决策”。

全链路在线监测
通过 SCADA 系统,实现对生产运行、管网压力、水质安全及用户用水等环节的基础数据采集。
GIS 与分区计量
利用 GIS 与 DMA 分区计量技术,精细化管理管网分布与区域用水情况,为漏损控制提供支撑。
安全与精细运营
对数据安全保障提出更高要求,同时追求生产运营的精细化与节能降耗。
面临挑战
架构复杂,系统集成困难
水务系统长期采用多技术栈拼装架构,如“关系型数据库 + 时序数据库 + 缓存”或引入 Hadoop 体系,系统组件多、链路复杂,数据同步与运维成本较高。同时,生产、管网、营销等系统独立建设,数据标准与接口不统一,容易形成数据孤岛。
实时监控响应滞后
现有监测系统多以准实时或事后分析为主,现场数据从采集、传输到分析之间往往存在数十分钟延迟。报警响应慢,难以在管网爆漏、水质突变等突发事件发生初期实现快速感知与及时处置,对城市供水安全构成挑战。
分析决策依赖人工经验
在水务运行管理中,管网漏损分析、水力模拟以及调度决策等核心业务仍高度依赖人工经验,缺乏数据驱动的智能分析工具。历史数据与实时监测数据无法有效结合,导致预测性维护、风险评估与调度优化更多停留在事后判断阶段。
数据安全与业务连续性挑战加剧
随着工控系统与信息系统逐步互联,水务系统的开放性不断提高,对数据安全保障体系提出更高要求。同时,水务行业对业务连续性要求高,系统在统一安全管控、高可用架构与灾难备份等方面仍需进一步强化。

DolphinDB 解决方案

统一接入多源水务数据,简化技术体系

  • 通过内置插件(OPC UA/DA、MQTT、ODBC、MySQL、ODBC、Kafka 等)统一接入各类采集协议与业务系统数据,避免多套中间链路反复同步。
  • 采用多模存储引擎统一存储静态数据与时序数据、GIS 数据(WKB, WKT),支持分布式表单表管理 PB 级数据,实现毫秒级写入与查询响应,形成数据中台,显著降低系统集成与长期运维复杂度。

管网运行实时感知与智能研判

  • 内置高性能流计算框架,可调用 规则引擎lookup join 引擎 等 10+ 流计算引擎,可对压力、流量、水质等关键指标进行毫秒级实时分析与异常检测,并通过消息插件集成微信、邮件、外部报警系统形成处置闭环。
  • 内置数十种 机器学习 算法,为漏损分析、水力模型计算、调度压力预测等业务提供统一建模与计算环境。历史数据与实时数据可在同一平台中联合分析,使预测性维护、风险评估与调度优化从离线经验判断转向可持续、可验证的数据驱动决策模式。

一体化架构保障城市供水安全

  • 采用 All-in-One 一体化架构,覆盖数据接入、存储、计算与分析全流程,简化架构,减少多技术栈集成带来的运维风险。
  • 内置完备的高可用机制,并在存储加密、传输加密、用户鉴权与日志审计等方面提供体系化安全保障能力,为水务系统的长期稳定运行与业务连续性提供可靠支撑。

方案价值

全城级实时监测与安全防护

DolphinDB 具备 PB 级数据实时处理能力,可稳定承载覆盖全市行政区、千万级智能终端的管网监测系统。通过毫秒级流式计算,对压力、流量、水质等关键指标进行持续异常检测,为城市供水安全构筑坚实的数据防线。

数据价值深度挖掘

DolphinDB 可融合多源业务数据,统一历史与实时数据的存储与计算,支持 DMA 漏损分析、水力模型计算以及与大模型集成形成水务 RAG 应用等深度业务场景,为管网漏损定位与用水预测提供即时洞察,真正实现从被动响应到主动预防的运营模式转变。

架构简化与综合效益提升

以一体化替代传统多组件架构,在保障更高性能的同时,降低约40%硬件成本。其内置的工业级脚本语言与丰富的水务分析函数库支持业务人员快速实现从算法原型到生产流式服务的一站式部署,极大加速智慧水务应用的创新与落地周期。

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了解 DolphinDB 如何帮助您:
point统一接入管网、水厂、泵站与水表的高频运行与计量数据
point实时监测供水状态,支撑漏损分析、水量平衡与异常预警
point分析用水趋势与运行指标,优化调度与能耗管理
point打通生产运行、运维管理与经营分析的数据链路,提升精细化管理水平
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