DolphinDB 复杂事件处理引擎白皮书
传统的流计算引擎能够高效地处理单一结构的数据流，不能应对需要识别数据流中的事件和模式的场景。为满足复杂事件处理的场景需求，DolphinDB 在其流数据框架中引入了复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）引擎，用于处理复杂事件。它能够从大规模的实时数据流中提取事件，对满足预定模式的事件进行实时的处理。CEP 引擎适用于金融交易监控、供应链实时优化、智能物联网、安全监控、市场营销等领域。
内容概况
本白皮书系统地介绍了 DolphinDB CEP 引擎的架构实现、工作原理、功能特性和应用场景等。主要包含以下内容：
基本概念：简述 CEP 引擎相关的概念，比如事件、复杂事件、CEP 等，介绍了 CEP 引擎的应用框架、CEP 引擎和普通流计算引擎的区别。
工作原理：介绍 CEP 引擎构成组件的实现原理及对应的功能，比如事件流序列化器、事件流反序列化器、事件分发器、CEP 子引擎。
运维与可视化：介绍 CEP 引擎的运维方法，以及如何通过 Web 页面监控引擎的状态，并可视化数据的动态变化。
性能与优势：介绍 CEP 引擎高吞吐、低延时、支持流批一体、支持多种 API 写入等特性，同时对事件匹配的性能进行了测试与分析。
应用场景：介绍 CEP 引擎的应用场景，重点介绍了 CEP 引擎在金融高频策略场景和物联网异常检测两个场景中的应用。